mongodb入门操作

简单了解一下NoSql

NoSql

NoSql = not only sql

是非关系型数据库系统的统称，
它用于超大规模的数据的存储，提供有限的查询功能。

mongodb

mongodb是一个基于分布式文件存储的数据库系统

基础概念

一条数据在mongodb是一个文档，
文档是由一组键值对组成的;

集合没有固定的结构，
集合中的每一个文档，不需要有相同的字段，
并且相同的字段也可以是不相同的数据类型，
但是需要注意的是，文档的键值对是有序的，
通常情况下，我们insert同一集合的数据都会有一定的关联性。

例如：
{“site”: “www.baidu.com”}
{“site”: “www.tencent.com”, “name”: “腾讯”}

主键

插入文档时会自动生成主键"_id"，是一个objectId类型的对象。

创建数据库

use superv

superv是我们的数据库名字，如果存在，切换到superv，
不存在则创建superv。
但是show dbs并不会显示superv，
当我们向superv添加一条数据的时，superv才真正创建。

db.superv.insert({"name": "abc"})

删除数据库

删除当前数据库

db.dropDatabase()

{ “dropped” : “superv”, “ok” : 1 }

创建集合

db.createCollection(“superv”)

{ “ok” : 1 }

查看集合

show collections
或
show tables

删除集合

db.superv.drop()

true

插入文档

文档的数据结构和json基本一致，
集合中的文档都是bson格式，
bson是一种二进制json存储格式，是binary json的简称。

db.collectionName.insert(document)

如果主键"_id"在集合中已存在，则抛出异常，插入失败。

db.superv.insert({"name": "abc", "age": 20})

WriteResult({ “nInserted” : 1 })

查看刚才插入的数据：

db.superv.find()

{ “_id” : ObjectId(“5fe58498182775e0c4afded4”), “name” : “abc”, “age” : 20 }

更新文档

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

query:
update的查询条件，类似sql update查询内的where语句。

update:
update的对象和一些更新的操作符（如 , , ,inc…）等，
类似sql update查询内的set语句。

upsert:
可选，如果不存在满足查询条件的记录，
是否插入一条新纪录objNew，true为插入，默认是false，不插入。

multi:
可选，是否全更新满足查询条件的记录，
如果为true，就更新所有满足条件的记录，默认false，只第一条。

writeConcern:
可选，抛出异常的级别。

实例：

db.superv.update({"name": "abc"}, {$set:{"name": "abcd"}}, {multi: true})

WriteResult({ “nMatched” : 1, “nUpserted” : 0, “nModified” : 1 })

删除文档

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

query:
（可选）删除的查询条件。

justOne:
（可选）如果设置为true，或者是1，
则只删除一个文档，默认false，删除所有匹配条件的文档。

writeConcern:
（可选）抛出异常的级别。

实例：

db.superv.remove({"age": 20})

WriteResult({ “nRemoved” : 2 })

删除所有文档：

db.superv.remove({})

查询文档

db.collection.find(query, projection)

参数说明：

query：
（可选）查询条件

projection：
（可选）投影，指定查询返回的字段，即filed，默认返回全部。

实例：

db.superv.find({"age": 24}).pretty()

只查询一条：

db.superv.findOne({"age": 24})

与sql条件查询比较

如果你sql查询比较熟悉，
通过对比可以更好的理解MongoDB的条件查询。

AND

语法：
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例：

db.superv.find({"age": 23, "name": "abc"}).pretty()

OR

语法：

db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

实例：

db.superv.find(
   {
      $or: [
         {"age": 20}, {"age":21}
      ]
   }
).pretty()

$type操作符

这是事先新增的数据：

查询age字段为String类型的文档：
注意：string一定要全部小写。

db.superv.find({"age": {$type: "string"}})

Bson中的类型包含：

sort排序

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY: 1})

1为升序，-1为降序。

实例：
按照年龄正序排序。

db.superv.find().sort({"age": 1}).pretty()

limit和skip

执行顺序：sort() > skip() > limit()

查询满足条件的第二条文档：

db.superv.find({"name": "abc"}).limit(1).skip(1).sort({"age": 1})

索引

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

创建索引：
db.collection.createIndex(keys, options)

实例：

db.superv.createIndex({"age": 1})

聚合

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

实例：
查询每个年龄的人数。
注意，"_id"是固定的，不能替换成别的。

db.superv.aggregate([{$group : {_id : "$age", count : {$sum : 1}}}])

参考资料：

菜鸟教程：MongoDB 教程