● 122.买卖股票的最佳时机II
* 每天都有着卖出和不卖出两种状态,dp解决
● 55. 跳跃游戏
* 贪心找到最大的覆盖范围,每次都看覆盖范围是否超过了总范围 超过即可
● 45.跳跃游戏II
* 贪心找到最大的覆盖范围 和 最小步数
package algor.trainingcamp;
/**
* @author lizhe
* @version 1.0
* @description: 买卖股票的最佳时机II
* @date 2023/5/6 07:49
*
* 给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
*
* 在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。
*
* 返回 你能获得的 最大 利润 。
*
* 来源:力扣(LeetCode)
* 链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
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*
* dp: 第i天只有两种状态,不持有 或者 持有
* 0表示不持有
* 1标识持有
*/
public class LeetCode122 {
public int maxProfit(int[] prices) {
int[][] dp = new int[prices.length][2];
//0标识不持有
dp[0][0] = 0;
//1标识持有
dp[0][1] = -prices[0];
for(int i = 1;i < prices.length;i++){
//第i天不持有,可能是第i-1天不持有,或者第i天卖出
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
//第i天持有,可能是第i-1天持有,或者第i-1天不持有,第i天买入
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
}
return dp[prices.length - 1][1];
}
}
package algor.trainingcamp;
/**
* @author lizhe
* @version 1.0
* @description: 跳跃游戏
* @date 2023/5/6 08:02
*
* 给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。
*
* 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
*
* 判断你是否能够到达最后一个下标。
*
* 贪心: 每次都尽量跳的更远
*/
public class LeetCode55 {
public boolean canJump(int[] nums) {
if(null == nums || nums.length == 0){
return true;
}
int cover = nums[0];
for(int i = 0;i <= cover;i++){
//贪心 寻找最大的跳跃距离
cover = Math.max(cover, i + nums[i]);
if(cover >= nums.length - 1){
return true;
}
}
return false;
}
}
package algor.trainingcamp;
/**
* @author lizhe
* @version 1.0
* @description:
*
* 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
*
* 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
*
* 0 <= j <= nums[i]
* i + j < n
* 返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
*/
public class LeetCode45 {
public int jump(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0 || nums.length == 1) {
return 0;
}
//记录跳跃的次数
int count=0;
//当前的覆盖最大区域
int curDistance = 0;
//最大的覆盖区域
int maxDistance = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
//在可覆盖区域内更新最大的覆盖区域
maxDistance = Math.max(maxDistance,i+nums[i]);
//说明当前一步,再跳一步就到达了末尾
if (maxDistance>=nums.length-1){
count++;
break;
}
//走到当前覆盖的最大区域时,更新下一步可达的最大区域
if (i==curDistance){
curDistance = maxDistance;
count++;
}
}
return count;
}
}