Conda建立虚拟环境及torch安装

本人的系统环境：

Ubuntu 16.04
Cuda 9.0 + Cudnn 7.0.5
Python 3.7
Anaconda 3 
这里推荐大家使用Anaconda，可以比较方便的创建Python虚拟环境，避免不同的Python库之间产生冲突。

一 anaconda安装

         anaconda的安装非常简单，可以选择去官网下载，但是因为anaconda的服务器在国外，所以国内的我们在Ubuntu下用pip或者conda安装软件包都容易龟速最终导致失败,但是嗑盐的我们耽误不起时间,所以我们要找一个最好最快的安装的方式,使用清华大学开源软件镜像站 ，下拉到最底端选择Linux，选择最新版（32/64位）下载。

下载完成后，使用bash运行sh脚本文件

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

 接下来，按照提示进行安装

按住回车键一直到进度为100%，阅读完注册信息后，输入“yes”回车继续； 

按回车键确认安装位置 /home/{虚拟机名称}/anaconda3 ；

输入“yes”选择添加环境变量； 

输入“no”取消安装 VSCode 

完成以上步骤之后，anaconda安装成功，可以在终端里输入Python查看一下，因为anaconda的Python会替代Ubuntu的默认python 

 二 conda创建、查看、删除虚拟环境 

1   anaconda创建虚拟环境,创建名称为mmdetection的Python3.7环境

conda create -n mmdetection python=3.7

2  激活虚拟环境,环境名称和上面一致

source activate mmdetection

3  退出虚拟环境

source deactivate mmdetection

4  删除环境，删除之前必须退出虚拟环境 

conda remove -n mmdetection --all

如果建立虚拟环境较多，可以使用下面命令查看：

conda-env list

三   conda安装pytorch

pytorch最近已经更新到了稳定版本的1.1，从Pytorch官网上可以看到有多种安装方式：

比较常见的方法是通过pip和conda安装，当使用conda安装的时候，可能会遇到下载过慢的问题，尤其是文件：pytorch-1.0.1-py3.6_cuda90_cudnn7_1.tar.bz2，下载的时候可能会遇到无尽的等待。这里推荐用清华源替代默认conda源的方法，可以解决下载过慢的问题。

清华conda源地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

1 添加清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

2 安装pytorch

根据Python和CUDA选择对应的版本，然后官方给出提示可通过运行：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
但是这里一定要注意，去掉-c pytorch，安装的时候才会默认从清华源下载相应的包，因此这里用命令行:
 

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0

 安装完成之后，可以进行检查是否安装成功

reference

conda安装Pytorch下载过慢解决办法(3月5日更新ubuntu下pytorch1.0.1安装方法)