第四章 索引和视图
1.索引
索引主要分为聚类索引和非聚类索引
聚类索引：表中数据行的物理存储顺序与索引顺序完全相同，每个表只能有一个聚类索引，物理的重拍表中的数据以符合索引约束，用于经常查找的列。
非聚类索引：不改变表中数据行的物理存储位置，数据与索引分开存储，通过索引指向的地址与表中的数据发生关系，每个表最多可以有249个非聚类索引，创建一个键值列表，键值指向数据在数据页中的位置，用于从中查找单个值的列。
索引的创建：
CREATE [UNIQUE](唯一索引) [CLUSTERED/NONCLUSTERED](聚类索引或非聚类索引)
INDEX index_name(索引名称)
ON table_name(column_name...)
[WITH FILLFACTOR=x](填充因子)
适合创建索引的列：当表中的某一列被频繁的用于数据搜索时，或者该列用于对数据进行排序时可以创建成为索引
不适合创建索引的列：如果列中仅有几个不同的值，或者表中仅包含几行值，则不推荐为其创建索引
2.视图
视图是一张虚拟表，它表示一张表的部分数据或多张表的综合数据，其结构和数据是建立在对表的查询基础上，视图中并不存放数据，而是存放在视图所引用的原始表中，同一张原始表根据不同用户的不同需求可以创建不同的视图。
视图的创建：
CREATE VIEW view_name[(列名...)]
[with encryption](给视图加密)
AS
<SELECT语句>
例：
CREATE VIEW view_stuInfo_stuMarks(学号,姓名,成绩)
WITH encryption
AS
SELECT stuName,stuInfo.StuID,score FROM stuInfo LEFT JOIN stuMarks
ON stuInfo.StuID=stuMarks.StuID
GO
