准备工作

原始表users：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) NOT NULL
);

INSERT INTO users (first_name,last_name,email) 
VALUES ('Chuan ','Jiang','HiJiangChuan@gmail.com'),
       ('Chuan ','Jiang','HiJiangChuan@gmail.com'),
       ('Ch. ','Jiang','HiJiangChuan@gmail.com'),
       ('Ke','Xie','xieke@sina.com'),
       ('Ke','Xie','xieke@qq.com'),
       ('Amei','Song','amei@163.com');
       

默认id为自增主键；

方法一：用distinct 联合去重

第一步：distinct后面加多个字段，即多个字段联合起来去重，就能只筛选出一条数据！

select distinct first_name,last_name,email from users;

第二步：新建一个表tmp，将以上数据导入即可；

CREATE TABLE tmp (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) NOT NULL
);

INSERT INTO users_copy (first_name,last_name,email) 
SELECT DISTINCT first_name,last_name,email FROM users;

注意：此处使用insert into …select导入，但是指定了后三个字段，并不包括自增的主键；

方法二：使用窗口函数限制row_number()=1

思路：
重复即first_name, last_name,email 三个字段都相等，则对这个三个字段开窗，也就是重复的数据会在一个窗口，
使用row_number对重复的数据排序，最后用子查询限制row_number只为1，即对重复的数据之筛选出来一条；

第一步：对重复数据开窗，使用row_number()函数

select first_name,last_name,email, 
row_number()over(partition by first_name,last_name,email) r from users;

第二步：限制row_number为1即可；

SELECT first_name,last_name,email from
      (SELECT first_name,last_name,email, 
        row_number()over(partition by first_name,last_name,email) r from users)as q 
       where r=1;

方法三：使用窗口函数删除row_number()>1

直接在原表上删除数据，条件是对字段联合开窗后，row_number>1 即重复的数据；

DELETE FROM users
WHERE id IN (
    SELECT id
    FROM (
        SELECT 
            id, ROW_NUMBER () Over (PARTITION BY first_name,last_name,email ORDER BY id) as r 
        from users
    ) q
    WHERE r > 1
);

结果：

方法四：group by去重

即对重复的字段联合分组即可，自然就只过滤出一条数据了！
然后将结果导入临时表；

INSERT INTO tmp (first_name,last_name,email)  
SELECT first_name,last_name,email from users group by first_name,last_name,email;