在从Excel表中读取基金交易明细过程中，交易日期的读取一直卡壳。Excel表中的日期是格式良好的2019/10/11，但是读取到了Python中就成了43749.0
这一个数字怎么转换成正确的日期格式呢？
import xlrd
rdBook=xlrd.open_workbook('日期.xls')
rdSheet=rdBook.sheet_by_name('Sheet1')
print(rdSheet.cell_value(0,0))
查了网上资料，Excel的日期产生机制是以一个特定日为基准（在单元格中输入数字1，然后设置单元格式为日期，就会得到1900/01/01这个日期），计算当前单元格日期与基准日的天数，然后展现为日期。43749就是这个天数。
那就考虑用datetime库，若以1900-01-01为基准日期上加43749天，竟然是2019-10-13，也就是多了2天（这一原因还没看明白），因此调整一下基础日期为1899-12-30，输出就是正确的日期咯。代码如下：
import xlrd
import datetime
rdBook=xlrd.open_workbook('日期.xls')
rdSheet=rdBook.sheet_by_name('Sheet1')
# 以下会输出一个数字
print(rdSheet.cell_value(0,0))
# 正确转化Excel日期
def ConvertDate(xlDate):
# 这里delta是两个日期间隔天数的意思，取值就是Excel来的数字
delta=datetime.timedelta(days=xlDate)
# 基础日期就是1899-12-30，将间隔天数加到这个日期上，得到正确的日期戳
today=datetime.datetime.strptime('1899-12-30','%Y-%m-%d')+delta
# 格式化输出正确的日期
return datetime.datetime.strftime(today,'%Y-%m-%d')
# 以下会正确输出日期
print(ConvertDate(rdSheet.cell_value(0,0)))
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