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强化学习之Grid World的时序差分算法解析【MiniWorld】SYSU_2023SpringRL

2023-11-16

强化学习之Grid World的Monte Carlo算法解析【MiniWorld】SYSU_2023SpringRL

题目以及思路

环境在这篇博客强化学习原理及应用作业之动态规划算法【SYSU_2023SpringRL】里面介绍了，不再赘述。
蒙特卡洛在这篇博客里面：机器学习之Grid World的Monte Carlo算法解析【MiniWorld】SYSU_2023SpringRL

看看提示：需要智能体和环境交互，交互方式可参考 蒙特卡洛 方法中的描述。时间差分方法不需要等到整个 episode 结束后再更新，而是每步都可以更新 V 值（TD(0)方法）。

Assignment1/td.py 提供了一个示例模板，模板内容可根据需求使用和修改，但需要保证其是一个可运行的程序，运行结果需打印出最终收敛的 V 表 v ，以及使用 env.update_r(v) 后将 V 表的值同步至环境端后

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