MongoDb随笔，PyMongo简单使用

安装MongoDb

【更新2021-07-06】

• https://www.mongodb.com/try/download/community 下载对应系统的软件版本（CentOS7.9 mongod 4.4.6）
• rpm -ivh mongodb-org-server-4.4.6-1.el7.x86_64.rpm安装服务
• systemctl start mongod启动服务
• rpm -ivh mongodb-org-shell-4.4.6-1.el7.x86_64.rpm安装客户端程序mongo

【很久很久以前】
MongoDb下载对应的系统版本的可执行文件
本人系统环境:rhel-server-6.2-x86_64
解压缩包tar zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.2.tgz

可以查看目录下的README，了解各个可执行文件的作用。
简单启动命令 mkdir db; mongo --dbpath=./db
mongo --help 可以获取更多帮助。
也可以指定配置文件来更改启动参数 参考https://docs.mongodb.com/manual/reference/configuration-options/#configuration-file

安装PyMongo

安装命令：pip install pymongo
更多关于pip的应用可参考Python下pip pydoc 2to3等工具

PyMongo简单使用

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import pymongo
import datetime


def get_db():
    # 建立连接
    client = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1", port=27017)
    db = client['example']
    #或者 db = client.example
    return db


def get_collection(db):
    # 选择集合（mongo中collection和database都是延时创建的）
    coll = db['informations']
    print(db.collection_names())
    return coll


def insert_one_doc(db):
    # 插入一个document
    coll = db['informations']
    information = {"name": "quyang", "age": "25"}
    information_id = coll.insert(information)
    print(information_id)


def insert_multi_docs(db):
    # 批量插入documents,插入一个数组
    coll = db['informations']
    information = [{"name": "xiaoming", "age": "25"}, {"name": "xiaoqiang", "age": "24"}]
    information_id = coll.insert(information)
    print(information_id)


def get_one_doc(db):
    # 有就返回一个，没有就返回None
    coll = db['informations']
    print(coll.find_one())  # 返回第一条记录
    print(coll.find_one({"name": "quyang"}))
    print(coll.find_one({"name": "none"}))


def get_one_by_id(db):
    # 通过objectid来查找一个doc
    coll = db['informations']
    obj = coll.find_one()
    obj_id = obj["_id"]
    print("_id 为ObjectId类型，obj_id:" + str(obj_id))

    print(coll.find_one({"_id": obj_id}))
    # 需要注意这里的obj_id是一个对象，不是一个str，使用str类型作为_id的值无法找到记录
    print("_id 为str类型 ")
    print(coll.find_one({"_id": str(obj_id)}))
    # 可以通过ObjectId方法把str转成ObjectId类型
    from bson.objectid import ObjectId

    print("_id 转换成ObjectId类型")
    print(coll.find_one({"_id": ObjectId(str(obj_id))}))


def get_many_docs(db):
    # mongo中提供了过滤查找的方法，可以通过各种条件筛选来获取数据集，还可以对数据进行计数，排序等处理
    coll = db['informations']
    #ASCENDING = 1 升序;DESCENDING = -1降序;default is ASCENDING
    for item in coll.find().sort("age", pymongo.DESCENDING):
        print(item)

    count = coll.count()
    print("集合中所有数据 %s个" % int(count))

    #条件查询
    count = coll.find({"name":"quyang"}).count()
    print("quyang: %s"%count)

def clear_all_datas(db):
    #清空一个集合中的所有数据
    db["informations"].remove()

if __name__ == '__main__':
    db = get_db()
    my_collection = get_collection(db)
    post = {"author": "Mike", "text": "My first blog post!", "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
            "date": datetime.datetime.utcnow()}
    # 插入记录
    my_collection.insert(post)
    insert_one_doc(db)
    # 条件查询
    print(my_collection.find_one({"x": "10"}))
    # 查询表中所有的数据
    for iii in my_collection.find():
        print(iii)
    print(my_collection.count())
    my_collection.update({"author": "Mike"},
                         {"author": "quyang", "text": "My first blog post!", "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
                          "date": datetime.datetime.utcnow()})
    for jjj in my_collection.find():
        print(jjj)
    get_one_doc(db)
    get_one_by_id(db)
    get_many_docs(db)
    # clear_all_datas(db)

资源汇总

• 安装包下载链接 https://www.mongodb.com/download-center#community
• 官方手册 https://docs.mongodb.com/manual/

参考教程：

• MongoDB教程