webdriver用法

2023-11-15

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言

webdriver库:

本片文章主要记录webdriver一些常用的方法和用法


一、webdriver是什么?(百度搬运)

webdriver(selenuim2)是基于web应用程序的自动测试工具,它提供了一套友好的API,与selenuim1相比,webdriverd API更容易理解和使用,可读性和维护性也大大提高,webdriver完全就是一套类库,不依赖与任何框架,除了必要的浏览器驱动买不需要启动其他进程和安装其他程序,也不必想selenuim1那样需要先启动服务

二、使用步骤

1.引入库

from selenium import webdriver
import time

2.基本调用

def webfuntion():
	#方便查看效果
	#time.sleep(2)

    #创建谷歌浏览器对象(绝对路径,配置好可省略)
    driver = webdriver.Chrome(r'C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe')
    #访问百度
    driver.get('https://www.baidu.com/')
    #最大化窗口
    driver.maximize_window()

    #根据源代码获取输入框id得到输入框对象
    settext=driver.find_element_by_id("kw")

    #在输入框中自动输入中国
    settext.send_keys("中国")

    time.sleep(2)

    #根据源代码获取搜索按钮id,点击搜索
    #driver.find_element_by_id("su").click()
    driver.find_element(By.ID,"su").click()

    # 获取当前窗口在屏幕上位置
    position = driver.get_window_position()
    print('横坐标:', position['x'])
    print('纵坐标:', position['y'])

    # 设置当前窗口在屏幕上位置
    driver.set_window_position(x=400, y=200)
    print(driver.get_window_position())

    # 获取当前网页的title值
    web_title = driver.title
    print('当前网页的title属性值为:', web_title)

    # 获取当前网页的源码
    page_date = driver.page_source
    print(page_date)

    #后退
    driver.back()
    time.sleep(2)
    #前进
    driver.forward()
    time.sleep(2)
    # 刷新
    driver.refresh()
    time.sleep(2)

    # 关闭当前窗口
    driver.close()

    # 关闭当前会话
    driver.quit()

总结

以上就是webdriver一些常用的用法总结,欢迎各位在评论区补充

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

webdriver用法 的相关文章

  • 使用 python 进行串行数据记录

    Intro 我需要编写一个小程序来实时读取串行数据并将其写入文本文件 我在读取数据方面取得了一些进展 但尚未成功地将这些信息存储在新文件中 这是我的代码 from future import print function import se
  • 在 Tensorflow tf.nn.nce_loss 中出现 TypeError:'Mul' Op 的输入 'y' 的类型为 float32,与参数 'x' 的 int32 类型不匹配

    我正在研究 Tensor Flow 中的 Bag of Words 实现 并得到了 类型错误 Mul Op 的输入 y 的类型为 float32 与参数 x 的 int32 类型不匹配 在 tf nn nce loss 中 我尝试查看 tf
  • 从 ffmpeg 获取实时输出以在进度条中使用(PyQt4,stdout)

    我已经查看了很多问题 但仍然无法完全弄清楚 我正在使用 PyQt 并且希望能够运行ffmpeg i file mp4 file avi并获取流式输出 以便我可以创建进度条 我看过这些问题 ffmpeg可以显示进度条吗 https stack
  • Django 模型在模板中不可迭代

    我试图迭代模型以获取列表中的第一个图像 但它给了我错误 即模型不可迭代 以下是我的模型和模板的代码 我只需要获取与单个产品相关的列表中的第一个图像 模型 py class Product models Model title models
  • 填充两个函数之间的区域

    import matplotlib pyplot as plt import numpy as np def domain x np arange 0 10 0 001 f1 lambda x 2 x x 2 0 5 plt plot x
  • 从零开始的 numpy 形状意味着什么

    好的 我发现数组的形状中可以包含 0 对于将 0 作为唯一维度的情况 这对我来说是有意义的 它是一个空数组 np zeros 0 但如果你有这样的情况 np zeros 0 100 让我很困惑 为什么这么定义呢 据我所知 这只是表达空数组的
  • 以同步方式使用 FastAPI,如何获取 POST 请求的原始正文?

    在中使用 FastAPIsync not async模式 我希望能够接收 POST 请求的原始 未更改的正文 我能找到的所有例子都显示async代码 当我以正常同步方式尝试时 request body 显示为协程对象 当我通过发布一些内容来
  • 更改 `base_compiledir` 以将编译后的文件保存在另一个目录中

    theano base compiledir指编译后的文件存放的目录 有没有办法可以永久设置theano base compiledir到不同的位置 也许通过修改一些内部 Theano 文件的内容 http deeplearning net
  • TensorFlow的./configure在哪里以及如何启用GPU支持?

    在我的 Ubuntu 上安装 TensorFlow 时 我想将 GPU 与 CUDA 结合使用 但我却停在了这一步官方教程 http www tensorflow org get started os setup md 这到底是哪里 con
  • 使用鼻子获取设置中当前测试的名称

    我目前正在使用鼻子编写一些功能测试 我正在测试的库操作目录结构 为了获得可重现的结果 我存储了一个测试目录结构的模板 并在执行测试之前创建该模板的副本 我在测试中执行此操作 setup功能 这确保了我在测试开始时始终具有明确定义的状态 现在
  • 将 JSON 对象传递给带有请求的 url

    所以 我想利用 Kenneth 的优秀请求模块 https github com kennethreitz requests 在尝试使用时偶然发现了这个问题自由库API http wiki freebase com wiki API 基本上
  • Pandas 根据 diff 列形成簇

    我正在尝试使用 Pandas 根据表示时间 以秒为单位 的列中的差异来消除数据框中的一些接近重复项 例如 import pandas as pd numpy as np df pd DataFrame 1200 1201 1233 1555
  • 如何使用列表作为pandas数据框中的值?

    我有一个数据框 需要列的子集包含具有多个值的条目 下面是一个带有 运行时 列的数据框 其中包含程序在各种条件下的运行时 df condition a runtimes 1 1 5 2 condition b runtimes 0 5 0 7
  • 如何在 python 中没有 csv.reader 迭代器的情况下解析单行 csv 字符串?

    我有一个 CSV 文件 需要重新排列和重新编码 我想跑 line line decode windows 1250 encode utf 8 在由 CSV 读取器解析和分割之前的每一行 或者我想自己迭代行 运行重新编码 并仅使用单行解析表单
  • 无法在 osx-arm64 上安装 Python 3.7

    我正在尝试使用 Conda 创建一个带有 Python 3 7 的新环境 例如 conda create n qnn python 3 7 我收到以下错误 Collecting package metadata current repoda
  • mac osx 10.8 上的初学者 python

    我正在学习编程 并且一直在使用 Ruby 和 ROR 但我觉得我更喜欢 Python 语言来学习编程 虽然我看到了 Ruby 和 Rails 的优点 但我觉得我需要一种更容易学习编程概念的语言 因此是 Python 但是 我似乎找不到适用于
  • 默认情况下,Keras 自定义层参数是不可训练的吗?

    我在 Keras 中构建了一个简单的自定义层 并惊讶地发现参数默认情况下未设置为可训练 我可以通过显式设置可训练属性来使其工作 我无法通过查看文档或代码来解释为什么会这样 这是应该的样子还是我做错了什么导致默认情况下参数不可训练 代码 im
  • 使用 PyTorch 分布式 NCCL 连接失败

    我正在尝试使用 torch distributed 将 PyTorch 张量从一台机器发送到另一台机器 dist init process group 函数正常工作 但是 dist broadcast 函数中出现连接失败 这是我在节点 0
  • Tkinter - 浮动窗口 - 调整大小

    灵感来自this https stackoverflow com a 22424245 13629335问题 我想为我的根窗口编写自己的调整大小函数 但我刚刚注意到我的代码显示了一些性能问题 如果你快速调整它的大小 你会发现窗口没有像我希望
  • 迭代 pandas 数据框的最快方法?

    如何运行数据框并仅返回满足特定条件的行 必须在之前的行和列上测试此条件 例如 1 2 3 4 1 1 1999 4 2 4 5 1 2 1999 5 2 3 3 1 3 1999 5 2 3 8 1 4 1999 6 4 2 6 1 5 1

随机推荐

  • Java引用传递问题

    if planSuccessServices contains value service put choose yes successServices add service if planFailServices contains va
  • 在Windows上实现link

    众所周知 在Linux上 link命令很好很强大 可以很方便的为我们创建链接 但是在Windows上却没有对应的功能 之多只能建一个快捷方式 但是远远达不到link的功能 如何才能使Windows上也具备类似Linux上link的功能呢 最
  • 【Spring Boot 源码学习】自动装配流程源码解析(上)

    Spring Boot 源码学习系列 自动装配流程源码解析 上 引言 往期内容 主要内容 1 自动配置开关 2 加载自动配置组件 3 自动配置组件去重 总结 引言 上篇博文 笔者带大家从整体上了解了AutoConfigurationImpo
  • el search模糊查询

    import json from elasticsearch import Elasticsearch es Elasticsearch 192 168 55 90 9200 source arr uri camera deviceId p
  • 如何用多种方式安装jupyter notebook

    目录 注意 安装python的方式 在官网下载python3 安装后需要确保安装Python成功 安装jupyter notebook的三种方式 1 使用终端安装jupyter notebook 2 使用Pycharm控制台安装jupyte
  • javafx+mysql实现学生信息管理系统(连接数据库实现增删改查功能)利用了SceneBuilder

    功能简单介绍 因为是重新学的 花了一天写出来的 界面比较简陋 暂时还没有完善 但是功能都可以正常实现 数据库建表 可以参考格式 可以根据需要对应修改tableview中的column 这个对表没有太多要求 可以自行修改 首先是登陆页面 账号
  • 如何用Python将普通视频变成动漫视频

    文章目录 容我废话一下 一 思路流程 二 图像转动漫 三 视频帧读取与视频帧写入 容我废话一下 最近几个月 毒教材被曝光引发争议 那些编写度教材的人着实可恶 咱程序员也没有手绘插画能力 但咱可以借助强大的深度学习模型将视频转动漫 所以今天的
  • CentOS入门

    1 CentOS 是RHEL的克隆版本 但其更新 如升级 漏洞修复等 要比RHEL慢一点 因其稳定 长期的升级支持 保守性以及大规模使用性能稳定等因素被企业普遍使用 RHEL发行方式有两种 一是发行二进制 二是发行源码 而CentOS就是将
  • Android Studio一课一得

    一 概述 Android Studio是由Google开发的官方集成开发环境 IDE 主要用于Android平台上应用程序 App 及游戏的开发 Android Studio提供了丰富的工具和功能 包括代码编辑器 可视化布局编辑器 调试器和
  • 无限重置IDEA试用期的小脚本

    1 Reset the trial period of IDEA vbs Set wsshell CreateObject WScript Shell Set filesys CreateObject Scripting FileSyste
  • 层次分析法小结

    层次分析法的步骤 建立层次结构模型 构造成对比较矩阵 层次单排序及其一次性检验 层次多排序及其一次性检验 1 建立层次结构模型 层次结构模型一般分为三个部分 目标层 也就是我们最终需要寻找出来的最佳结果 通常为一个 准测层 结果优劣的判断因
  • Spark读取外部数据的几种方式

    一 spark读取csv文件 四种方式 方式一 直接使用csv方法 val sales4 DataFrame spark read option header true option header false csv file D Soft
  • lu分解法解线性方程组 python_一篇文章入门大规模线性方程组求解

    前面介绍过主要的线性方程组求解库 参考附录 求解大规模线性方程组是仿真软件求解器的底层技术 求解器时间基本都消耗在方程组求解上 线性方程组的解法比较成熟 方法也有很多 而且不同的方法对应不同类型方程组 所以在方法选择上实际很讲究 商业软件通
  • linux内核的 等待队列 使用方法,wait_queue_head_t,进程休眠

    当你在用户空间需要读写一大片数据的时候 这个就用上了 以下来自 http www yuanma org data 2006 1207 article 1916 htm 假设我们在 kernel 里产生一个 buffer user 可以经由
  • Linux常用操作指令

    Linux操作系统 linux基础指令 命令 解释 命令 解释 ps ef aux 查看进程 history 查看历史命令 whatis 一句解释 2 把编号为2的历史命令再来一次 man 查看解释 uname hostnam clear
  • H2数据库使用

    H2最完整的资料下载地址 http download csdn net detail yixiaoping 5956595 H2数据库使用 H2数据库介绍 常用的开源数据库 H2 Derby HSQLDB MySQL PostgreSQL
  • MySQL 通用查询日志与慢查询日志

    MySQL中的日志包括 错误日志 二进制日志 通用查询日志 慢查询日志等等 这里主要介绍下比较常用的两个功能 通用查询日志和慢查询日志 1 通用查询日志 记录建立的客户端连接和执行的语句 2 慢查询日志 记录所有执行时间超过long que
  • python制作飞机大战代码_python实现飞机大战完整代码,可运行

    我发现很多python代码飞机大战在互联网上 但几乎没有一个是完整的 所以我做了一个完整的人 python代码分为两个文件 工具类和主类 python版本 pygame模块需要安装 完整的代码如下 1 工具类plane import ran
  • android 自定义RadioButton样式

    上面这种3选1的效果如何做呢 用代码写 其实有更简单的办法 忘了RadioButton有什么特性了吗 我就用RadioButton实现了如上效果 其实很简单的 首先定义一张background 命名为radio xml 注意该backgro
  • webdriver用法

    提示 文章写完后 目录可以自动生成 如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一 webdriver是什么 百度搬运 二 使用步骤 1 引入库 2 基本调用 总结 前言 webdriver库 本片文章主要记录webdriver一些常用的