下载cuda和对应的cudnn
nvidia官网
直接在搜索栏搜索想要下载的版本，cuda11.x和cudnn11.x
首先安装cuda
安装cuda会自动安装相对应的显卡驱动，不需要再单独安装显卡驱动。
卸载cuda和驱动
当需要卸载驱动和cuda更换新版本时，直接在windows的应用卸载中把带有nvidia和cude的全部卸载，然后把C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit和C:\Program Files\NVIDIA Corporation删除即可。
1、安装pycharm与anaconda
2、anaconda使用
从此处打开anaconda
终端显示：
在终端创建虚拟环境（conda create --name "虚拟环境名" python=3.x）
创建的虚拟环境位置默认在：C:\Users\ccs\.conda\envs路径下。
然后在终端使用conda activate "虚拟环境名"进入虚拟环境
在虚拟环境下安装需要的功能包：
从不同源下载功能包的方法：
①直接换源（清华源为例）：
查看源：conda config --show-sources
添加清华源：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
删除源：conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
切换回默认源：conda config --remove-key channels
使用源的情况也可在路径C:\Users\ccs下的.condarc文件中查看
②临时换源（中科大源为例）：
在命令后添加-i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
例如：pip install numpy -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
则当前的命令会用中科大源去加载
安装的功能包路径为：C:\Users\ccs\.conda\envs\虚拟环境名\Lib\site-packages
3、在conda虚拟环境中下载pytorch
创建虚拟环境 conda create --name ENVNAME python=3.x
进入虚拟环境 conda activate ENVNAME
添加国内源（此处把清华源和中科大源全部添加）
添加清华源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
添加中科大源：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
然后去pytorch官网按照自己的版本配置下载pytorch下载pytorch
把命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch中的 -c pytorch去掉，运行conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3即可完成下载。
4、pycharm使用
配置python解释器，选择所创建的虚拟环境下的python.exe文件：
例如：虚拟环境位置C:\Users\ccs\.conda\envs，创建的虚拟环境名字“123”，
则添加解释器为C:\Users\ccs\.conda\envs\123路径下的python.exe
配置conda的可执行文件：
添加文件C:\Users\ccs\.conda\envs\.conda_envs_dir_test
所有的虚拟环境共用同一个文件
当配置好解释器时，在pycharm中无法看到虚拟环境下安装的功能包
此时，关掉pycharm重新打开即可显示。
***注意：***若系统中没有单独安装python，只是用conda创建的虚拟环境，则需要把创建的虚拟环境中的python添加到系统环境变量（如果单独安装python，系统环境变量是会自动添加的），否则，在pycharm中无法使用pip命令。（有的好像也会自动添加，不知道为啥我的没有自动添加）
计算机 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 系统变量（新建或者编辑）
然后就可以在pycharm中使用pip命令，但是还有报错WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.
这是因为conda的环境变量也没有添加
正确应该是：
这样pycharm中对应的环境就完全是conda创建的虚拟环境了。
还有一点，就是如果你单独安装了python（自动添加了环境变量），又使用conda创建了环境（没有添加环境变量），那在pycharm中使用pip时使用的单独安装的python带的pip版本，而不是虚拟环境中的pip版本。
5、更改默认虚拟环境的安装位置：
虚拟环境的默认位置为：C:\Users\ccs\.conda\envs
若不想放到C盘,可以在路径C:\Users\ccs下的.condarc文件中更改
在.condarc文件中直接添加
envs_dirs:
- D:\Anaconda3\envs
pkgs_dirs:
- D:\Conda\install\envs\pkgs
更改为自己想放置的位置，若更改之后不生效，重启电脑，并给envs文件夹赋权限
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