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【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。 |
不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明 显的； 另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生 |
节能环保打标表 UNIQUE INDEX uk_config_brand_spec_auth(config_id, brand_id, specification(255), auth_code(255)) USING BTREE, 区划限价设置表(牧谦) CREATE UNIQUE INDEX uni_district ON db_item.zcy_district_category_price (category_id,config_id,district_id); |
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【强制】超过三个表禁止 join。 |
需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致； 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。 即使双表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。 |
商品库不存在join |
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【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可 |
索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定 |
属性值表 create index idx_name on db_item.parana_property_value (name(100)) |
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【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。 |
索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引 |
属性值表 INDEX idx_name(name(20)) USING BTREE SQL：AND name LIKE CONCAT(#{name},‘%’) |
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【推荐】如果有 order by的场景，请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort(文件排序)的情况，影响查询性能。 |
正例： where a=? and b=? order by c; 索引： a_b_c 反例： 索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如： WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b 无法排序。 |
spu库(奕铭)：IDX_category_status_createdAt(category_id,status,created_at) sql：WHERE category_id = 4619 and status = 3 order by created_at DESC LIMIT 0, 500 |
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【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。覆盖索引： |
如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。 |
能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效果，用 explain 的结果， extra 列会出现： using index。 |
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【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。 |
MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写 |
先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id |
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【推荐】 SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别， 要求是 ref 级别， 如果可以是consts最好 |
1） consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。2） ref 指的是使用普通的索引（normal index） 。3） range 对索引进行范围检索 |
反例：explain 表的结果， type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫 |
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【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。 |
存在非等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如： where c>? and d=? 那么即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列， 即索引 idx_d_c。 |
如果 where a=? and b=? ，如果 a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a索引即可。5.7提供自动顺序优化** |
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【推荐】 防止因字段类型不同造成的隐式转换， 导致索引失效 |
例子： |
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【参考】创建索引时避免有如下极端误解 |
1） 宁滥勿缺。 认为一个查询就需要建一个索引。 2） 宁缺勿滥。 认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。 3） 抵制惟一索引。 认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。 |
唯一索引踩坑： |
