平台架构
首先JMeter 异步写入数据到InfluxDB，然后InfluxDB存储数据，Grafana定时从InfluxDB读取数据，将数据在Grafana面板展示出来。
由于同步写入对于性能的影响较大，所以JMeter支持异步写入，因此几乎对测试的性能几乎不大，不过在实际测试工作中，对性能会有一点点影响，如果不往InfluxDB写入数据的情况下，TPS会稍微高一些。
小编是用Docker部署的，下面将详细介绍公司接口做的压测实战
systemctl start docker
docker pull influxdb
docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --name influxdb_wcy influxdb
进入cd/usr/bin 输入./influx命令 启动influx
cd /usr/bin
./influx
curl -i -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE jmeter"发一个http的请求 去建库。
打开创建的数据库jmeter
拉取grafana镜像
docker pull grafana/grafana-oss:latest
启动docker的grafana镜像
第一种方式运行：直接将docker内部的3000端口映射到本机
第二种方式运行： docker run -d --name=grafana --link=influxdb_wcy:influxdb -p 3000:3000 grafana/grafana:6.6.2 --link
冒号前的第一个是你的influxdb容器的名字也就是influxdb_wcy 冒号后面是随便写的一个名字
但是这个名字要用在下面那串url中的influxdb名字。
进入浏览器http://localhost:3000/，输入账号密码admin admin后，提示更改密码
参数说明：
application对应Grafana的application
Measurement对应Grafana中的Measurement name
summaryOnly：设置为true 则grafana不会记录错误信息，设置为 false 才会记录
先在home页，新增一个data source
然后选择 influxdb
配置完成之后，点击保存，然后运行jmeter脚本压测，下面这里我监控的是压测搜索接口的TPS数据
下面这里是监控吞吐量、响应时间和erro,想要监控哪方面的数据，就可以从数据库中读取然后展示出来就行了~~
添加事务控制器
在后端监听器中修改application，用于新建一个检测面板
添加事务控制器：线程组-> 添加-> 逻辑控制器-> 事务控制器
将HTTP请求与后端监听器放入事务控制器中
刷新grafana，application 选择修改后的 host61
查看事务面板，有数据了
grafana中的transaction 可以切换事务
压测数据存到了InfluxDB数据库里面，Grafana显示的就是这里面的数据。
我们先查看前10条数据，很明显已经从influxdb里读取到压测的10条数据了
docker exec -it你的 influxdb名称 /bin/bash
show measurements
所以，你学废了吗！