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 竞赛流程：

1， 

2，

思考练习

之所以强烈推荐用竞赛作为积极学习适当的重要方式是因为他实在是一个快速入门，积极学习的极佳方式，对于初学者来说，他们的水平并不足以支撑他们直接进到企业接触实际的应用场景，而从书里得来的知识终究有些浅薄。

在时代的洪流之下，各行各业都在寻求生存之道利用先进的技术完成转型则是一个很好的办法，有些企业就开始寻求人工智能的助力开始向社会征求优秀的算法解决方案，此外，在学术领域的研究者们也渴望获得企业的场景和数据用于算法研究这就催生出了各种竞赛平台。对于有志于进军机器学习相关领域从事研究或者相关工作的初学者来说竞赛是性价比极高的一个实战选择，可以说是0门槛，任何人都可以参加。

下面这篇文章中包含了几乎所有的人工智能&机器学习竞赛：机器学习&人工智能竞赛整理 - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/99078649

 竞赛流程：

1， 

参赛者在参加竞赛时，首先应该做到的就是熟悉题目与数据这里面往往会包含很多重要的细节信息
理解题目永远是最先也是最重要的一步，准确理解题目想要表达的意思，能够避免我们走许多弯路在积极学习的问题建模中，并不是所有的数据都是特征加标签这种已经可以直接加入模型训练的形式，很多时候还需要分析数据进而抽象出建模目标与方案。
 

2，

思考练习：

 比较简单，大家自己去做就好了。