Algorithm-一周至少一道算法题
Review-阅读并点评至少一篇英文技术文章
Tip-学习至少一个技术技巧，总结和归纳在日常工作中所遇到的知识点
Share-分享一篇有观点和思考的技术文章
01-Algorthm
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leetcode-872：https://leetcode.com/problems/leaf-similar-trees/
leetcode-1022：https://leetcode.com/problems/sum-of-root-to-leaf-binary-numbers/
解题思路都很类似，递归，遍历根节点、左子树，右子树，关键是找到终止递归的点。
02-Review
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JUnit最佳实践：
单元测试的目的不是为了找bug，只是为了检查代码单元逻辑的正确性
如果要为了找bug，最好的办法就是运行整个应用，调用对应的接口
Mock一切外部服务
每次只测试一个代码单元
不要对配置进行单元测试
https://loneidealist.wordpress.com/2017/07/03/distributed-coordination/
总结学到的分布式系统中的概念：
分布式协作
分布式协作出现的原因：在分布式系统中，一个集群中的所有节点需要互相通信，如果让节点自己去做，那么就会十分复杂，于是就需要一个“中间媒介者”去做这件事情。更进一步的，把这个“中间媒介者”从集群中拆分出来，独立为一个系统。
高可用
系统的高可用性意味着一群服务器运行时与单台机器运行时没区别。分布式系统就是为了实现高可用而出现的解决方案，通过负载均衡，将单个请求分布到多台机器，单台机器的失败就不会导致整个服务挂了。
解决了服务的可用性之后，遇到新的问题就是发现分布式系统中还会存储很多数据，这些不同服务器之间的共享的锁、数据、配置在运行中怎么保证就是正确的？这就需要分布式协作及共识。
共识
共识是分布式容错系统中最基本的问题，共识意味着多个服务器同意一个值。简单而言，共识就是分布式系统中如何认同一个值。
03-Tip
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/* 基本的二叉树节点 */class TreeNode { int val;
TreeNode left, right;
}void traverse(TreeNode root) {
traverse(root.left)
traverse(root.right)
}
单元测试的目的不是为了找bug，只是为了检查代码单元逻辑的正确性
如果要为了找bug，最好的办法就是运行整个应用，调用对应的接口
Mock一切外部服务
04-Share
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【Blog】Mockito-提高单元测试效率利器
参考引用
JUnit Best Pratices
https://howtodoinjava.com/best-practices/unit-testing-best-practices-junit-reference-guide/
distributed-coordination
https://loneidealist.wordpress.com/2017/07/03/distributed-coordination/
leetcode-1022
https://leetcode.com/problems/sum-of-root-to-leaf-binary-numbers/
leetcode-872
https://leetcode.com/problems/leaf-similar-trees/
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