使用select语句可以将需要的数据从 mysql 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序操作，可以使用 order by 语句完成排序，并且最终将排序后的结果返回给客户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。
select 字段 from 表名 order by 字段 ASC|DESC
ASC|DESC
ASC 是按照升序进行排名的，是默认的排序方式，即ASC可以省略
DESC 是按照降序的方式进行排序的
order by 也可以通过 where 子句对查询结果进行进一步的过滤
可进行多字段的排序
创建一个新表
select * from [表名] order by [列名];
select * from yingl order by atk; （asc默认省略）
select * from yingl order by atk desc;
结合where进行条件过滤，筛选职介为剑按atk升序排序
select * from yingl where zhijie='剑' order by atk;
ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定，但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义。
select * from yingl order by hp,id desc;
select * from yingl order by hp,id;
select * from yingl where id>2 and id<5;
select * from yingl where id>2 or id>5;
select * from yingl where id>2 or (id>3 and id <5);
mysql> select * from yingl where atk <60 or (atk >70 and atk <80);
select * from yingl where atk > 70 and atk <=90;
查看分数小于70 或者大于90的数据，按降序显示
select * from yingl where atk < 70 or atk >90 order by atk desc;
select distinct 字段 from 表名﹔
distinct 必须放在最开头
distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能被过滤，会默认按左边第一个字段为依据。
select distinct zhijie from yingl;
通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。
select 字段,聚合函数 from 表名 (where 字段名(匹配) 数值) group by 字段名;
select atk,max(id) from yingl group by atk;
select count(name),hp from yingl group by hp;
select count(name),atk from yingl where atk > 60 group by atk;
select count(name),atk from yingl where atk > 60 group by atk order by attk desc;
limit 限制输出的结果记录
在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句
select 字段 from 表名 limit [offset,] number
limit 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 mysql 从哪一行开始
如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。
第一条偏移量是0，第二条为1
offset 为索引下标
number 为索引下标后的几位
select * from yingl limit 4;
select * from yingl limit 4,3;
select * from yingl order by id limit 4;
在 mysql 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名， 方便操作，增强可读性。
列的别名 select 字段 as 字段别名 表名
表的别名 select 别名.字段 from 表名 as 别名
as 可以省略
使用场景：
1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）
select count(*) as number from yingl;
或
select count(*) number from yingl；
创建yl表，将yingl表的查询记录全部插入yl表
create table yl as select * from yingl;
此处AS起到的作用：
1、创建了一个新表yl 并定义表结构，插入表数据（与yingl表相同）
2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0
相似：
克隆、复制表结构
create table yl2 (select * from yingl);
#也可以加入where 语句判断
create table yl1 as select * from yingl where atk >=60;
只插入atk>60的行
在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。
通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
通常通配符都是跟like一起使用，并协同where子句共同来完成查询任务。
常用的通配符有两个：
%:代表零个、一个或多个字符
_：下划线代表单个字符
查询id，name中以‘王’结尾的数据
按id查询，name中含有‘杰’的数据
匹配已‘阿’开头，后最少两个字符的数据
子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询进行下一步的查询过滤。
在子查询中可以与主语句查询相同的表，也可以是不同的表
语法格式
select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件)；
将yingl表中atk大于60的数据交给yingl表查询
查询yl1表中atk小于80的id交给yingl表查询name和atk
查询yl1表中atk大于80的id给yingl表查询
not in 表示取反
子查询还可以用在insert语句中，子查询的结果集可以通过insert语句插入到其它表中
将yingl表中查询的到的结果集，插入到yl1表中
update语句也可以使用子查询，update内的子查询，在set更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。
update yl1 set atk=100 where id in (select id from yingl where id <4);
子查询id小于4的数据
主查询将满足子查询条件的数据atk改为100
delete from yl1 where id in (select id from yingl where id <4);
子查询id小于4的数据
主查询将符合条件的数据删除
exists这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，如果不为空，则返回true，反之则返回false
ps：在使用exists时，当子查询有结果时，不关心子查询的内容，执行主查询操作；当子查询没有结果时，则不执行主查询操作。
该表没有atk为100的数据，返回false，不执行前面的操作。
select count(*) from yl where exists(select id from yl where atk=100);
该表中含有atk=100的数据，返回true，并执行前面的操作。
mysql> select count(*) from yl where exists(select id from yl where atk=79);
将结果集作为一张表进行查询的时候，需要用到别名
sysql> selec(*) from (select id from yl where atk<70) a;
视图时一张虚拟的表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映
功能：
简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性
本质而言，视图是一种select（结果集的呈现）
注：视图适合于多表浏览时使用，不适合增、删、改
视图与表的区别和联系：
区别：
视图是已经编译好的sql语句。而表不是
视图没有实际的物理记录。而表有
表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构
表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表
视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）
联系
视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系
#创建视图
create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;
#查看视图
select * from 视图表名
#查看表状态
show table status\G
#查看视图结构
desc 视图表名
create view v_yl as select * from yl where atk<80;
select * from v_yl;
查看视图与源表结构
desc v_yl;
desc yl;
修改视图表数据
当数据发生变化时，若数据与之前创建视图表时的关联条件不一致时，视图表的数据将会发生改变
update v_yl set atk=99 where id=2;
select * from v_yl;
因视图创建条件为atk<80
id=2修改后不满足条件，故不显示
源表数据跟着改变
更改源表数据 ，满足视图atk<80的条件后，查看视图又可以看到了
在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是NULL值
NULL值与空值区别
空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间
is null无法判断空值
空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）
count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算
注：NULL是占用内存空间的，而空值则不占用内存空间
插入字段bj
统计bj字段行数，结果为0
说明null值不计入统计
更新一个空值
统计行数为1，说明空值是计入行数的
查询空值和非空值
介绍了一些高阶语句在数据表或者数据库里面的用法
在MySQL中，视图表与索引一样，都是MySQL数据库的一种优化，其可以加快查询速度，但需要注意的时，视图表一般只作查询使用，不对其进行增、删、改；视图表并不占用实际内存
在表中的NULL值与空值，NULL值是占用内存空间，但是不计入数据统计，而空值是不占内存空间，但是算数据，计入数据统计的。