前言
Ozone作为同样隶属于Hadoop大数据生态圈的一个系统，尽管它提供的是K-V对象存储能力，但是它和其它现有的Hadoop生态圈组件之间的结合使用依然十分重要。比如说Ozone是否能够支持Hive，Spark应用程序的文件读写呢？但是用户Job，Spark程序是以FileSystem的方式做文件的读写的，而Ozone是K-V形式。假设Ozone能够Hadoop兼容性的FileSystem方式对外提供访问操作，在底层还是Ozone的存储形式不变，这样不就能够很好的解决现有Job程序，Spark程序的数据访问问题嘛，本文笔者就来聊聊这个有意思的主题。Ozone内部实现了基于Ozone的Hadoop FileSystem,叫做Ozone FileSystem，简写为Ozfs。此篇内容笔者将只会介绍怎么配置使用Ozone FileSystem，后面再介绍其原理实现内容。
Ozone FileSystem的Hadoop兼容性文件系统实现原理
这里简单介绍Ozone FileSystem的工作原理。对于外部应该程序包(包含用户Job，Spark Job)来说，它们如果在不改变原有通过FileSystem的方式的情况下是不能够访问Ozone的数据的。不过Hadoop在这里提供了一个Hadoop Compatible FileSystem的概念，意为Hadoop兼容性文件系统，简称为HCFS。在这个抽象的FileSystem内，定义了作为文件系统而言最基本的API操作方法。有了这个最最的基本文件系统定义之后，后续上层的应用系统基于自身系统的存储设计实现这样的Hadoop兼容文件系统。
目前HDFS中默认使用的DistributedFileSystem和ViewFs模式下的ViewFileSystem都是底层Hadoop FileSystem的子类。
Ozone在这里实现了OzoneFileSystem类，它的一个主要原理是将所有的namespace操作都限定在了一个bucket内。简单地来说，OzoneFileSystem用一个现有的bucket，作为这个文件系统的root目录。后续的创建文件，目录行为如下：
- FileSystem的创建文件行为，在bucket下创建Key，Value为写入文件的建Key操作。
- FileSystem的创建目录行为，在bucket下创建Key，Value为空的建Key操作。
- FileSystem的在子目录中再进行文件目录操作行为，类似前两步操作，同样是建Key操作，不过在Key名称上将会带上父目录路径名称。假设一个目录key的名称为testdir/，则这个目录下新建的文件将会如testdir/testfile。
这里如果大家还是不太理解，没有关系，笔者在后续的例子中还会进行具体文件目录创建的演示。
Ozone FileSystem的配置
下面来正式介绍Ozone FileSystem的配置使用了。这里笔者使用的是Hadoop Client进行文件的测试，用hadoop fs下的命令。hadoop fs命令触发的代码操作中会进行实际FileSystem的实例初始化以及后续的操作访问。
因此这里首先我们要下载到一个完整的Hadoop按照包，比如笔者使用的Hadoop-2.7版本的按照包。
然后进入hadoop配置目录，
cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
在此目录的core-site.xml文件中添加如下Ozone FileSystem相关配置，
<configuration>
<property>
<name>fs.o3fs.impl</name>
<value>org.apache.hadoop.fs.ozone.BasicOzoneFileSystem</value>
</property>
<property>
<name>fs.AbstractFileSystem.o3fs.impl</name>
<value>org.apache.hadoop.fs.ozone.OzFs</value
