简介：主要为图的顺序存储和链式存储。其中顺序存储即邻接矩阵的画法以及代码，邻接矩阵又分为有权图和无权图，区别就是有数据的地方填权值，无数据的地方可以填0或者∞，而有权图和无权图，又细分为有向图和无向图。无向图为对称矩阵，因为没有方向可言，出度入度一样。而有向图则有区分，对了，邻接矩阵横着看，是出度，竖着看是入度。链式存储中则包含邻接表、十字链表和邻接多重表，其中邻接表，有向图和无向图都可以，而十字链表是其邻接表有向图的优化，可以同时计算入度和出度，而邻接多重表，是邻接表无向图的优化，可以节约一半的边数空间，由原来的顶点数+2*总边数，变为了顶点数+总边数。
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图嘛，自然是包括了顶点和边。而邻接矩阵则是通过数组的形式，表示图。
其中需要一个一维数组，用来存储顶点的信息——顶点即一个单位像学生1，学生2之类的。
还需要一个二维数组，就是邻接矩阵，来存储顶点之间的关系；其次，则是记录，图中顶点数和边的总数。
我代码的思路，是自己想的，从创建到可以运行，如果遇到简单的，我后期再来改。
思路：
#include <stdio.h>
#define Max 10
#include <string.h>
//图的顺序存储_邻接矩阵
typedef struct
{
char vertex[Max]; //存放顶点的一维数组
int edge[Max][Max]; //表示顶点之间关系的二维数组；
int vertex_num; //顶点数
int edge_num; //边数
}MGragh;
//初始化邻接矩阵
void InitMGragh(MGragh *a)
{
printf("添加几个顶点\n");
int x;
scanf("%d",&x);
//赋值
a->vertex_num=x;
printf("有多少条边\n");
int c;
scanf("%d",&c);
//赋值
a->edge_num=c;
//初始化邻接矩阵存储边信息的二维数组
a->edge[Max][Max];
int p,q;
for(p=0;p<a->vertex_num;p++)
{
for(q=0;q<a->vertex_num;q++)
{
a->edge[p][q]=0;
}
}
//初始化，顶点数组
a->vertex[a->vertex_num]='0';
}
//打印邻接矩阵
void PrintMGragh(MGragh *a)
{
int p,q;
for(p=0;p<a->vertex_num;p++)
{
for(q=0;q<a->vertex_num;q++)
{
printf("%d ",a->edge[p][q]);
}
printf("\n");
}
}
void Creat_MGragh(MGragh *a)
{
printf("图的顶点数%d\n",a->vertex_num);
int i=0;
printf("请加顶点到顶点数组\n");
for(i=0;i<a->vertex_num;i++)
{ printf("i=%d\n",i);
char x;
x=getchar();
char k;//由于单个字符输入，回车也在输入序列中，因此还需要一个变量，来吃掉回车
k=getchar();
a->vertex[i]=x;
}
printf("您想弄成无向图还是有向图,1为无向图，2为有向图\n");
int text;
scanf("%d",&text);
if(text == 1)
{
printf("请添加顶点间关系\n");
int w=0;
while(w!=2)
{
printf("哪个顶点和哪个顶点之间有联系\n");
int d1,d2;
scanf("%d %d",&d1,&d2);
a->edge[d1-1][d2-1]=1;
a->edge[d2-1][d1-1]=1;
printf("是否还需要继续添加，是填1，否填2\n");
scanf("%d",&w);
}
}
else
{
printf("请添加顶点间关系\n");
int w=0;
while(w!=2)
{
int d1,d2;
printf("从哪个顶点到哪个顶点\n");
scanf("%d %d",&d1,&d2);
a->edge[d1-1][d2-1]=1;
printf("是否还需要继续添加，是填1，否填2\n");
scanf("%d",&w);
}
}
}
int main()
{
MGragh a;
//初始化图
InitMGragh(&a);
//创建邻接矩阵图
Creat_MGragh(&a);
//打印邻接矩阵
PrintMGragh(&a);
return 0;
} 
简介：邻接表，实际上主要为一个顶点表后面串着相应的边表。在记录总的边数和顶点数。
为链式存储。它适用于稀疏图，方便计算出度，只需要找到相应的顶点，然后通过该顶点的单链表，往后遍历串就行。但入度则需要遍历每个顶点单链表。
无向图，有向图都可以。有向图，每个顶点传一个方向的，要么都弄出度，要么都弄入度。所以它所需要的空间为O(顶点数+总边数)；而无向图，则是与该顶点相连的，都穿起来，因此所需要的存储空间为O(顶点数+2*总边数)。
边表ArcNode：包括该点下标和下一个指针域。
//边表
typedef struct ArcNode
{
int NodeName;
struct ArcNode *next;
}ArcNode; 顶点表：存储图的各个顶点，每个顶点后面实际上是对应的从他出发的出度的单链表。
//顶点表
typedef struct
{
int data;//顶点内容
ArcNode* first; //顶点标的链的头指针
}VNode;邻接表：最后才是邻接表，即只需要通过顶点表，就可访问其各个顶点的出度。
//创建邻接表，包含顶点表和边表，以及边数和顶点数的记录
typedef struct
{
VNode vertice[vertice_num];//顶点表，每个顶点标中的数据，串成一个对应的链
int vexnum;//顶点数
int edgenum;//边数
}ALGragh; 由于实现的话，以我目前的水平，感觉有点麻烦，需要遍历每个顶点，每个顶点还需要创建边表结点，还需要给每个顶点单链表，形成，目前没思路，写到中间卡壳了，以后熟练了，再来补实现
简介：十字链表仅适用于有向图，为了弥补邻接表中有向图只能计算单向的度。
多了一些入度的信息。先给邻接表的形式，出度画出来。随后再找顶点表中各个顶点的入度，入0的入度，从0出发，看边表中，哪个终点为0，则连起来，没有则置为空。
十字链表仍然是通过顶点表，即可遍历相应顶点的出度链和入度链，即可直到相应顶点的出度和入度。
//边表
typedef struct ArcNode
{
int tailvex,headvex;//弧尾tail弧头head 弧尾（起点）->弧头（终点）
struct ArcNode *hlink,*tlink;//指针域，即出度指针域为弧头，入读指针域为弧尾，先连接弧头指针域，出度、再连接弧尾指针域
char info;//存储信息的指针
}ArcNode;
//顶点表
typedef struct VNode
{
AreNode *firstin,*firstout;//出度入读头指针
int data;//顶点信息
}VNode;
//十字链表
typedef struct GLGraph
{
VNode xlist[vertice_num];//顶点表
int vexnum,edgenum;//顶点数和边数
}GLGraph; 简介：邻接多重表仅适用于无向图，是邻接表中无向图，的优化，邻接表中无向图，会重复多连，2*总边数，而邻接多重表节约，为E。
画法：先画出顶点表和边表，边表中为与最左边顶点表中顶点相关的顶点，即边，为边的起点和边的终点，并有两个相关的指针域。第一步，先标记好相应的数值，自上而下画，下方顶点，若有重复的边，则不画。
//强连通机构的例题——不想自己画了，偷个懒
第二步，串链，由左边顶点表中的顶点出发，找右边边表中，与该顶点相同的指针域，连接上即可，如b的下标是2，从b出发，找右边边表中2的指针域。2的指针域第一行有一个，第二行有两个，给这三个串上即可。
//邻接多重表-无向图
//边表
typedef struct AreNode
{
int mark; //标记是否串过
int ivex,jvex;//表示弧的两个顶点
struct AreNode *ilink,*jlink;
char info;//其他信息
}AreNode;
//顶点表
typedef struct VNode
{
int data;//顶点信息
AreNode *first;//指向边表中第一个挨着该顶点的结点
}VNode;
//邻接多重表
typedef struct AMLGraph
{
VNode xlist[vertice_num];//顶点表
int vexnum,edgenum;//总边数和总结点数
}AMLGraph;