| 模块 | 输出 |
|---|---|
| 业务需求调研 | 《业务需求调研报告》 |
| 硬件调研 | 《大屏采购硬件清单》 |
| 数据调研 | 《数据质量调研报告》 |
| 关键性技术预研 | 《技术预研报告》 |
1.1.1 根据业务场景抽取关键指标
关键指标是一些概括性词语，是对一组或者一系列数据的统称。一般情况下，一个指标在大屏上独占一块区域，所以通过关键指标定义，我们就知道大屏上大概会显示哪些内容以及大屏会被分为几块。
确定关键指标后，根据业务需求拟定各个指标展示的优先级（主、次、辅）。
主：反应核心业务内容的
次：用于进一步阐述主要指标的
辅：主要指标的补充信息
样例如下：
1.1.2 定义指标分析维度
同一个指标的数据，从不同维度分析就有不同结果。
比较类：数据之间存在何种差异、差异主要体现在哪些方面
分布类：指标里的数据主要集中在什么范围、表现出怎样的规律
流程类：存在流程关系，查看流程流转之间的数据关系
地图类：以位置分布关系进行类别对比
占比类：指标里的数据都由哪几部分组成、每部分占比如何
区间类：显示同一维度上值的上限和下限之间的差异
关联类：数据之间的相关性
时间类：数据随时间变化的情况，例如增长、下降或者波动等
趋势类：在一个连续区域里的数据变化规律
1.1.3 确定可视化图表类型
当确定了某个数据关系类型后，就可以根据该数据的使用场景查找出相对应的图表和使用建议，并在其中进行选择。
以一份购物城数据为例：
大屏是否已买，大屏分辨率，大屏显卡所支持的分辨率输出，显卡是否支持自定义分辨率，HDMI 线支持的分辨率。
了解物理大屏分辨率，确定设计稿尺寸。
数据源（是否填报）、数据更新周期
| 数据情况 | 举例 |
|---|---|
| 数据来源 | 填报、读业务库、读中间库 |
| 数据单位 | 单位、小数位 |
| 数据更新频率 | 实时、准实时 |
| 输出 |
|---|
| 指标排版图 |
| 根据排版好的内容落地成原型图（Demo） |
根据之前定好的业务指标进行排版：
主：核心业务指标安排在中间位置、占较大面积，多为动态效果丰富的地图
次：次要指标位于屏幕两侧，多为各类图表
辅：辅助分析的内容，可以通过钻取联动、轮播显示
一般把有关联的指标让其相邻或靠近，把图表类型相近的指标放一起，这样能减少观者认知上的负担并提高信息传递的效率。
根据排版好的内容落地成原型 Demo
首先考虑报表的定位，用户群体，公司品牌，受众年龄层等方面。
根据以上的报表需求，能得到关于报表搭配的关键词。再根据关键词来选择合适的配色方案。
根据定义好的「设计风格」与「大屏原型图Demo」进行合理地可视化设计。
输出切图。
根据效果图进行进一步美化。
关键视觉元素、字体字号、页面动效、图形图表等是否按预期显示、有无变形、错位等情况。
图形图表动画是否流畅、数据加载、刷新有无异常；页面长时间展示是否存在崩溃、卡死等情况；后台控制系统能否正常切换前端页面显示。
熄屏问题
播放周期
