R语言实战笔记–第十六章 高级图形进阶
标签（空格分隔）： R语言 lattice 交互式图形
图形系统简介
本文为R语言实战中最后一章，介绍的是图形的高级进阶，主要讲述了两个包（lattice和ggplot2）以及交互式图形的做法，极大扩展了R的绘图功能，R中的图形系统主要有四种，base、grid、lattice和ggplot2。
base不需要加载，直接可以使用，之前几乎所有的统计绘图都使用了这个包；grid需要手动加载，但因这个包并没有统计图形，因此书中没有介绍这个包的使用；lattice需要手动加载，它和前面两个包都是预装在R中，并不需要安装，直接加载即可，它提供栅栏图形的绘制；ggplot2包需要先安装，然后第一使用时先加载，提供一个全面的、基于语法的、连贯一致的图形生成系统，允许用户创建新颖的、有创新性的数据可视化图形。
本书介绍的是后两个包。
lattice包
使用介绍
先看一下函数的使用方式
graph_function(formula,data=,options)
graph_function：lattice包中的绘图函数；
formula：图形公式，和绘图函数一起由下表给出；
data：数据框
options：以逗号分隔的参数，由第二个一给出。
表1：绘图函数及绘图公式
注：表中小写字母代表数值变量，大字字母代表类别型变量
| 图形类型 |
函 数 |
表达式示例 |
| 三维等高线图 |
contourplot() |
z ~ x*y |
| 三维水平图 |
levelplot() |
z ~ y*x |
| 三维散点图 |
cloud() |
z ~x*y|A |
| 三维线框图 |
wireframe() |
z~y*x |
| 条形图 |
barchart() |
x ~ A或A ~ x |
| 箱线图 |
bwplot() |
x ~ A或A ~ x |
| 点图 |
dotplot() |
~ x|A |
| 直方图 |
histogram() |
~ x |
| 核密度图 |
densityplot() |
~ x|A*B |
| 平行坐标图 |
parallel() |
dataframe |
| 散点图 |
xyplot() |
y ~ x|A |
| 散点图矩阵 |
splom() |
dataframe |
| 带状图 |
stripplot() |
A ~ x或x ~ A |
表2：常见参数选项（options）
| 选 项 |
描 述 |
| aspect |
数值，设定每个面板中图形的宽高比 |
| col、pch、lty、lwd |
向量，分别设定图形中的颜色、符号、线条类型和线宽 |
| Groups |
用来分组的变量（因子） |
| index.cond |
列表，设定面板的展示顺序 |
| key(或auto.key) |
函数，添加分组变量的图例符号 |
| layout |
两元素数值型向量，设定面板的摆放方式（列数和行数）；如有需要，可以添加第三个元素，以指定页数，注意，是列数和行数，即layout=c(列数,行数) |
| Main、sub |
字符型向量，设定主标题和副标题 |
| Panel |
函数，设定每个面板要生成的图形 |
| Scales |
列表，添加坐标轴标注信息 |
| Strip |
函数，设定面板条带区域 |
| Split、position |
数值型向量，在一页上绘制多幅图形 |
| Type |
字符型向量，设定一个或多个散点图的绘图参数（如p=点、l=线、r=回归、smooth=平滑 |
