安装说明：
平台：windows
版本：tensorflow2.0.0-alpha0（cpu版本）
安装方式：pip
一、安装环境
Tensorflow2.0.0的CPU版本环境需求简单，安装比较简洁。
TensorFlow是基于VC++2015开发的，所以需要下载安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015 来获取MSVCP140.DLL的支持。
二、安装过程
anaconda安装
在anaconda安装不需要重新下一个python版本，只需要后面新建一个虚拟环境就可以。接下来介绍具体的操作。
1.检查anaconda安装：在cmd输入 conda --version
2.检测已经安装的环境：conda info --envs
这里如果没有新建其他环境的话，就只有一个默认的anaconda中的root环境。
3.新建一个python3.5的环境，tensorflow：conda create --name tensorflow python=3.5
系统会自动选择分配一个python3.5.x的版本
4.激活新建的环境：activate tensorflow
左侧的（tensorflow）就代表进入了新建的虚拟环境，这里是tensorflow
5.先退出当前环境：deactivate
环境名字没了，表示已退出
5.确认一下，新建环境已经添加进去：conda info --envs
除了原来默认的root环境，又多了一个tensorflow。bingo！继续
6.验证一下tensorflow环境中的python版本对不对：
activate tensorflow
python --version
7.下一步继续在tensorflow环境中安装tensorflow2.0.0
三、tensorflow2.0.0安装
安装cpu版本则继续输入
pip install tensorflow==2.0.0-alpha0
这里如果下载慢的话可以选择添加douban源或者清华源。
指令如下：pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 -i http://pypi.doubanio.com/simple
安装完成后就直接在tensorflow环境中的python里import tensorflow中测试是否可以import。
这里面的警告不需要担心，大功告成！！！
四、总结
anaconda是一个包管理工具，里面安装各种包很方便，建议每次新建工程时我们直接新建一个环境，这样不依赖其他环境程序不容易出现报错问题。
