MatplotLib 第二部分

 1 import numpy as np
 2 import pandas as pd
 3 import matplotlib.pyplot as plt
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 5 #导入数据
 6 df = pd.read_excel("d:/test.xlsx")
 7 # print(df[:5])
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 9 #双轴图的画法
10 #在上次的直方图上 再去添加一条曲线
11 #就是共用一个x轴，左边  和 右边 表示y1,y2
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14 # 散点图的画法
15 #判断两个变量之间是否存在某种关联  或总结坐标点的分布模式
16 #散点图通常用于 比较夸类别的  聚合数据
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19 #箱线图   Box-plot
20 #   是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图  ，
21 #主要用于反应原始数据分布的特征   还可以进行多组数据分布特征的比较
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23 #修改 图形的 背景色
24 if 0 :
25     ax = plt.gca()  #gca 是get current axis   得到当前的坐标系
26     ax.patch.set_facecolor('gray')
27     ax.patch.set_alpha(0.3 )
28     plt.show()
29 
30 #相关系数矩阵图  ，
31 # pandas 本身也有画图的函数 pd.scatter_matrix()
32 #
33 
34 # 热力图
35 #seaborn  是一个精简的Python 库，可以创建具有意义的图表，
36 #它是 可以直接使用  DataFrame 类型的
37 # import seaborn as sns
38 #sns.heatmap()
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40 
41 # 数据分析报告结构
42 pass  

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该部分未详细，以后可以查看Python数据分析第七次课