hive修改字段类型语句：alter table 表名 change column 原字段名 新字段名 字段类型;
alter table user_chain change column u_register u_registe date;（u_register原类型为string类型）
这样修改会报一个错误：
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Unable to alter table. The following columns have types incompatible with the existing columns in their respective positions :
u_registe
原因分析：hive内部的类型转换的限制。总结为：
1、我们能够修改整型字段为double类型字段，因为double类型能够承载整型数据，
但是我们修改double类型字段为整型字段会有问题，因为整型字段不能够满足double数据
2、任何类型基本都可以转为字符串，任何double、float、int类型的数据都可以作为字符串处理
3、数据类型的转换为转换后的数据不会截断原来的数据
如果只想改变列的类型而不关心数据的准确性，可以设置set hive.metastore.disallow.incompatible.col.type.changes=false;
新增字段表
alter table 表名 add columns(字段名 数据类型)
修改表的字段顺序
ALTER TABLE t1 CHANGE column student student varchar(20) comment ‘学生姓名’ AFTER class;
这种修改的做法不建议用，只是逻辑上修改了字段，物理上并没有变化，对特定情况下的表有一定影响
修改表的分区字段类型
alter table <表名> partition column (<分区列1> <新类型>);
alter table <表名> partition column (<分区列2> <新类型>);
如果有多个分区列的类型需要修改，则需要一个一个修改，不能一起修改
