数据分析 之(一) --- 环境搭建

安装

首先打来终端，安装 ipython 。可以在终端 输入 ipython 回车进入：exit() 回车退出

1 pip  -V
2 pip  install  ipython

其次 安装 jupyter

1 pip  install  jupyter 

 启动程序

• 命令：jupyter notebook

这个命令可以启动jupyter的交互服务器，并且把当前目录作为映射打开一个web界面，加载映射的目录结构

【注意】如果这个命令提示错误，检测环境变量还有anaconda是否安装完全（如果不完全：手动安装pip install jupyter）

1. 首先，在终端 cd 到工作的目录下
2. 其次，用 ipython notebook 将目录打开
3. 之后，回在浏览器中显示工作环境。

快捷键

• 命令模式

enter: 转入编辑模式

shift+enter：运行本行，并且选中下行

ctrl+enter: 运行本行，并且选中本行

alt+enter：运行本行，并且插入一个新的cell

Y：cell转入代码状态

M：cell转入Markdown状态

A: 在上方插入一个新的cell

B：在下方插入一个新的cell

• 编辑模式下：

tab(或shift+tab)键：提示

ctrl+a：全选当前cell

ctrl+z：撤销

 IPython的帮助文档

• 使用 help( )

1 help(len)
2 # 结果：
3 # Help on built-in function len in module builtins:
5 # len(obj, /)
6 #   Return the number of items in a container.

1 def func(a,b):
2     "求两个数的和"
3     return a+b
4 help(func)
5 # Help on function func in module __main__:
6 # func(a, b)
7 #   求两个数的和

• 使用 “ ？”

1 len?
2 #  File "<ipython-input-17-454c24d9d6c5>", line 1
3 #    len?
4        ^
5 # SyntaxError: invalid syntax

1 func? 
2 # 对于自定义函数，“？”代表调出帮助文档 “??”代表调出源码
3 
4 #  File "<ipython-input-18-1d7f57ff9f96>", line 1
5 #   func? # 对于自定义函数，“？”代表调出帮助文档 “??”代表调出源码
6         ^
7 # SyntaxError: invalid syntax

IPython魔法命令

• 运行外部python文件
• %run xx.py

1 %run test.py 
2 # 这句话就是把外部的python文件中的内容引入到当前cell中
3 
4 add_A_B(10,20)

 

• 查看运行计时

 1 %time print("hello")
 2 # hello
 3 # Wall time: 0 ns
 4 
 5 %time func(10,20)
 6 # Wall time: 0 ns
 7 # 30
 8 
 9 %timeit func(10,40)
10 # 308 ns ± 29.9 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

• 查看当前会话中所有的变量与函数

当前会话指定的当前正在运行的所有的cell，当前kernel指的就是当前选择的cell

如果程序重启或者点击刷新键刷新页面则当前会话就会停止

如果点击停止按钮当前正在执行的kernel就会停止

1 %who
2 # a     add_A_B     func     p     qa     add_A_B     func     p     q

• 执行系统终端指令

写法：!指令名（在windows系统下应该执行Windows的系统命令，linux要执行对应的Linux版本的系统zhil）

1 !ipconfig

• 更多魔法指令或者cmd 

列出所有的魔法指令 %lsmagic

1 %lsmagic