今年很多人在问一个问题：到底什么才是抗风险能力？
稳定的工作？存款？理财？
有人预测：“到2030年，今天一半的工作岗位都将消失。”
关于哪些工作最先消失，李开复提出过**“五秒钟准则”****：一项工作如果可以在5秒钟内作出相应决定，那就非常可能被人工智能取代。**
▲未来10年，人类50%的工作都会被人工智能取代。/《奇葩大会》
AI的发展早已超过我们的想象：气象播报、智能交通、无人酒店、无人超市、无人驾驶… 人工智能都出色地完成。
在我看来，真正的抗风险能力应该是一项不论在什么行业、什么时候都能用上的技能。
如果我们在未来不想被取代，那必须意识到“技能傍身”的重要性。
应该学习什么技能？
马云在一次大会上提出，未来我们面临的客户都出生于互联网时代，想要在公司生存下来，必定要记住：
“第一是一切业务数据化，第二是一切数据业务化。”
在大数据的时代，数据驱动业务的发展，成为决策的核心。而Python在数据分析有极大的优势。
已经有不少企业证实了这个说法。
摩根大通集团，强制要求资产管理部门的300名分析师学习编程Python；
四大会计师事务所，在处理大量审计底稿的时候，会使用 Python 实现审计底稿的批量化自动处理。
华夏银行，规定所有的金融科技人员和投研人员，都必须三个月内学会Python。
《2020年职场学习趋势报告》显示，在2020年最受欢迎的技能排行榜，Python排在第一。
▲图片和数据来自Udemy
Python学了有什么用？
学编程？Python？
很多人可能一头雾水，觉得只有程序员才学得会编程，还把Python脑补得很难。
其实不是的，Python是编程语言中最简单、最贴近人类语言的一种，即便你是零基础，也能轻松地入门。
并且，Python也不是程序员的专属，它将是每个职场人的必备技能。因为它在各行各业的应用实在太广泛了：
01 金融从业人员
面对庞大的数据和复杂的流程时，输入几行代码就可以一次性处理上百个表格，自动识别关键数据绘制成基本走势图、移动平均线、RSI 和 MACD 指标。
▲ 不用再花一整天的时间绘制动态图，既精准又方便
Python做的小工具能自动化导入密密麻麻的数据、分析结果并生成股票走势图，市场情况一目了然，避免因主观预测失误带来的经济损失。
02 销售人员
想了解产品的销售情况，敲几行代码，电脑就会自动找到产品的数据资料，还能自动绘制成可视化图表，整个过程5分钟都不用。
▲自动绘制成表，客观、清晰
03 财务会计
做一个绩效数据自动分析模型，喝杯奶茶的功夫，四个表格就完成了绩效信息自动整合、分类，汇总成一个表格，简单快捷。
▲自动整合、分类汇总表格
04 新媒体运营
用Python来识别相关数据，比如页面中用户停留时长、每个部分的跳出比。
通过对获客渠道、用户行为的数据分析，进行用户分群，对不同的用户展开有针对性的运营，从而实现更精准的用户获取、更多的留存。
▲Python识别页面留存数据分析图
评论也是一种用户数据，可以从其长度、情感偏颇、可读性，反映出用户对内容的喜好程度。根据用户的评论出现频率，生成云图，一目了然。
▲Python识别评论生成关键词云图
在职场，可以说只有你想不到的，就没有Python做不到的。
以前加班加点干好几天的活，用Python辅助，不到半天就能完成。你可以把更多时间精力放在能实现自我增值的事物上！
应该怎样高效学Python？
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
检查学习结果。
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
保证100%免费】