程序员经验分享-hwhale

同时配置cuda11.0和11.1环境

2023-11-15

背景

【在电脑上安装多个版本的cuda】：电脑已经安装好了cuda11.0，由于mmdetection版本不匹配，所以想要再安装cuda11.1版本。
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思路

1.在最开始的安装cuda安装目录下，新建一个v11.1文件夹。

2.当你想用某一个版本的cuda时，只需要把cuda_path改成对应的cuda版本的path就好了。

流程

电脑环境确认

我们进入电脑的 “应用和工作” 中查看CUDA是否安装并记录版本号
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确认位置

如果原来安装的CUDA的位置是程序默认的（默认在：C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v10.0……），同时C盘剩余使用空间比较多（50GB），那我们就不需要整理新CUDA的安装位置，直接使用程序的默认安装位置即可，这样节约时间。

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安装新CUDA环境

下载CUDA和cuDNN时要记得两者版本要匹配，不然安装的时候会出错导致新安装的环境不能用
官网

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这里我直接放百度网盘了:
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cuda下载地址
提取码：ebtf
cudnn下载地址
提取码：3h90
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1、执行cuda.exe

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自定义
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.不点VS那个选项，并且取消勾选Driver comonents，Display Driver这一行，前面显示的是Cuda本身包含的驱动版本是411.31，如果你电脑目前安装的驱动版本号新于Cuda本身自带的驱动版本号，那一定要把这个勾去掉。否则会安装失败(相同的话，就不用去取勾了)

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安装位置
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出现的问题
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出现了黑屏，用核显
然后重装了系统。。。
再装11.1
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2. 配置环境变量

默认新增了这两项

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我们还需要添加5个系统变量

CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.1
 
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64 
 
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin 
 
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64 
 
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

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在系统变量Path里添加变量，双击Path添加如下变量（同样根据实际路径填）

%CUDA_LIB_PATH%
 
%CUDA_BIN_PATH%
 
%CUDA_SDK_LIB_PATH%
 
%CUDA_SDK_BIN_PATH%
 
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib\x64
 
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin 
 
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.1\common\lib\x64
 
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.1\bin\win64

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由于安装的了旧的版本cuda后有问题，所以你想安装新的cuda，安装后，需要把旧版本的环境变量其中包括CUDA_PATH更改为新版本的环境变量，比如把之前的9.0全改为11.1，然后PATH里的把新版本的放到旧版本的上面。并且，NVCUDASAMPLES_ROOT改成CUDA11.1（即新版本）的路径。
最后你可以到cmd中输入nvcc --version来查看是否更改过来，这个命令之所以可用就是因为你已经配置了环境变量。
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安装cudnn

把压缩包解压后打开，
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之后全选复制到你的CUDA目录下，
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参考文章

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mmdetection

python

开发语言

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