Java面向对象编程

2023-11-14

下列关于线性链表的叙述中,正确的是( )

A. 各数据结点的存储空间可以不连续,但它们的存储顺序与逻辑顺序必须一致

B. 各数据结点的存储顺序与逻辑顺序可以不一致,但它们的存储空间必须连续

C. 进行插入与删除时,不需要移动表中的元素

D. 以上说法均不正确

答案:C

一个栈的初始状态为空。现将元素 1,2,3,A,B,C 依次入栈,然后再依次出栈,则元素出栈的顺序是()

A. 1,2,3,A,B,C

B. C,B,A,1,2,3

C. C,B,A,3,2,1

D. 1,2,3,C,B,A

答案:C

下列数据结构中,不能采用顺序存储结构的是( )

A. 非完全二叉树

B. 堆

C. 队列

D. 栈

答案:A

递归函数最终会结束,那么这个函数一定?

A. 使用了局部变量

B. 有一个分支不调用自身

C. 使用了全局变量或者使用了一个或多个参数

D. 没有循环调用

答案:B

已知二叉树后序遍历序列是bfegcda,中序遍历序列是badefcg,它的前序遍历序列是()

A. abcdefg

B. abdcefg

C. adbcfeg

D. abecdfg

答案:B

某完全二叉树按层次输出(同一层从左到右)的序列为 ABCDEFGH 。该完全二叉树的前序序列为( )

A. ABDHECFG

B. ABCDEFGH

C. HDBEAFCG

D. HDEBFGCA

答案:A

设有一组记录的关键字为{19,14,23,1,68,20,84,27,55,11,10,79},用链地址法构造哈希表,哈希函数为H(key)=key MOD 13,哈希地址为1的链中有()个记录

A. 1

B. 2

C. 3

D. 4

答案:D

假设你只有100Mb的内存,需要对1Gb的数据进行排序,最合适的算法是()

A. 归并排序

B. 插入排序

C. 快速排序

D. 冒泡排序

答案:A

某系统总体结构如下图所示, 该系统结构图的深度是( )

A. 4

B. 3

C. 2

D. 1

答案:A

汽水瓶
题目描述:某商店规定:三个空汽水瓶可以换一瓶汽水,允许向老板借空汽水瓶(但是必须要归还)。 
小张手上有n个空汽水瓶,她想知道自己最多可以喝到多少瓶汽水。
 数据范围:输入的正整数满足 1<= n <=100
注意:本题存在多组输入。输入的 0 表示输入结束,并不用输出结果。 输入描述:输入文件最多包含 10 组测试数据,每个数据占一行,仅包含一个正整数 n( 1<=n<=100 ),表示小张手上的空汽水瓶数。n=0 表示输入结束,你的程序不应 当处理这一行。 
输出描述:对于每组测试数据,输出一行,表示最多可以喝的汽水瓶数。如果一瓶也喝不到,输出0。
 
 
样例 1:解释:用三个空瓶换一瓶汽水,剩一个空瓶无法继续交换 
样例 2 解释:用九个空瓶换三瓶汽水,剩四个空瓶再用三个空瓶换一瓶汽水,剩两个空瓶,向老板 借一个空瓶再用三个空瓶换一瓶汽水喝完得一个空瓶还给老板
 
 
方法1:



public class Main22 {

    //汽水瓶

    public static void main(String[] args) {

        Scanner scanner=new Scanner(System.in);

        while (scanner.hasNext()){

            int n=scanner.nextInt();

            if (n !=0){

                System.out.println(n/2);

            }else {

                break;

            }

        }

    }

}
方法2

public class Main23 {

    public static void main(String[] args) {

        Scanner scanner=new Scanner(System.in);

        int num=0;

        while ((num =scanner.nextInt()) !=0){

            System.out.println(getNum(num));

        }

    }



    public static int getNum(int num){

        //累加汽水的个数

        int sum=0;

        //while( num >0)死循环

        while (num > 1){

            //兑换的汽水的个数

            sum +=num/3;

            //剩余的空瓶子

            num=num/3+num%3;

            if (num==2){

                //借一瓶

                ++sum;

                break;

            }



        }

        return sum;

    }

}
查找两个字符串a,b中的最长公共子串
题目描述:查找两个字符串a,b中的最长公共子串。若有多个,输出在较短串中最先出现的那个。
 注:子串的定义:将一个字符串删去前缀和后缀(也可以不删)形成的字符串。请和“子序列”的概念分开!
数据范围:字符串长度 1<=length<=300
进阶:时间复杂度: O(n^3),空间复杂度:O(n)
 输入描述:输入两个字符串 
输出描述:返回重复出现的字符
 
 
public class Main24 {

//查找两个字符串a,b中的最长公共子串

    public static String getMaxSubstr(String str1,String str2){

        char[] arr1=str1.toCharArray();

        char[] arr2=str2.toCharArray();

        int len1=arr1.length;

        int len2=arr2.length;

        //最长字串的起始位置

        int start=0;

        //最长字串的长度

        int maxLen=0;

        //多增加一行一列,作为辅助状态

        //状态:以a的第i个字符结尾和以b的第j个字符结尾的最长公共字串的长度

        int[][] maxSubLen=new int[len1+1][len2+1];

        for (int i = 0; i <= len1 ; i++) {

            for (int j = 0; j <= len2 ; j++) {

                //如果第i个字符和第j个字符相等,则进行累加

                if (arr1[i-1]==arr2[j-1]){

                    maxSubLen[i][j]=maxSubLen[i-1][j-1]+1;

                    //更新

                    if (maxLen < maxSubLen[i][j]){

                        maxLen=maxSubLen[i][j];

                        start=i-maxLen;

                    }

                }

            }

        }

        return str1.substring(start,start+maxLen);

    }



    public static void main(String[] args) throws Exception{

         BufferedReader reader =new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

         String str1;

         String str2;

         while ((str1 = reader.readLine()) != null){

             str2=reader.readLine();

             while ((str1 =reader.readLine()) != null){

                      if (str1.length() < str2.length()){

                           System.out.println(getMaxSubstr(str1,str2));

                      }else {

                           System.out.println(getMaxSubstr(str2,str1));



                    }

            }

         }

    }

}
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