什么场景应该用 MongoDB ?

2023-11-16

月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB?

很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如

案例1

  1. 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便。也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB。
  2. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵活,不用为了各种格式不一样的信息专门设计统一的格式,极大的减少开发的工作。

案例2

mongodb之前有用过,主要用来存储一些监控数据,No schema 对开发人员来说,真的很方便,增加字段不用改表结构,而且学习成本极低。

案例3

使用MongoDB做了O2O快递应用,·将送快递骑手、快递商家的信息(包含位置信息)存储在 MongoDB,然后通过 MongoDB 的地理位置查询,这样很方便的实现了查找附近的商家、骑手等功能,使得快递骑手能就近接单,目前在使用MongoDB 上没遇到啥大的问题,官网的文档比较详细,很给力。

经常跟一些同学讨论 MongoDB 业务场景时,会听到类似『你这个场景 mysql 也能解决,没必要一定用 MongoDB』的声音,的确,并没有某个业务场景必须要使用 MongoDB才能解决,但使用 MongoDB 通常能让你以更低的成本解决问题(包括学习、开发、运维等成本),下面是 MongoDB 的主要特性,大家可以对照自己的业务需求看看,匹配的越多,用 MongoDB 就越合适。

MongoDB 特性 优势
事务支持 MongoDB 目前只支持单文档事务,需要复杂事务支持的场景暂时不适合
灵活的文档模型 JSON 格式存储最接近真实对象模型,对开发者友好,方便快速开发迭代
高可用复制集 满足数据高可靠、服务高可用的需求,运维简单,故障自动切换
可扩展分片集群 海量数据存储,服务能力水平扩展
高性能 mmapv1、wiredtiger、mongorocks(rocksdb)、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求
强大的索引支持 地理位置索引可用于构建 各种 O2O 应用、文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求
Gridfs 解决文件存储的需求
aggregation & mapreduce 解决数据分析场景需求,用户可以自己写查询语句或脚本,将请求都分发到 MongoDB 上完成

从目前阿里云 MongoDB 云数据库上的用户看,MongoDB 的应用已经渗透到各个领域,比如游戏、物流、电商、内容管理、社交、物联网、视频直播等,以下是几个实际的应用案例。

  • 游戏场景,使用 MongoDB 存储游戏用户信息,用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储,方便查询、更新
  • 物流场景,使用 MongoDB 存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
  • 社交场景,使用 MongoDB 存储存储用户信息,以及用户发表的朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能
  • 物联网场景,使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息,以及设备汇报的日志信息,并对这些信息进行多维度的分析
  • 视频直播,使用 MongoDB 存储用户信息、礼物信息等
  • ......

如果你还在为是否应该使用 MongoDB,不如来做几个选择题来辅助决策(注:以下内容改编自 MongoDB 公司 TJ 同学的某次公开技术分享)。

应用特征 Yes / No
应用不需要事务及复杂 join 支持 必须 Yes
新应用,需求会变,数据模型无法确定,想快速迭代开发
应用需要2000-3000以上的读写QPS(更高也可以)
应用需要TB甚至 PB 级别数据存储 ?
应用发展迅速,需要能快速水平扩展 ?
应用要求存储的数据不丢失 ?
应用需要99.999%高可用 ?
应用需要大量的地理位置查询、文本查询

如果上述有1个 Yes,可以考虑 MongoDB,2个及以上的 Yes,选择MongoDB绝不会后悔。

_2016_11_17_1_59_28

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

什么场景应该用 MongoDB ? 的相关文章

随机推荐

  • 比较器参数之Offset voltage(Vos)

    offset voltage 最关键的直流规格参数是输入失调电压 Vos 由于比较器的 Vos产生一个额外的直流电压与串联同相输入 它对比较器的输出阈值改变状态 让我们分析一个非反相具有三个不同 Vos 值的比较器电路更好地理解效果 请记住
  • paddle window10环境下使用conda安装

    话 一开始也是根据别人的文章 疯狂报错 我的建议是自己先根据文档进行搭建 pip 和 conda两种方式都进行了尝试 个人更推荐conda 使用pip好像会出现版本不兼容的问题 其次是会出现要大量手动pip install 的情况 cond
  • 使用coloc 进行 QTL 共定位Colocalization

    GWAS找到显著信号位点后 需要解释显著信号位点如何影响表型 常见的一个解释方法是共定位分析 主流的共定位分析包括 1 GWAS和eQTL共定位 2 GWAS和sQTL共定位 3 GWAS和meQTL共定位 4 GWAS和pQTL共定位 其
  • win7 系统安装图解教程

    链接 http www 360doc com content 10 0720 11 1495415 40258931 shtml
  • 【经典】SpringBoot thymeleaf模板引擎——WEB开发模板引擎

    模板引擎 可以使业务数据和用户界面分离 通过模板引擎自动生成一个HTML文档 简单的说可以理解为 分离数据和界面 简化网页开发 现在主流的模板引擎有Jsp Velocity Beetl Rocker Freemarker thymeleaf
  • ROS学习笔记16:机器人系统建模与仿真

    一 概述 1 机器人系统仿真 是通过计算机对实体机器人系统进行模拟的技术 在 ROS 中 仿真实现涉及的内容主要有三 对机器人建模 URDF 创建仿真环境 Gazebo 以及感知环境 Rviz 等系统性实现 1 仿真优势 低成本 高效 高安
  • Uncaught SyntaxError: Invalid shorthand property initializer at new Function () a

    data options valueField id textField name method get 将method get 等于改为冒号 或者都是一些其他的原因 比如单引号 忘了写逗号
  • Comate: 百度智能云的代码助手

    Comate是什么 Comate是百度智能云推出的一项革命性代码辅助工具 它基于文心大模型的强大理解和推理能力 旨在提高开发者的研发效率 这个全新的工具可以实现代码的快速补齐 自然语言推荐代码和自动查找代码错误等功能 为程序开发提供了全新的
  • vscode安装

    博客 https zhuanlan zhihu com p 106357123 https code visualstudio com download
  • [创业之路-47] :动态股权机制 -2- 多轮融资股权稀释后,大股东保留控制权的常见套路

    正常来说一个蒸蒸日上的公司或者被看好的公司 都要面临融资的问题 融资之后 股权就会发生比较大的变化 多轮融资之后呢 再次引进新的合伙人呢 那时候的股权肯定低于51 甚至低于34 这时候靠什么掌控公司 1 有限合伙平台模式GP VS LP 同
  • windows安装pm2

    pm2是开源的进程管理器 可用于管理您的nodejs项目等 前段时间看到同事使用到此工具 今日特地学习安装使用 安装流程如下 1 确保你电脑安装了npm 可以通过npm v命令查看 npm v 2 安装pm2 命令 npm install
  • 程序员代码打字练习题库

    创建一个新的txt文件 将本文内容全选 粘贴 保存 然后导入金山打字通 即可练习程序员常用词汇 推荐使用金山打字通 英文文章练习 自定义课程 导入txt文件 保存 接下来你就可以联系打字了 path class classpath publ
  • 绕过protected方法的调用(包级共享)

    A类在a包 package a import b B public class A protected void sys System out println A protected sys方法 public static void mai
  • [Activiti 资料]Activiti 画图工具(activiti-designer,actiBPM,activiti-app)

    1 eclipse eclipse的画流程工具 activiti designer 1 1 直接下载Eclipse 或者下载已经安装了activiti designer的eclipse 既然你下载到了 怎么也礼节性的感谢一下哈 链接 htt
  • ENVI入门系列教程---二、图像分析---13. 遥感动态监测

    every blog every motto God helps those who help themselves https blog csdn net weixin 39190382 type blog 0 前言 遥感变化检测就是从不
  • EasyExcel,让excel导入导出更加简单

    EasyExcel EasyExcel是一个基于Java的简单 省内存的读写Excel的开源项目 在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel github地址 https github com alibaba easyexcel JA
  • 数据降维算法

    文章目录 效果一览 文章概述 部分源码 参考资料 效果一览 文章概述 数据降维算法 Matlab 基于局部费歇尔判别 LFDA 的分类数据降维可视化 部分源码
  • OpenCV Android以及扩展模块opencv_contrib的编译

    OpenCV和OpenCV contrib模块4 5 x版本的编译 环境准备 Ubuntu 16 04 1 环境变量 export ANDROID HOME work android sdk export ANDROID NDK HOME
  • 【allegro 17.4软件操作保姆级教程一】软件操作环境设置

    个人主页 highman110 作者简介 一名硬件工程师 持续学习 不断记录 保持思考 输出干货内容 目录 1操作环境准备 1 1单位设置 1 2画布面积设置 1 3软件显示设置 1 4布局显示设置 1 5格点设置 1 6大十字光标设置 1
  • 什么场景应该用 MongoDB ?

    月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题 有近5000人关注了该话题讨论 这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结 谈谈什么场景该用 MongoDB 很多人比较关心 MongoDB 的适