【Java面试】Mysql为什么使用B+Tree作为索引结构

一个工作8年的粉丝私信了我一个问题。

他说这个问题是去阿里面试的时候被问到的，自己查了很多资料也没搞明白，希望我帮他解答。

问题是： “Mysql为什么使用B+Tree作为索引结构”

关于这个问题，看看普通人和高手的回答。

普通人：

B+数它的特征就是相对B数来说他的这个非叶子节点不存数据，所有的数据都存在叶子节点

相对于B数来说他的查询次数IO次数会更稳。

高手：

关于这个问题 ，我从几个方面来回答。

首先，常规的数据库存储引擎，一般都是采用B树或者B+树来实现索引的存储。

因为B树是一种多路平衡树，用这种存储结构来存储大量数据，它的整个高度会相比二叉树来说，会矮很多。

而对于数据库来说，所有的数据必然都是存储在磁盘上的，而磁盘IO的效率实际上是很低的，特别是在随机磁盘IO的情况下效率更低。

所以树的高度能够决定磁盘IO的次数，磁盘IO次数越少，对于性能的提升就越大，这也是为什么采用B树作为索引存储结构的原因。

但是在Mysql的InnoDB存储引擎里面，它用了一种增强的B树结构，也就是B+树来作为索引和数据的存储结构。

相比较于B树结构，B+树做了几个方面的优化。

1. B+树的所有数据都存储在叶子节点，非叶子节点只存储索引。
2. 叶子节点中的数据使用双向链表的方式进行关联。
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