听说你搞过架构设计?来,我这里有个系统设计一下...

2023-11-16

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目录

  • 一、前情提示
  • 二、选择性订阅部分核心数据
  • 三、RabbitMQ的queue与exchange的绑定回顾
  • 四、direct exchange实现消息路由
  • 五、按需订阅数的代码实现
  • 六、更加强大而且灵活的按需订阅

一、前情提示

上一篇文章《你以为架构师天天就画图写PPT吗,告诉你其他事儿多了去了~》,我们已经给出了一整套的数据一致性的保障方案。

我们从如下三个角度,给出了方案如何实现。并且通过数据平台和电商系统进行了举例分析。

  • 核心数据的监控
  • 数据链路追踪
  • 自动化数据链路分析

目前为止,我们的架构图大概如下所示:

在这里插入图片描述

并且咱们之前对于这种架构下,如何基于MQ进行解耦的实现也做了详细的说明。

有不清楚的同学,可以具体看一下之前的三篇文章:

  1. 第一次当架构师,我设计高并发架构发现了N个痛点。。。
  2. 百亿级流量的系统架构该怎么设计,今天就来教会你!
  3. 我跟同事之间一次关于“架构设计”的嘴炮,大家一起听听…

那么这篇文章,我们就基于这个架构,在数据一致性方面做进一步的说明。同样,我们以RabbitMQ这个消息中间件来举例。


二、选择性的订阅部分核心数据

首先一个基于MQ实现的细节点就在于,比如对数据监控系统而言,他可能仅仅只是要从MQ里订阅部分数据来消费罢了。

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