Deployment官方文档：
https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/
Deployment是kubernetes中最常用的资源对象，为ReplicaSet和Pod的创建提供了一种声明式的定义方法，在Deployment对象中描述一个期望的状态，Deployment控制器就会按照一定的控制速率把实际状态改成期望状态，通过定义一个Deployment控制器会创建一个新的ReplicaSet控制器，通过ReplicaSet创建pod，删除Deployment控制器，也会删除Deployment控制器下对应的ReplicaSet控制器和pod资源.
使用Deployment而不直接创建ReplicaSet是因为Deployment对象拥有许多ReplicaSet没有的特性，例如滚动升级和回滚。
扩展：声明式定义是指直接修改资源清单yaml文件，然后通过kubectl apply -f 资源清单yaml文件，就可以更改资源
Deployment控制器是建立在rs之上的一个控制器，可以管理多个rs，每次更新镜像版本，都会生成一个新的rs，把旧的rs替换掉，多个rs同时存在，但是只有一个rs运行。
rs v1控制三个pod，删除一个pod，在rs v2上重新建立一个，依次类推，直到全部都是由rs v2控制，如果rs v2有问题，还可以回滚，Deployment是建构在rs之上的，多个rs组成一个Deployment，但是只有一个rs处于活跃状态.
Deployment可以使用声明式定义，直接在命令行通过纯命令的方式完成对应资源版本的内容的修改，也就是通过打补丁的方式进行修改；Deployment能提供滚动式自定义自控制的更新；对Deployment来讲，我们在实现更新时还可以实现控制更新节奏和更新逻辑。
什么叫做更新节奏和更新逻辑呢？
比如说Deployment控制5个pod副本，pod的期望值是5个，但是升级的时候需要额外多几个pod，那我们控制器可以控制在5个pod副本之外还能再增加几个pod副本；比方说能多一个，但是不能少，那么升级的时候就是先增加一个，再删除一个，增加一个删除一个，始终保持pod副本数是5个；还有一种情况，最多允许多一个，最少允许少一个，也就是最多6个，最少4个，第一次加一个，删除两个，第二次加两个，删除两个，依次类推，可以自己控制更新方式，这种滚动更新需要加readinessProbe和livenessProbe探测，确保pod中容器里的应用都正常启动了才删除之前的pod。
启动第一步，刚更新第一批就暂停了也可以；假如目标是5个，允许一个也不能少，允许最多可以10个，那一次加5个即可；这就是我们可以自己控制节奏来控制更新的方法。
通过Deployment对象，你可以轻松的做到以下事情：
1、创建ReplicaSet和Pod
2、滚动升级（不停止旧服务的状态下升级）和回滚应用（将应用回滚到之前的版本）
3、平滑地扩容和缩容
4、暂停和继续Deployment
[root@master1 ~]# kubectl explain deployment
KIND: Deployment
VERSION: apps/v1
DESCRIPTION:
Deployment enables declarative updates for Pods and ReplicaSets.
FIELDS:
apiVersion <string> #该资源使用的api版本
kind <string> #创建的资源是什么？
metadata <Object> #元数据，包括资源的名字和名称空间
spec <Object> #定义容器的
status <Object> #状态，不可以修改
[root@master1 ~]# kubectl explain deployment.spec
KIND: Deployment
VERSION: apps/v1
RESOURCE: spec <Object>
DESCRIPTION:
Specification of the desired behavior of the Deployment.
DeploymentSpec is the specification of the desired behavior of the
Deployment.
FIELDS:
minReadySeconds <integer>
#Kubernetes在等待设置的时间后才进行升级
#如果没有设置该值，Kubernetes会假设该容器启动起来后就提供服务了
paused <boolean> #暂停，当我们更新的时候创建pod先暂停，不是立即更新
progressDeadlineSeconds <integer>`
# k8s 在升级过程中有可能由于各种原因升级卡住（这个时候还没有明确的升级失败），比如在拉取被墙的镜像，权限不够等错误。那么这个时候就需要有个 deadline ，在 deadline 之内如果还卡着，那么就上报这个情况，这个时候这个 Deployment 状态就被标记为 False，并且注明原因。但是它并不会阻止 Deployment 继续进行卡住后面的操作。完全由用户进行控制。
replicas <integer> #副本数
revisionHistoryLimit <integer> #保留的历史版本，默认是10
selector <Object> -required- #标签选择器，选择它关联的pod
strategy <Object> #更新策略
template <Object> -required #定义的pod模板
[root@master1 ~]# kubectl explain deploy.spec.strategy
KIND: Deployment
VERSION: apps/v1
RESOURCE: strategy <Object>
DESCRIPTION:
The deployment strategy to use to replace existing pods with new ones.
DeploymentStrategy describes how to replace existing pods with new ones.
FIELDS:
rollingUpdate <Object>
type <string>
Type of deployment. Can be "Recreate" or "RollingUpdate". Default is
RollingUpdate.
#支持两种更新，Recreate和RollingUpdate
#Recreate是重建式更新，删除一个更新一个
RollingUpdate滚动更新，定义滚动更新方式，也就是pod能多几个，少几个
[root@master1 ~]# kubectl explain deploy.spec.strategy.rollingUpdate
KIND: Deployment
VERSION: apps/v1
RESOURCE: rollingUpdate <Object>
DESCRIPTION:
Rolling update config params. Present only if DeploymentStrategyType =
RollingUpdate.
Spec to control the desired behavior of rolling update.
FIELDS:
maxSurge <string>
#我们更新的过程当中最多允许超出的指定的目标副本数有几个；
它有两种取值方式，第一种直接给定数量，第二种根据百分比，百分比表示原本是5个，最多可以超出20%，那就允许多一个，最多可以超过40%，那就允许多两个
maxUnavailable <string>
#最多允许几个不可用
假设有5个副本，最多一个不可用，就表示最少有4个可用
[root@xmaster1 ~]# kubectl explain deploy.spec.template
KIND: Deployment
VERSION: apps/v1
RESOURCE: template <Object>
DESCRIPTION:
Template describes the pods that will be created.
PodTemplateSpec describes the data a pod should have when created from a template
FIELDS:
metadata <Object> #定义模板的名字
spec <Object>
deployment.spec.template为Pod定义的模板，和Pod定义不太一样，template中不包含apiVersion和Kind属性，要求必须有metadata。deployment.spec.template.spec为容器的属性信息，其他定义内容和Pod一致。
[root@master1 ~]# kubectl explain deploy.spec.template.spec
KIND: Deployment
VERSION: apps/v1
RESOURCE: spec <Object>
DESCRIPTION:
Specification of the desired behavior of the pod. More info:
https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#spec-and-status
PodSpec is a description of a pod.
FIELDS:
activeDeadlineSeconds <integer>
#activeDeadlineSeconds表示Pod 可以运行的最长时间，达到设置的该值后，Pod 会自动停止。
affinity <Object> #定义亲和性，跟直接创建pod时候定义亲和性类似
automountServiceAccountToken <boolean> #身份认证相关的
containers <[]Object> -required- #定义容器属性
dnsConfig <Object> #设置Pod的DNS
dnsConfig:
nameservers:
- 192.xxx.xxx.6
searches:
- xianchao.svc.cluster.local
- my.dns.search.xianchao
dnsPolicy <string> # dnsPolicy决定Pod 内预设的DNS 配置策略
None 无任何策略：使用自定义的策略
Default 默认：使用宿主机的dns配置，/etc/resolv.conf
ClusterFirst 集群DNS优先，与 Default 相反，会预先使用 kube-dns (或 CoreDNS ) 的信息当预设置参数写入到该 Pod 内的DNS配置。
ClusterFirstWithHostNet 集群 DNS 优先，并伴随着使用宿主机网络：同时使用 hostNetwork 与 kube-dns 作为 Pod 预设 DNS 配置。
enableServiceLinks <boolean>
ephemeralContainers <[]Object> #定义临时容器
临时容器与其他容器的不同之处在于，它们缺少对资源或执行的保证，并且永远不会自动重启，因此不适用于构建应用程序。临时容器使用与常规容器相同的 ContainerSpec 段进行描述，但许多字段是不相容且不允许的。
临时容器没有端口配置，因此像 ports，livenessProbe，readinessProbe 这样的字段是不允许的。
Pod 资源分配是不可变的，因此 resources 配置是不允许的。
临时容器用途：
当由于容器崩溃或容器镜像不包含调试应用程序而导致 kubectl exec 无用时，临时容器对于交互式故障排查很有用。
hostAliases <[]Object> #在pod中增加域名解析的
hostAliases:
– ip: "10.1.2.2"
hostnames:
– "mc.local"
– "rabbitmq.local"
– ip: "10.1.2.3"
hostnames:
– "redis.local"
– "mq.local"
hostIPC <boolean> #使用主机IPC
hostNetwork <boolean> #是否使用宿主机的网络
hostPID <boolean> #可以设置容器里是否可以看到宿主机上的进程。True可以
hostname <string>
imagePullSecrets <[]Object>
initContainers <[]Object> #定义初始化容器
nodeName <string> #定义pod调度到具体哪个节点上
nodeSelector <map[string]string> #定义节点选择器
overhead <map[string]string> #overhead是1.16引入的字段，在没有引入 Overhead 之前，只要一个节点的资源可用量大于等于 Pod 的 requests 时，这个 Pod 就可以被调度到这个节点上。引入 Overhead 之后，只有节点的资源可用量大于等于 Overhead 加上 requests 的和时才能被调度上来。
preemptionPolicy <string>
priority <integer>
priorityClassName <string>
readinessGates <[]Object>
restartPolicy <string> #Pod重启策略
runtimeClassName <string>
schedulerName <string>
securityContext <Object> #是否开启特权模式
serviceAccount <string>
serviceAccountName <string>
setHostnameAsFQDN <boolean>
shareProcessNamespace <boolean>
subdomain <string>
terminationGracePeriodSeconds <integer>
#在真正删除容器之前，K8S会先发终止信号（kill -15 {pid}）给容器，默认30s
tolerations <[]Object> #定义容忍度
topologySpreadConstraints <[]Object
volumes <[]Object> #挂载存储卷
[root@master1 deployment]# cat deploy-demo.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp-v1
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: myapp
version: v1
template:
metadata:
labels:
app: myapp
version: v1
spec:
containers:
- name: myapp
image: janakiramm/myapp:v1
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 80
更新资源清单文件：
[root@master1 deployment]# kubectl apply -f deploy-demo.yaml
deployment.apps/myapp-v1 created
查看deploy状态：
[root@master1 deployment]# kubectl get deploy
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
myapp-v1 2/2 2 2 95s
#创建的控制器名字是myapp-v1
1.NAME ：列出名称空间中deployment的名称。
2.READY：显示deployment有多少副本数。它遵循ready/desired的模式。
3.UP-TO-DATE： 显示已更新到所需状态的副本数。
4.AVAILABLE： 显示你的可以使用多少个应用程序副本。
5.AGE ：显示应用程序已运行的时间。
[root@master1 deployment]# kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
myapp-v1-67fd9fc9c8 2 2 2 3m2s
[root@master1 deployment]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myapp-v1-67fd9fc9c8-d5br2 1/1 Running 0 3m6s
myapp-v1-67fd9fc9c8-lw9cb 1/1 Running 0 3m6s
#创建deploy的时候也会创建一个rs（replicaset），67fd9fc9c8 这个随机数字是我们引用pod的模板template的名字的hash值
1.NAME： 列出名称空间中ReplicaSet资源
2DESIRED：显示应用程序的所需副本数，这些副本数是在创建时定义的。这是所需的状态。
3.CURRENT： 显示当前正在运行多少个副本。
4.READY： 显示你的用户可以使用多少个应用程序副本。
5.AGE ：显示应用程序已运行的时间。
请注意，ReplicaSet的名称始终设置为[DEPLOYMENT-NAME]-[RANDOM-STRING]。RANDOM-STRING是随机生成的
[root@master1 deployment]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
myapp-v1-67fd9fc9c8-d5br2 1/1 Running 0 4m49s 10.1.104.40 node2 <none> <none>
myapp-v1-67fd9fc9c8-lw9cb 1/1 Running 0 4m49s 10.1.166.177 node1 <none> <none>
[root@master1 deployment]# curl 10.1.104.40
background-color: blue;
[root@master1 deployment]# curl 10.1.166.177
background-color: blue;
apiVersion: apps/v1 #deployment对应的api版本
kind: Deployment #创建的资源是deployment
metadata:
name: myapp-v1 #deployment的名字
spec:
replicas: 2 #deployment管理的pod副本数
selector: #标签选择器
matchLabels: # matchLabels下定义的标签需要跟template.metadata.labels定义的标签一致
app: myapp
version: v1
template:
metadata:
labels:
app: myapp
version: v1
spec: #定义容器的属性
containers:
- name: myapp
image: janakiramm/myapp:v1 #容器使用的镜像
imagePullPolicy: IfNotPresent #镜像拉取策略
ports:
- containerPort: 80 #容器里的应用的端口
[root@master1 deployment]# vim deploy-demo.yaml
[root@master1 deployment]# cat deploy-demo.yaml | grep replicas
replicas: 3
[root@master1 deployment]# kubectl apply -f deploy-demo.yaml
deployment.apps/myapp-v1 configured
注意：apply不同于create，apply可以执行多次；create执行一次，再执行就会报错复。
[root@master1 deployment]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myapp-v1-67fd9fc9c8-d5br2 1/1 Running 1 19h
myapp-v1-67fd9fc9c8-lw9cb 1/1 Running 1 19h
myapp-v1-67fd9fc9c8-mq49p 1/1 Running 0 50s
[root@master1 deployment]# kubectl describe deploy myapp-v1
Name: myapp-v1
Namespace: default
CreationTimestamp: Tue, 02 Aug 2022 20:36:22 +0800
Labels: <none>
Annotations: deployment.kubernetes.io/revision: 1
Selector: app=myapp,version=v1
Replicas: 3 desired | 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType: RollingUpdate
MinReadySeconds: 0
RollingUpdateStrategy: 25% max unavailable, 25% max surge
Pod Template:
Labels: app=myapp
version=v1
Containers:
myapp:
Image: janakiramm/myapp:v1
Port: 80/TCP
Host Port: 0/TCP
Environment: <none>
Mounts: <none>
Volumes: <none>
Conditions:
Type Status Reason
---- ------ ------
Progressing True NewReplicaSetAvailable
Available True MinimumReplicasAvailable
OldReplicaSets: <none>
NewReplicaSet: myapp-v1-67fd9fc9c8 (3/3 replicas created)
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal ScalingReplicaSet 111s deployment-controller Scaled up replica set myapp-v1-67fd9fc9c8 to 3
通过deployment管理应用，实现缩容，把副本数变成2
[root@master1 deployment]# kubectl edit deploy myapp-v1
deployment.apps/myapp-v1 edited
[root@master1 deployment]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myapp-v1-67fd9fc9c8-d5br2 1/1 Running 1 19h
myapp-v1-67fd9fc9c8-lw9cb 1/1 Running 1 19h
[root@master1 deployment]# kubectl get deploy
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
myapp-v1 2/2 2 2 19h
[root@master1 ~]# kubectl get pods -l app=myapp -w
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myapp-v1-67fd9fc9c8-d5br2 1/1 Running 1 19h
myapp-v1-67fd9fc9c8-lw9cb 1/1 Running 1 19h
打开一个新的终端窗口更改镜像版本，按如下操作：
[root@master1 deployment]# vim deploy-demo.yaml
把image: janakiramm/myapp:v1 变成image: janakiramm/myapp:v2
保存退出，执行
[root@master1 deployment]# kubectl apply -f deploy-demo.yaml
deployment.apps/myapp-v1 configured
再回到刚才执行监测kubectl get pods -l app=myapp -w的那个窗口，可以看到信息如下：
[root@master1 ~]# kubectl get pods -l app=myapp -w
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myapp-v1-67fd9fc9c8-d5br2 1/1 Running 1 19h
myapp-v1-67fd9fc9c8-lw9cb 1/1 Running 1 19h
myapp-v1-67fd9fc9c8-twbjz 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-67fd9fc9c8-twbjz 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-ndvbz 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-ndvbz 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-67fd9fc9c8-twbjz 0/1 ContainerCreating 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-ndvbz 0/1 ContainerCreating 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-ndvbz 0/1 ContainerCreating 0 1s
myapp-v1-67fd9fc9c8-twbjz 0/1 ContainerCreating 0 2s
myapp-v1-67fd9fc9c8-twbjz 1/1 Running 0 3s
myapp-v1-75fb478d6c-ndvbz 1/1 Running 0 4s
myapp-v1-67fd9fc9c8-twbjz 1/1 Terminating 0 4s
myapp-v1-75fb478d6c-hzlvq 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-hzlvq 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-hzlvq 0/1 ContainerCreating 0 0s
myapp-v1-67fd9fc9c8-twbjz 1/1 Terminating 0 5s
myapp-v1-75fb478d6c-hzlvq 0/1 ContainerCreating 0 1s
myapp-v1-75fb478d6c-hzlvq 1/1 Running 0 1s
myapp-v1-67fd9fc9c8-d5br2 1/1 Terminating 1 19h
myapp-v1-75fb478d6c-lm4gh 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-lm4gh 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-lm4gh 0/1 ContainerCreating 0 0s
myapp-v1-67fd9fc9c8-twbjz 0/1 Terminating 0 6s
myapp-v1-67fd9fc9c8-d5br2 1/1 Terminating 1 19h
myapp-v1-75fb478d6c-lm4gh 0/1 ContainerCreating 0 1s
myapp-v1-67fd9fc9c8-d5br2 0/1 Terminating 1 19h
myapp-v1-75fb478d6c-lm4gh 1/1 Running 0 6s
myapp-v1-67fd9fc9c8-lw9cb 1/1 Terminating 1 19h
myapp-v1-67fd9fc9c8-lw9cb 1/1 Terminating 1 19h
myapp-v1-67fd9fc9c8-d5br2 0/1 Terminating 1 19h
myapp-v1-67fd9fc9c8-d5br2 0/1 Terminating 1 19h
myapp-v1-67fd9fc9c8-lw9cb 0/1 Terminating 1 19h
myapp-v1-67fd9fc9c8-twbjz 0/1 Terminating 0 13s
myapp-v1-67fd9fc9c8-twbjz 0/1 Terminating 0 14s
myapp-v1-67fd9fc9c8-lw9cb 0/1 Terminating 1 19h
myapp-v1-67fd9fc9c8-lw9cb 0/1 Terminating 1 19h
pending表示正在进行调度，ContainerCreating表示正在创建一个pod，running表示运行一个pod，running起来一个pod之后再Terminating（停掉）一个pod，以此类推，直到所有pod完成滚动升级
在另外一个窗口执行
[root@master1 deployment]# kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
myapp-v1-67fd9fc9c8 0 0 0 19h
myapp-v1-75fb478d6c 3 3 3 2m35s
上面可以看到rs有两个，上面那个是升级之前的，已经被停掉，但是可以随时回滚
[root@master1 deployment]# kubectl rollout history deployment myapp-v1
deployment.apps/myapp-v1
REVISION CHANGE-CAUSE
1 <none>
2 <none>
[root@master1 deployment]# kubectl rollout undo deployment myapp-v1 --to-revision=1
deployment.apps/myapp-v1 rolled back
[root@master1 deployment]# kubectl rollout history deployment myapp-v1
deployment.apps/myapp-v1
REVISION CHANGE-CAUSE
2 <none>
3 <none> # 这个之前刚开始创建pod时版本
[root@master1 ~]# kubectl get pods -l app=myapp -w
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myapp-v1-75fb478d6c-hzlvq 1/1 Running 0 5m55s
myapp-v1-75fb478d6c-lm4gh 1/1 Running 0 5m54s
myapp-v1-75fb478d6c-ndvbz 1/1 Running 0 5m59s
myapp-v1-67fd9fc9c8-8kfxb 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-67fd9fc9c8-8kfxb 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-67fd9fc9c8-8kfxb 0/1 ContainerCreating 0 0s
myapp-v1-67fd9fc9c8-8kfxb 0/1 ContainerCreating 0 2s
myapp-v1-67fd9fc9c8-8kfxb 1/1 Running 0 2s
myapp-v1-75fb478d6c-lm4gh 1/1 Terminating 0 6m
myapp-v1-67fd9fc9c8-5nc87 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-67fd9fc9c8-5nc87 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-67fd9fc9c8-5nc87 0/1 ContainerCreating 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-lm4gh 1/1 Terminating 0 6m1s
myapp-v1-67fd9fc9c8-5nc87 0/1 ContainerCreating 0 1s
myapp-v1-75fb478d6c-lm4gh 0/1 Terminating 0 6m1s
myapp-v1-67fd9fc9c8-5nc87 1/1 Running 0 2s
myapp-v1-75fb478d6c-hzlvq 1/1 Terminating 0 6m3s
myapp-v1-67fd9fc9c8-952pj 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-67fd9fc9c8-952pj 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-67fd9fc9c8-952pj 0/1 ContainerCreating 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-hzlvq 1/1 Terminating 0 6m3s
myapp-v1-67fd9fc9c8-952pj 0/1 ContainerCreating 0 1s
myapp-v1-75fb478d6c-hzlvq 0/1 Terminating 0 6m4s
myapp-v1-67fd9fc9c8-952pj 1/1 Running 0 1s
myapp-v1-75fb478d6c-ndvbz 1/1 Terminating 0 6m9s
myapp-v1-75fb478d6c-ndvbz 1/1 Terminating 0 6m9s
myapp-v1-75fb478d6c-ndvbz 0/1 Terminating 0 6m9s
myapp-v1-75fb478d6c-hzlvq 0/1 Terminating 0 6m7s
myapp-v1-75fb478d6c-hzlvq 0/1 Terminating 0 6m7s
myapp-v1-75fb478d6c-lm4gh 0/1 Terminating 0 6m8s
myapp-v1-75fb478d6c-lm4gh 0/1 Terminating 0 6m8s
myapp-v1-75fb478d6c-ndvbz 0/1 Terminating 0 6m21s
myapp-v1-75fb478d6c-ndvbz 0/1 Terminating 0 6m21s
[root@master1 deployment]# kubectl get rs -o wide
NAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
myapp-v1-67fd9fc9c8 3 3 3 19h myapp janakiramm/myapp:v1 app=myapp,pod-template-hash=67fd9fc9c8,version=v1
myapp-v1-75fb478d6c 0 0 0 8m24s myapp janakiramm/myapp:v2 app=myapp,pod-template-hash=75fb478d6c,version=v1
maxSurge和maxUnavailable用来控制滚动更新的更新策略
取值范围
数值
总结：
maxUnavailable：和期望的副本数比，不可用副本数最大比例（或最大值），这个值越小，越能保证服务稳定，更新越平滑；
maxSurge：和期望的副本数比，超过期望副本数最大比例（或最大值），这个值调的越大，副本更新速度越快。
自定义策略：
[root@master1 deployment]# kubectl patch deployment myapp-v1 -p '{"spec":{"strategy":{"rollingUpdate": {"maxSurge":1,"maxUnavailable":1}}}}'
deployment.apps/myapp-v1 patched
[root@master1 deployment]# kubectl describe deployment myapp-v1 | grep RollingUpdateStrategy
RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge
上面可以看到RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge
这个rollingUpdate更新策略变成了刚才设定的，因为我们设定的pod副本数是3，1和1表示最少不能少于2个pod，最多不能超过4个pod
这个就是通过控制RollingUpdateStrategy这个字段来设置滚动更新策略的
apiVersion: apps/v1 版本
kind: Deployment 类型
metadata: 元数据
name: portal 控制器名字
namespace: ms 在哪个名称空间下
spec: 详细数据
replicas: 1 副本数（创建pod的数量）
selector: 选择器：控制器通过选择器控制哪些pod
matchLabels: 标签选择器
project: ms 标签值
app: portal
template: 创建pod资源的模版
metadata: 元数据
labels: 给pod打标签
project: ms 标签值
app: portal
spec: 详细信息
containers: pod里面创建的容器
- name: portal 容器的名字
image: xianchao/portal:v1 容器的镜像
imagePullPolicy: Always 镜像拉去方式
ports: 容器的一些端口设置
- protocol: TCP 端口协议
containerPort: 8080 容器开放的端口
resources: #资源配额
limits: #资源限制，最多可用的cpu和内存
cpu: 1 #或者是1000m（1个cpu=1000m）
memory: 1Gi
requests： #最少需要多少资源才可以运行Pod
cpu: 0.5
memory: 1Gi
readinessProbe: 就绪性探测
tcpSocket: 基于tcp端口探测
port: 8080 探测8080端口
initialDelaySeconds: 60 pod启动后60s后才开始探测
periodSeconds: 10 探测的间隔为10s
livenessProbe: 存活性探测
tcpSocket: 基于tcp端口探测
port: 8080 探测8080端口
initialDelaySeconds: 60
periodSeconds: 10
livenessProbe:
#存活性探测
#用于判断容器是否存活，即Pod是否为running状态，如果LivenessProbe探针探测到容器不健康，则kubelet将kill掉容器，并根据容器的重启策略是否重启。如果一个容器不包含LivenessProbe探针，则Kubelet认为容器的LivenessProbe探针的返回值永远成功。
tcpSocket:
port: 8080 #检测8080端口是否存在
initialDelaySeconds: 60 #Pod启动60s执行第一次检查
periodSeconds: 10 #第一次检查后每隔10s检查一次
readinessProbe: #就绪性探测
有时候应用程序可能暂时无法接受请求，比如Pod已经Running了，但是容器内应用程序尚未启动成功，在这种情况下，如果没有ReadinessProbe，则Kubernetes认为它可以处理请求了，然而此时，我们知道程序还没启动成功是不能接收用户请求的，所以不希望kubernetes把请求调度给它，则使用ReadinessProbe探针。
ReadinessProbe和livenessProbe可以使用相同探测方式，只是对Pod的处置方式不同，ReadinessProbe是将Pod IP:Port从对应的EndPoint列表中删除，而livenessProbe则Kill容器并根据Pod的重启策略来决定作出对应的措施。
ReadinessProbe探针探测容器是否已准备就绪，如果未准备就绪则kubernetes不会将流量转发给此Pod。
tcpSocket:
port: 8080
initialDelaySeconds: 60
periodSeconds: 10
#在Pod运行过程中，K8S仍然会每隔10s检测8080端口