hadoop的启动模式有三种，一个是本地模式，一个是伪分布式模式，还有一个是集群模式。为了学习hadoop，这里需要搭建一个完全分布式的集群。希望你先把准备工作给看一下，因为我们的配置都是前后一致的。本文因为想让大家学习一下集群分发脚本，所以在模板虚拟机里面少放了很多东西，以后会写一个快速搭建集群的教程。
首先我们需要多台虚拟机，需要做的工作请看下面这篇博文。
配置hadoop模板虚拟机
找到我们上面配置好的模板虚拟机，打开它，然后右键——》管理——》克隆
在引导的时候，我只说两件事
第一，要选择创建完整克隆
第二，在命名的时候，建议命名成hadoop102，hadoop103，hadoop104
原因有两点：一般hadoop101是用来做伪分布式安装的
第二点，我们的hosts已经修改成了hadoop101~hadoop108
所以，我建议三台虚拟机命名成hadoop102，hadoop103，hadoop104
让我们开机hadoop102，hadoop103，hadoop104
以管理员的身份登录
首先要强调一点，我们的配置都是前后一致的,一一对应的。
hadoop102 对应的ip地址末尾是102 hostname也是hadoop102
hadoop103 对应的ip地址末尾是103 hostname也是hadoop103
hadoop104 对应的ip地址末尾是104 hostname也是hadoop104
看明白了吗？这些在准备工作里面都配置过，下面的修改也不过是进行了一致性修改。
首先，修改ip地址
输入下面的命令
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
把 ip地址与名字对应(hadoop102的ip末尾修改成102就行，hadoop103同理)保存退出就行了，毕竟之前我们已经配置了模板虚拟机。
修改hostname
vim /etc/hostname
hadoop102的hostname修改成hadoop102
hadoop103同理
保存退出。输入“ :wq”
让我们
ping www.baidu.com
打开我们的xshell，
连接这三台虚拟机。(这里不再演示了)
注：这里在hadoop102安装就行了
(这里主要是为了学习一下分发脚本，不然直接在模板机直接把这些配置好岂不是妙哉？)
在下一大点，我们用了一个分发脚本。
在使用分发脚本传输文件时，必不可少的一项流程是登录到目标机器,也就是要输入密码(可以先试一试第五点的集群分发脚本来体会为什么要设置ssh免密登录)，
并且每次传文件都要输密码，所以配置了ssh免密登录，集群之间的机器再传输文件就不需要密码了。
本节使用的是手动配置ssh免密登录(学习一下，知道ssh免密登录怎么配置)，
后续可以使用shell脚本来快速配置集群的免密登录
(假设你有n台机器，你要配置n*n次的免密登录，非常的麻烦)
首先，来到hadoop102，使用tom登录（ssh免密登录是分用户的，假设你使用了root管理员来进行免密登录配置，那你只能使用root来免密登录其他的已经配置过免密登录的机器，而本机器上的其他用户是无法进行免密登录的，登录到其他机器还是要输入密码的）
在tom的家目录(/home/tom)输入ls -lah,你会看到.ssh
如果你没有这个.ssh,也没有关系，可以输入
ssh localhost
然后输入密码就行了，再输入上面的命令，你就会看到这个.ssh的目录了。
进入.ssh目录
输入
ssh-keygen -t rsa
然后回车三次，生成了公钥和私钥
id_rsa 是私钥，id_rsa.pub是公钥
依次输入(每次输入的命令需要对应机器的密码)
ssh-copy-id hadoop102
ssh-copy-id hadoop103
ssh-copy-id hadoop104
上面的做完了，开始验证是否配置成功
现在我们在hadoop102这台机器上面，我们输入
ssh hadoop102
看看需不需要输密码，如果不需要输密码，就说明我们已经配置成功了
我们还是使用tom登录hadoop102
我们已经在模板虚拟机的时候就已经安装了rsync(因为每个模板虚拟机都需要这个)
如果你的虚拟机没有rsync
sudo yum install rsync
请在用户的家目录下创建一个bin目录，然后输入
vim xsync
下面就是集群分发脚本
(记得先输入 i 进入编辑的模式再复制粘贴脚本代码)
#!/bin/bash
# 1.判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
echo Not Enough Arguement!
exit;
fi
# 2.遍历机器所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo ================== $host ===============
# 3.遍历所有目录，挨个发送
for file in $@
do
#4. 判断文件是否存在
if [ -e $file ]
then
# 5.获取父目录
pdir=$(cd -P $(dirname $file);pwd)
# 6.获取当前文件的名称
fname=$(basename $file)
ssh $host "mkdir -p $pdir"
rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
else
echo $file does not exists!
fi
done
done
修改脚本权限
chmod 777 xsync
xsync的执行方式就是
xsync 跟上文件或目录的路径就行了
首先
cd ..
让我随便的创建一个文件
touch a.txt
然后
xsync a.txt
说明，这个时候大概率可能是不能用的，我试了好几次。
我们需要把这个脚本文件移动到一个全部变量的目录里面
sudo cp /home/tom/bin/xsynv /bin
我们在/home/tom 的目录下创建了一个 a.txt 文件，现在试一试能不能使用这个东西
cd /home/tom
xsync a.txt
然后登录root账户
su root
mkdir aaa
xsync aaa
如果能执行，就说明我们的分发脚本配置成功了。
我们要按照这张图来配置集群
注意 NameNode 和 SecondaryNameNode 不要安装在同一台服务器上
ReourceManager 也很消耗内存，不要和NameNode，secondaryNameNode 配置在同一台机器上。
那么应该怎么配置呢？
需要修改相应的配置文件
所有需要修改的文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop里面
**注意！！！**如果用tom不能修改，大概率是因为你使用的是root来创建了目录，使用了root来解压文件等原因，执行下面的代码修改
sudo chown -R tom:tom /opt
首先修改hadoop102的core-site.xml
下面是需要修改的内容(不要复制粘贴错位置了,xml不再多说了，学过html就很容易懂这种格式)
<configuration>
<!--指定NameNode 的地址-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop102:8020</value>
</property>
<!--指定hadoop数据的存储目录-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.3.4/data</value>
</property>
</configuration>
这个是修改的位置
其次修改hadoop102的hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- nn web端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hadoop102:9870</value>
</property>
<!--2nn web端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop104:9868</value>
</property>
</configuration>
然后修改hadoop102的yarn-site.xml
<configuration>
<!--指定mapreduce走shuffle-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!--指定ResourceManager的地址-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelsit</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>
再次修改hadoop102的mapred-site.xml
<configuration>
<!--指定MapReduce程序运行在Yarn上-->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
最后修改workers（2.x版本叫slaves）
修改hadoop-env.sh
这里主要是添加一下java_home
在$HADOOP_HOME/etc/ 目录下执行下面的代码
xsync hadoop/
经过了重重的配置，我们终于要来启动集群了，在启动集群之前，我们还要进行一定的配置
如果集群是第一次启动，需要在hadoop102节点格式化NameNode（注意，格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到以往的数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化NameNode的话，一定要先停止namenode和datanode进程，并且要删除所有机器的data和logs目录，然后再进行格式化）
这个要在hadoop102上运行
hdfs namenode -format
cd /opt/module/hadoop-3.3.4/sbin
start-dfs.sh
没有error就算是启动成功了
一定注意：是在103上面
cd /opt/module/hadoop-3.3.4/sbin
start-yarn.sh
验证方式一
输入
jps
各个虚拟机的节点如果和上面对应出说明启动成功了
验证方式二
让我们来到浏览器
在框框的地方输入
http://hadoop102:9870
修改hadoop102的mapred-site.xml
<!--历史服务器端地址-->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory-address</name>
<value>hadoop102:10020</value>
</property>
<!--历史服务器web端地址-->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hadoop102:19888</value>
</property>
分发配置
xsync mapred-site.xml
在hadoop102启动历史服务器
启动之前，先把hadoop103上面的yarn给重启了
[tom@hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver
验证
jps
查看一下是否有
修改hadoop102下面的yarn-site.xml
<!--开启日志聚集功能-->
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!--设置日志聚集服务器地址-->
<property>
<name>yarn.log.server.url</name>
<value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!--设置日志保留7天-->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
分发配置
xsync yarn-site.xml
注意：开启日志聚集功能，需要重新启动NodeManager、RescourceManager和HistoryServer
在hadoop102上面
mapred --daemon stop historyserver
在hadoop103上(停止命令是在$HADOOP_HOME/sbin)
sbin/stop-yarn.sh
sbin/start-yarn.sh
然后重启历史服务器
回到hadoop102
mapred --daemon start historyserver
我们的日志聚集功能就算开启了