ggplot2读书笔记11：第八章 主题设置、存储导出

Themes

8.1 Introduction

第八章讲的是ggplot2的主题设置，通过它你可以对数据之外的图形外观进行控制。第一版的中文版的把这一章的章节名翻译为“精雕细琢”。

控制主题设置主要有以下四个方面：

• 主题元素，指的是非数据元素，plot.title控制标题的外观，axis.ticks.x控制x轴的刻度，legend.key.height控制图例中按键的高度。
• 元素函数，描述元素的视觉属性，例如element text()可以设置字体大小、颜色和文本外观如plot.title。
• theme()函数，用来覆盖默认的主题元素，如theme(plot.title = element text(colour = "red"))
• 完整主题，如theme_grey()，用来把所有主题元素协调一致。

举例，如下图表，

（变量cty和hwy：城市和高速公路行驶记录每加仑行驶的英里数）

base <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy, color = factor(cyl))) +
  geom_jitter() +
  geom_abline(colour = "grey50", size = 2)
base

在这个图的基础上，我们想改进轴和图例的标签；添加标题；调整颜色等，

通过第六章标度相关的知识我们可以添加标签、修改标度：

labelled <- base +
labs(
x = "City mileage/gallon",
y = "Highway mileage/gallon",
colour = "Cylinders",
title = "Highway and city mileage are highly correlated"
) +
scale_colour_brewer(type = "seq", palette = "Spectral")
labelled

下一步，如果你想改变整个风格，修改标度就不能满足了，就要用的这一章的内容

如修改背景颜色、图例位置、移除次要网格线、改变字体大小

styled <- labelled +
theme_bw() +
theme(
plot.title = element_text(face = "bold", size = 12),
legend.background = element_rect(fill = "white", size = 4, colour = "white"),
legend.justification = c(0, 1),
legend.position = c(0, 1),
axis.ticks = element_line(colour = "grey70", size = 0.2),
panel.grid.major = element_line(colour = "grey70", size