百度人脸识别使用总结（环境+测试+人脸库管理）

2023-11-15

内容有点多，大概分三天写完。提前开坑省的拖延症犯了orz。//好吧拖延症果然犯了，然后第四天才继续开始更

先总结一下，全程花了三四天的白天的时间。本身其实是不复杂的，但是中间会有很多坑。专门写这个教程出来是想给同样想尝试使用这个的同学们一点帮助，希望不要遇到和我遇到的同样的问题。至于百度这个人脸识别的表现，我用了1000个人脸测试了下，其实只有100个人就是了。准确率还阔以，速度还好吧半秒左右。

这里使用VS2017+win10。不得不说，为什么遇到这么多坑，很多的原因就是版本的问题，所以刚入坑的同学们，如果时间没有那么充裕的话，不要浪费太多时间在版本问题上，如果有很多时间的话，可以是用新版本，多看看文档，也会有很多收获。

如果在配置过程中遇到了错误，可以百度。但是强烈建议先看文档，各种官方文档或者google。虽然百度可以查到很多类似的问题，但是不得不说，质量感人。

为了让新手也能看明白，下面很多内容会写的尽量傻瓜式一些。

1.环境搭建

环境主要是编译好几个依赖库，libcurl（支持https），openssl，jsoncpp。因为后期人脸库管理有base64编码的问题，我还用到了opencv，不过这个不是必须的，我只是正好有opencv所以结合opencv搞的base64编码，大概在网上找了一个代码。有时间的同学们自己写一写也行，难度不大但可能会比较费时间。

这里是个大坑，其实基本都在搞这个才浪费了这么久的时间QAQ，想想就难受。

首先去百度人脸识别那里下载sdk，如果使用api的话这一步是可以省去的。

http://ai.baidu.com/sdk

下载好以后，可以新建一个项目，把这个解压到项目目录下就好了，当然解压到其他地方也可以，不影响。

然后下载jsoncpp

https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp

我是在这里下载的，没注意是什么版本的，反正能用就是了。。下载下来以后打开目录下的vs项目直接32位debug编译一下生成一个叫做json_vc71_libmtd.lib的库就好了。这里要说明一下，因为所有的包都是在一个项目中调用的，所以如果你这里32位debug编译，后面的也一定不要改，也不要改成活动的，如果静态就一定所有的都是静态。

可能遇到的问题：如果是vs2017之类的新版本，打开后要升级，升级后右键项目，属性，记得把windows sdk版本改一下，一般来说高级的版本支持低级的，选高的那个就好了。

编译好了以后下载openssl和curl，这里我使用的版本分别是1.0.2l和7.55.0。因为时间问题所以用了比较古老的版本，其实也没多古老就是了。

openssl下载地址：https://www.openssl.org/source/old/

curl下载地址：https://curl.haxx.se/download/

openssl解压以后里面有INSTALL.W32或是.W64的两个文件，打开好好看一下，编译不要出问题，否则很费时间。

这里大概说一下流程，不过不同的版本一定要看一下，可能会有不一样的地方。

首先要按说明中的下载ActivePerl，最新版本即可，nasm可以不下，我这里下了nasm，配置了环境变量也无限提示NASM不存在，就没有用NASM。当然，最好还是安装NASM比较好，否则也有可能会编译失败。

ActivePerl下载链接：https://www.activestate.com/activeperl/downloads

安装好一切以后，打开vs命令行，这里打开x86的那个。

然后在命令行cd到openssl目录下，输入命令perl Configure debug-VC-WIN32 no-asm --perfix=xxx

xxx这里是你编译的路径，到时候文件会生成在这里。如果不想要debug编译的话，去掉debug-这一部分就好了

输入完毕回车后，再次输入ms\do_ms

回车后输入nmake -f ms\ntdll.mak

回车后再输入nmake -f ms\ntdll.mak test 这个是测试，也可以跳过这步

回车后再输入 nmake -f ms\ntdll.mak install

静态库对应的是nt.mak，替换即可。

至此安装完毕。

这里可能会出现的问题，如果提示没有nmake的话，请将nmake的路径加入环境变量path中，nmake的路径在visual studio安装路径下的vc文件夹中，进去搜索一下，会有两个nmake.exe，一个是64位的一个是32位的，看需要就好了。

接下来就是curl了，curl是一个开源的文件传输工具。

解压完毕后，其目录下，winbulid文件夹下会有一个BUILD.WINDOWS.txt文件，具体的编译方式等都可以看这个文件，写的非常清楚。

大概说一下流程。百度的这个curl是要支持openssl的，所以要讲openssl在一起编译。需要在curl的同级目录中新建一个deps的文件夹，然后新建三个文件夹，bin,include,lib。注意是同级目录，并不是在curl目录下。

然后将openssl中include文件夹下的openssl文件夹（也有可能在inc32文件夹中）复制到deps中的include文件夹中。把openssl中out32dll文件夹下的文件全部复制到deps下的lib中。

复制完毕以后，和openssl一样，打开vs的x86命令行。cd到curl中winbulid目录下。因为已经提供了写好的makefile文件，所以直接输入命令 nmake /f Makefile.vc mode=static Debug=yes MACHINE=x86 RTLIBCFG=static WITH_SSL=static

如果这里需要动态链接库的话，static全部换成dll，并去掉RTLIBCFG-static这个option。

非debug将设置改为no即可。WITH_SSL是设置是否支持SSL，不需要的话去掉即可。

确定输入完毕后回车等待编译。完成后就完成了所有的编译步骤了。

接下来就是在项目中加入这些链接库和头文件了，首先，先将几个库的include中的文件全部复制到一个文件夹下，这样更方便一些，注意不要改变文件夹的名字和目录顺序。如果使用百度的sdk的话需要把sdk也放到include下，使用api的话不许要。

将需要的lib文件放在一个文件夹下，注意，动态库需要dll文件，也可以直接将dll复制到项目中。

将include目录添加到附加包含目录中（属性→C/C++→常规），将lib目录添加到链接库依赖项（属性→链接库→常规）中，将需要的lib文件名添加到附加依赖项（属性→链接库→输入）中。

libeay32.lib
json_vc71_libmtd.lib
libcurl_a_debug.lib

找不到上面三个文件的话，搜索一下就好了，一般在编译好的build目录下。

在属性→C/C++→预处理器→预处理器定义中添加BUILDING_LIBCURL HTTP_ONLY这两项。

将解决方案配置成debug/release x86或是x64（依个人需求）。这些全部完毕以后就可以测试一下啦。

2.测试

这里提供一个测试代码，这里使用的api所以可以不下载百度的sdk。

下面这个代码是百度文档中提供的代码，我应该修改了一部分，因为可能出现两个报错。一个是CA证书的报错，有两种选择，一是安装最新的证书，另一个是加入这句

curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, FALSE);

具体加哪儿，想必看一下代码就知道了吧w

提供一个文档地址：https://curl.haxx.se/docs/sslcerts.html

还有一个可能的报错是json reader的报错，大概是让你使用charreader代替reader的，最简单的办法就是转到定义把让你代替reader的那句直接注释掉。如果有时间看charreader用法的话，也可以修改代码使用CharReader。

access_token.h

#include <iostream>
#include <curl/curl.h>
#include <json/json.h>

// libcurl库下载链接：https://curl.haxx.se/download.html
// jsoncpp库下载链接：https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
// 获取access_token所需要的url
const std::string access_token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials";
// 回调函数获取到的access_token存放变量
// 
/**
* curl发送http请求调用的回调函数，回调函数中对返回的json格式的body进行了解析，解析结果储存在result中
* @param 参数定义见libcurl库文档
* @return 返回值定义见libcurl库文档
*/
static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
	// 获取到的body存放在ptr中，先将其转换为string格式
	std::string s((char *)ptr, size * nmemb);
	// 开始获取json中的access token项目
	Json::Reader reader;
	Json::Value root;
	// 使用boost库解析json
	reader.parse(s, root);
	std::string* access_token_result = static_cast<std::string*>(stream);
	*access_token_result = root["access_token"].asString();
	return size * nmemb;
}

/**
* 用以获取access_token的函数，使用时需要先在百度云控制台申请相应功能的应用，获得对应的API Key和Secret Key
* @param access_token 获取得到的access token，调用函数时需传入该参数
* @param AK 应用的API key
* @param SK 应用的Secret key
* @return 返回0代表获取access token成功，其他返回值代表获取失败
*/
int get_access_token(std::string &access_token, const std::string &AK, const std::string &SK) {
	CURL *curl;
	CURLcode result_code;
	int error_code = 0;
	curl = curl_easy_init();
	if (curl) {
		std::string url = access_token_url + "&client_id=" + AK + "&client_secret=" + SK;
		curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
		curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0);
		curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 0);
		std::string access_token_result;
		curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &access_token_result);
		curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
		result_code = curl_easy_perform(curl);
		if (result_code != CURLE_OK) {
			fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
				curl_easy_strerror(result_code));
			return 1;
		}
		access_token = access_token_result;
		curl_easy_cleanup(curl);
		error_code = 0;
	}
	else {
		fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
		error_code = 1;
	}
	return error_code;
}

face.cpp

//都注释掉了，看需求删除注释吧，可以参考一下百度的官方文档，就很容易看明白了
#include "stdafx.h"
#include<iostream>
#include<string>
#include <curl/curl.h>
#include <json/json.h>
#include "access_token.h"
using namespace std;






int main()
{
	
	//string json_search_result;
	//string access_token("");  //调用api需要获取的access_token
	
	

	
	/*************************************************************************************
	//调用API，首先要获取access_token，获取一次后不许要再次获取，但每30天需要重新获取
	//string access_token;
	//static string access_token_result;
	//get_access_token(access_token, "api_key, "secret_key");//去控制台查看key
	//cout << access_token;
	************************************************************************************/





	/*************************************************************************************
	//调用sdk 需要引用百度sdk
	string app_id("");
	string api_key("");
	string secret_key("");
	//上面三个去控制台查看即可

	aip::Face client(app_id, api_key, secret_key); //创建一个客户对象，调用其中方法实现各种人脸识别，搜索等功能
	Json::Value result;
	string group_id("001");
	string image("http://img1.gtimg.com/ent/pics/hv1/97/175/2248/146220922.jpg");//链接或是base64编码的图像
	string image_type("URL");//图像类型，可选URL，BASE64
	map<string, string>options;
	options["user_id"] = "001";
	result = client.search(image, image_type, group_id, options);//此处调用人脸搜索
	************************************************************************************/
	
	getchar();
	return 0;
}

如果能成功获取access_token就算是基本成功啦。

百度的文档：http://ai.baidu.com/docs#/Face-Set-V3/top

然后就是人脸库的操作了，如果数据少的话，可以直接到控制台手动上传，如果数据多的话，可能是用代码比较方便一些，不过只是出于测试的话，手动更方便一些，人脸库管理的内容就不说太多了，要注意的是一点，就是要用到curl的话，如果有ca证书报错的话，按照上面说的两个方法尝试就好了，具体原因可以去libcurl的文档看。

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