https://blog.csdn.net/heshushun/article/details/77776706
1.先在安装目录data文件下创建一个新文件夹log（用来存放日志文件）
2.在Mongodb安装路径下新建配置文件mongo.config
在配置文件中添加
dbpath=D:\software\MongoDB\data\db
logpath=D:\software\MongoDB\data\log\mongo.loglogpath是日志的路径。dhpath是mongodb数据库的存储踣径。
3 安装momgodb服务:
管理员运行cmd 的运行文件，使用以下命令调可将mongodb安装成一个服务:
mongod --config "配置文件" --install输入：mongod --config "D:\software\Mongodb\mongo.config" --install --serviceName "MongoDB"
配置完服务后可以使用
4启动momgodb : net start mongodb
5.关闭momgob : net stop mongodb .
6.移除, moegodb : “"D:\software\mongodb\bin\mongo.exe" --remove
数据结构对于一个软件来说是至关重要的，MongoDB 在概念模型上参考了 SQL数据库，但并非完全相同。
关于这点，也有人说，MongoDB 是 NoSQL中最像SQL的数据库..
如下表所示：
database 数据库，与SQL的数据库(database)概念相同，一个数据库包含多个集合(表)
collection 集合，相当于SQL中的表(table)，一个集合可以存放多个文档(行)。 不同之处就在于集合的结构(schema)是动态的，不需要预先声明一个严格的表结构。更重要的是，默认情况下 MongoDB 并不会对写入的数据做任何schema的校验。
document 文档，相当于SQL中的行(row)，一个文档由多个字段(列)组成，并采用bson(json)格式表示。
field 字段，相当于SQL中的列(column)，相比普通column的差别在于field的类型可以更加灵活，比如支持嵌套的文档、数组。
此外，MongoDB中字段的类型是固定的、区分大小写、并且文档中的字段也是有序的。
另外，SQL 还有一些其他的概念，对应关系如下：
SQL概念 MongoDB概念
_id 主键，MongoDB 默认使用一个_id 字段来保证文档的唯一性。
reference 引用，勉强可以对应于 外键(foreign key) 的概念，之所以是勉强是因为 reference 并没有实现任何外键的约束，而只是由客户端(driver)自动进行关联查询、转换的一个特殊类型。
view 视图，MongoDB 3.4 开始支持视图，和 SQL 的视图没有什么差异，视图是基于表/集合之上进行动态查询的一层对象，可以是虚拟的，也可以是物理的(物化视图)。
index 索引，与SQL 的索引相同。
$lookup，这是一个聚合操作符，可以用于实现类似 SQL-join 连接的功能
transaction 事务，从 MongoDB 4.0 版本开始，提供了对于事务的支持
aggregation 聚合，MongoDB 提供了强大的聚合计算框架，group by 是其中的一类聚合操作。
BSON 数据类型
MongoDB 文档可以使用 Javascript 对象表示，从格式上讲，是基于 JSON 的。
查看当前数据库： db
查看所有的数据库： show dbs 或者 show databases
切换数据库： use db_name
删除当前数据库：db.dropDatabase()
1， 如果不手动创建集合；向不存在的集合中第一次加入数据的时候，集合会被自动创建出来。
手动创建集合的命令：
db.createCollection(name,options)
db.createCollection(“stu”)
db.createCollection(“sub”, { capped : true, size : 10 } )
参数capped： 默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
参数size： 当capped值为true时， 需要指定此参数， 表示上限⼤⼩,当⽂档达到上限时， 会将之前的数据覆盖， 单位为字节
查看集合：show collections
删除集合：db.集合名称.drop()
mongodb常见的数据类型：数组，列表；文档；Null；时间戳；日期；九种数据类型 。
| Object ID | ⽂档ID |
| String | 字符串， 最常⽤， 必须是有效的UTF-8 |
| Boolean | 存储⼀个布尔值， true或false |
| Integer | 整数可以是32位或64位， 这取决于服务器 |
| Double | 存储浮点值 |
| Arrays | 数组或列表， 多个值存储到⼀个键 |
| Object | ⽤于嵌⼊式的⽂档， 即⼀个值为⼀个⽂档 |
| Null | 存储Null值 |
| Timestamp | 时间戳， 表示从1970-1-1到现在的总秒数 |
| Date | 存储当前⽇期或时间的UNIX时间格式 |
mongodb的数据插入：
db.集合名称.insert(document)
db.stu.insert({name:‘gj’,gender:1})
db.stu.insert({_id:“20170101”,name:‘gj’,gender:1})插入文档时候如果不指定id，会自动分配；
mongodb的保存
命令：db.集合名称.save(document) 如果⽂档的_id已经存在则修改， 如果⽂档的_id不存在则添加
mongodb的简单查询
命令：db.集合名称.find()mongodb的更新
命令：db.集合名称.update( ,,{multi: })参数query:查询条件
参数update:更新操作符
参数multi:可选， 默认是false，表示只更新找到的第⼀条记录， 值为true表示把满⾜条件的⽂档全部更新
db.stu.update({name:‘hr’},{name:‘mnc’}) 更新一条
db.stu.update({name:‘hr’},{KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 17: …et:{name:'hys'}}̲) 更新一条 db.st…set:{gender:0}},{multi:true}) 更新全部
注意：“multi update only works with $ operators”mongodb的删除
命令：db.集合名称.remove(,{justOne: })参数query:可选，删除的⽂档的条件
参数justOne:可选， 如果设为true或1， 则只删除⼀条， 默认false， 表示删除多条
⽅法find()： 查询
db.集合名称.find({条件⽂档})
⽅法findOne()：查询，只返回第⼀个
db.集合名称.findOne({条件⽂档})
⽅法pretty()： 将结果格式化
db.集合名称.find({条件⽂档}).pretty()
比较运算符
可以使用以下数据进行练习
{“name” : “郭靖”, “hometown” : “蒙古”, “age” : 20, “gender” : true }
{“name” : “⻩蓉”, “hometown” : “桃花岛”, “age” : 18, “gender” : false }
{“name” : “华筝”, “hometown” : “蒙古”, “age” : 18, “gender” : false }
{“name” : “⻩药师”, “hometown” : “桃花岛”, “age” : 40, “gender” : true }
{“name” : “段誉”, “hometown” : “⼤理”, “age” : 16, “gender” : true }
{“name” : “段王爷”, “hometown” : “⼤理”, “age” : 45, “gender” : true }
{“name” : “洪七公”, “hometown” : “华⼭”, “age” : 18, “gender” : true }
等于： 默认是等于判断， 没有运算符
⼩于：l t （ l e s s t h a n ） ⼩ 于 等 于 ： lt （less than） ⼩于等于：lt（lessthan）⼩于等于：lte （less than equal）
⼤于：g t （ g r e a t e r t h a n ） ⼤ 于 等 于 ： gt （greater than） ⼤于等于：gt（greaterthan）⼤于等于：gte
不等于：$ne
例如：
查询年龄大于18的所有学生
db.stu.find({age:{$gte:18}})
and：在json中写多个条件即可
查询年龄⼤于或等于18， 并且性别为true的学⽣
db.stu.find({age:{KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 7: gte:18}̲,gender:true}) …or， 值为数组， 数组中每个元素为json
查询年龄⼤于18， 或性别为false的学⽣
db.stu.find({KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: or:[{age:{gt:18}},{gender:false}]})
查询年龄⼤于18或性别为男⽣， 并且姓名是郭靖
db.stu.find({KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: or:[{age:{gte:18}},{gender:true}],name:‘gj’})
5.4 范围运算符
使⽤$in， $nin 判断数据是否在某个数组内
查询年龄为18、 28的学⽣
db.stu.find({age:{KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 14: in:[18,28,38]}̲}) 5.5 ⽀持正则表达式 …regex编写正则表达式
查询sku以abc开头的数据
db.products.find({sku:/^abc/})
查询sku以789结尾的数据
db.products.find({sku:{r e g e x : ′ 789 regex:'789regex:
′
789’}})
{ “_id” : 100, “sku” : “abc123”, “description” : “Single line description.” }
{ “_id” : 101, “sku” : “abc789”, “description” : “First line\nSecond line” }
{ “_id” : 102, “sku” : “xyz456”, “description” : “Many spaces before line” }
{ “_id” : 103, “sku” : “xyz789”, “description” : “Multiple\nline description” }
5.6 skip和limit
⽅法limit()： ⽤于读取指定数量的⽂档
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
查询2条学⽣信息
db.stu.find().limit(2)
⽅法skip()： ⽤于跳过指定数量的⽂档
db.集合名称.find().skip(NUMBER)
db.stu.find().skip(2)
同时使用
db.stu.find().limit(4).skip(5)
或
db.stu.find().skip(5).limit(4)
注意：先使用skip在使用limit的效率要高于前者
5.7 自定义查询*
由于mongo的shell是一个js的执行环境 使⽤$where后⾯写⼀个函数， 返回满⾜条件的数据
查询年龄⼤于30的学⽣
db.stu.find({
$where:function() {
return this.age>30;}
})
在查询到的返回结果中， 只选择必要的字段
命令：db.集合名称.find({},{字段名称:1,…})
参数为字段与值， 值为1表示显示， 值为0不显 特别注意： 对于_id列默认是显示的， 如果不显示需要明确设置为0
db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})
⽅法sort()， ⽤于对 集进⾏排序
命令：db.集合名称.find().sort({字段:1,…})
参数1为升序排列 参数-1为降序排列
根据性别降序， 再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})
⽅法count()⽤于统计结果集中⽂档条数
命令：db.集合名称.find({条件}).count() 命令：db.集合名称.count({条件})
db.stu.find({gender:true}).count()
db.stu.count({age:{$gt:20},gender:true})
⽅法distinct()对数据进⾏去重
命令：db.集合名称.distinct(‘去重字段’,{条件})
db.stu.distinct(‘hometown’,{age:{$gt:18}})mongodb的常用管道和表达式
知识点：
掌握mongodb中管道的语法
掌握mongodb中管道命令
在mongodb中，⽂档处理完毕后， 通过管道进⾏下⼀次处理 常用管道命令如下：
$group： 将集合中的⽂档分组， 可⽤于统计结果
$match： 过滤数据， 只输出符合条件的⽂档
$project： 修改输⼊⽂档的结构， 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果
$sort： 将输⼊⽂档排序后输出
$limit： 限制聚合管道返回的⽂档数
s k i p ： 跳 过 指 定 数 量 的 ⽂ 档 ， 并 返 回 余 下 的 ⽂ 档 2.2 常 用 表 达 式 表 达 式 ： 处 理 输 ⼊ ⽂ 档 并 输 出 语 法 ： 表 达 式 : ′ skip： 跳过指定数量的⽂档， 并返回余下的⽂档 2.2 常用表达式 表达式：处理输⼊⽂档并输出 语法：表达式:'skip：跳过指定数量的⽂档，并返回余下的⽂档2.2常用表达式表达式：处理输⼊⽂档并输出语法：表达式:
′
列名’ 常⽤表达式:
$sum： 计算总和， $sum:1 表示以⼀倍计数
$avg： 计算平均值
$min： 获取最⼩值
$max： 获取最⼤值
$push： 在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中
mongodb创建索引；
加快查询速度；
进行数据的去重；
mongodb创建简单的索引方法
语法：
db.集合.ensureIndex({属性:1})，1表示升序， -1表示降序
db.集合.createIndex({属性:1})
上面两个命令效果等价
具体操作：db.db_name.ensureIndex({name:1})
添加唯一索引的语法：
db.collection_name.ensureIndex({“name”:1},{“unique”:true})
删除索引
语法：db.t1.dropIndex({‘索引名称’:1})
建立复合索引
在进行数据去重的时候，可能用一个字段来保证数据的唯一性，这个时候可以考虑建立复合索引来实现。
例如：抓全贴吧信息，如果把帖子的名字作为唯一索引对数据进行去重是不可取的，因为可能有很多帖子名字相同
建立复合索引的语法：db.collection_name.ensureIndex({字段1:1,字段2:1})
python与 mongodb交互：
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient(host,port)
collection = client[db名][集合名]
添加一条数据
ret = collection.insert_one({“name”:“test10010”,“age”:33})
print(ret)
添加多条数据
item_list = [{“name”:“test1000{}”.format(i)} for i in range(10)]
insert_many接收一个列表，列表中为所有需要插入的字典
t = collection.insert_many(item_list)
查找一条数据
find_one查找并且返回一个结果,接收一个字典形式的条件
t = collection.find_one({“name”:“test10005”})
print(t)
查找全部数据
结果是一个Cursor游标对象，是一个可迭代对象，可以类似读文件的指针，但是只能够进行一次读取
find返回所有满足条件的结果，如果条件为空，则返回数据库的所有
t = collection.find({“name”:“test10005”})
#结果是一个Cursor游标对象，是一个可迭代对象，可以类似读文件的指针，
for i in t:
print(i)
for i in t: #此时t中没有内容
print(i)
更新一条数据 注意使用$set命令
update_one更新一条数据
collection.update_one({“name”:“test10005”},{"$set":{“name”:“new_test10005”}})
更行全部数据
update_one更新全部数据
collection.update_many({“name”:“test10005”},{"$set":{“name”:“new_test10005”}})
删除一条数据
delete_one删除一条数据
collection.delete_one({“name”:“test10010”})
删除全部数据
delete_may删除所有满足条件的数据
collection.delete_many({“name”:“test10010”})
学习链接：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html