推进工业数字化进程（通常称为工业 4.0 或工业物联网 (IIoT)）可能是一项复杂且具有挑战性的工作。在此过程中，经常会遇到一些困难和障碍，包括：
1.遗留系统：许多工业设施仍然依赖于未考虑数字化设计的遗留设备和系统。将这些旧系统与现代数字技术集成可能成本高昂且复杂。
2.数据安全：随着越来越多的工业流程变得互联和数据驱动，网络安全威胁的风险也在增加。确保敏感数据和关键基础设施的安全是一项重大挑战。
3.数据隐私：遵守 GDPR 或 HIPAA 等数据隐私法规可能具有挑战性，特别是在处理工业流程生成的敏感数据时。
4.互操作性：不同的设备、系统和软件可能不兼容或容易集成。实现工业数字化生态系统各个组件之间的互操作性可能很复杂。
5.初始成本高昂：数字化所需的初始投资（包括传感器、软件和基础设施升级）可能会很大。中小型企业可能难以承担这些成本。
6.技能差距：可能缺乏能够在工业环境中设计、实施和维护数字化解决方案的熟练专业人员。培训现有员工或雇用新人才可能具有挑战性。
7.变更管理：员工可能会抵制对其既定工作流程和流程的变更。管理组织变革并确保员工适应新技术可能是一个重大障碍。
8.数据管理：处理和分析工业流程生成的大量数据可能会令人难以承受。制定有效的数据管理和分析策略至关重要。
9.可靠性和停机时间：对数字系统的依赖可能使行业容易因技术故障或网络攻击而停机。确保数字系统的可靠性和弹性至关重要。
10.监管合规性：不同行业有不同的必须满足的监管要求。调整数字化解决方案以遵守这些法规可能是一项复杂的任务。
11.基础设施挑战：在某些情况下，某些地理区域可能缺乏数字化所需的基础设施，例如高速互联网或强大的通信网络。
12.投资回报率的不确定性：衡量数字化工作的投资回报率 (ROI) 可能具有挑战性。可能需要一段时间才能看到切实的好处，因此很难证明前期成本的合理性。
13.可持续性考虑因素：平衡数字化的好处与可持续性目标可能很复杂。虽然数字化可以优化流程，但如果管理不当，也可能会增加能源消耗。
14.供应商和供应商选择：选择正确的技术供应商和解决方案提供商可能是一项艰巨的任务。做出错误的选择可能会导致资源浪费和数字化工作的延误。
15.文化阻力：组织文化在数字化举措的成功中发挥着重要作用。拥抱创新和变革的文化更有可能成功。
克服这些困难需要仔细规划、投资，并致力于随着技术和行业格局的变化而适应和发展。行业利益相关者、政府机构和技术提供商之间的合作也可以在推进工业数字化进程中发挥至关重要的作用。欢迎访问 博维数孪 查看更多相关企业数字化案例。
