tensorflow 默认图和自定义图

2023-11-16

graph1 = TF.Graph()
with graph1.as_default():
    # 在这个代码块里使用的是新创建的graph1
    d = TF.constant([[10,11],[12,13]],dtype=TF.int32)
    # 此时默认的graph 就是graph1
    print(TF.get_default_graph() is default_graph)
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

tensorflow 默认图和自定义图 的相关文章

  • 默认情况下,Keras 自定义层参数是不可训练的吗?

    我在 Keras 中构建了一个简单的自定义层 并惊讶地发现参数默认情况下未设置为可训练 我可以通过显式设置可训练属性来使其工作 我无法通过查看文档或代码来解释为什么会这样 这是应该的样子还是我做错了什么导致默认情况下参数不可训练 代码 im
  • 为什么我的结果仍然无法重现?

    我想要为 CNN 获得可重复的结果 我使用带有 GPU 的 Keras 和 Google Colab 除了建议插入某些代码片段 这应该允许再现性 之外 我还在层中添加了种子 This is the first code snipped to
  • Tensorflow 对 Python3.11 的支持

    我在 Windows10 PC 上安装了 Python3 11 0 尝试使用以下命令安装张量流 pip install tensorflow 给出错误 访问tensorflow网站后 我意识到它仅支持3 7 3 10 我应该降级 pytho
  • 使用 tf.estimator.Estimator 加载检查点和微调

    我们正在尝试将旧的训练代码转换为更符合 tf estimator Estimator 的代码 在初始代码中 我们针对目标数据集微调原始模型 在使用以下组合进行训练之前 仅从检查点加载一些层要恢复的变量 and init fn与监控培训课程
  • 无法使用 Keras 中的 multi_gpu_model 后的 model.save 保存模型

    升级到 Keras 2 0 9 后 我一直在使用multi gpu model实用程序 但我无法使用保存我的模型或最佳权重 model save path 我得到的错误是 类型错误 无法pickle模块对象 我怀疑访问模型对象时存在一些问题
  • 无法使用tensorflow 2.0.0 beta1保存模型

    我已尝试了文档中描述的所有选项 但没有一个允许我将模型保存在tensorflow 2 0 0 beta1中 我还尝试升级到 也不稳定 TF2 RC 但这甚至破坏了我在测试版中工作的代码 所以我很快就回滚到测试版 请参阅下面的最小复制代码 我
  • LSTM - 一段时间后预测相同的常数值

    我有一个变量 我想预测未来 30 年的情况 不幸的是我没有很多样品 df pd DataFrame FISCAL YEAR 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 199
  • 如何从 Pandas DataFrame 转换为 Tensorflow BatchDataset 以进行 NLP?

    老实说 我想弄清楚如何转换数据集 格式 pandasDataFrame或 numpy 数组 转换为简单文本分类张量流模型可以训练用于情感分析的形式 我使用的数据集类似于 IMDB 包含文本和标签 正面或负面 我看过的每个教程要么以不同的方式
  • 移动设备上的 TensorFlow(Android、iOS、Windows Phone)

    我目前正在寻找不同的深度学习框架 特别是用于训练和部署卷积神经网络 要求是 它可以在带有 GPU 的普通 PC 上进行训练 但训练后的模型必须部署在三个主要的移动操作系统上 即 Android iOS 和 Windows Phone Ten
  • Tensorflow:如何通过 tf.gather 传播梯度?

    我在尝试传播损失函数相对于代表收集索引的变量的梯度时遇到一些问题 类似于空间变换器网络中所做的事情 https github com tensorflow models blob master transformer spatial tra
  • PyInstaller 是否包含 CUDA

    我正在开发一个Python脚本 我使用Python 3 7 3 它使用tensorflow gpu 1 14 0 并使用PyInstaller 3 5将此脚本转换为可执行文件 我使用的是 CUDA 10 0 和 cuDNN 7 6 1 我的
  • 如何修复 Tensorflow 中的“ValueError:操作数无法与形状 (2592,) (4,) 一起广播”?

    我目前正在设计一个 NoisyNet 层 如下所示 探索嘈杂的网络 https arxiv org abs 1706 10295 在 Tensorflow 中并得到如标题所示的维度误差 而两个张量的维度将在行中按元素相乘filtered o
  • Tensorflow 中使用 Adam Optimizer 时损失突然增加

    I am using a CNN for a regression task I use Tensorflow and the optimizer is Adam The network seems to converge perfectl
  • 窗口多维 Tensorflow 数据集

    我有形状的二维数据m by n我想要的窗口大小w沿着第一个轴进入数据集m w许多二维数组 每个数组的大小w by n 例如如果数据是 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 然后我想将其窗口化 0 1 2 3 4 5 6 7 8
  • 如何在 TensorFlow 中访问原型中的值?

    我从tutorial https www tensorflow org extend tool developers 我们可以这样做 for node in tf get default graph as graph def node pr
  • 如何使用 Keras ImageDataGenerator 预测单个图像?

    我已经训练 CNN 对图像进行 3 类分类 在训练模型时 我使用 keras 的 ImageDataGenerator 类对图像应用预处理功能并重新缩放它 现在我的网络在测试集上训练得非常准确 但我不知道如何在单图像预测上应用预处理功能 如
  • 使用张量流导出神经网络的权重

    我使用张量流工具编写了神经网络 一切正常 现在我想导出神经网络的最终权重以制定单一的预测方法 我怎样才能做到这一点 您需要在训练结束时使用以下命令保存模型tf train Saver https www tensorflow org ver
  • UnimplementedError:图形执行错误:在张量流上运行 nn

    我一直遇到这个错误 我不知道为什么 特别是因为我完全遵循某人的代码并且该人在运行此错误时没有错误 img shape 128 128 3 load pretrained model base model tf keras applicati
  • Keras - Nan 总结直方图 LSTM

    我使用 Keras 编写了一个 LSTM 模型 并使用 LeakyReLU 高级激活 ADAM Optimizer with learning rate decay opt optimizers Adam lr 0 0001 beta 1
  • softmax_cross_entropy_with_logits 的 PyTorch 等效项

    我想知道 TensorFlow 是否有等效的 PyTorch 损失函数softmax cross entropy with logits TensorFlow 是否有等效的 PyTorch 损失函数softmax cross entropy

随机推荐

  • Qt Assistant使用心得

    Qt Assistant也就是Qt助手 1 如何添加文档 编辑 gt 首选项 gt 文档 gt 添加后选择需要添加的 qch文件 qch是Qt帮助文档的格式 通常Qt的帮助文档在qt目录下ducuments文件夹里 比如我的在 opt V
  • 什么是误报?如何识别误报和漏报

    不管开发人员技能多么精通 误报和漏报总是会发生 很可能是他们的代码有某种无意的错误或漏洞 为了确保尽早发现这些编码错误和漏洞 开发人员通常使用代码静态分析工具 工具会根据开发人员设置的规则检查代码 然而 代码静态分析工具并不完美 工具有时也
  • C++总结:C++中的const和constexpr

    C 总结 C 中的const和constexpr 2014 02 18 15 31 by 付哲 10196 阅读 0 评论 收藏 编辑 C 中的const可用于修饰变量 函数 且在不同的地方有着不同的含义 现总结如下 const的语义 C
  • 编写测试用例方法之边界值分析法

    今天我们再来介绍另外一个编写测试用例的方法 边界值分析法 这个方法也是比较常用的写测试用例的方法 话不多说 开始整干货 首先 全图镇楼 之前我们也说过了 从测试点到测试用例 中间要有专业的方法 并对测试点进行扩充 然后才能详细地把测试点说清
  • 赞扬精心设计:基于属性的测试如何帮助我成为更好的开发人员

    开发人员的测试工具箱就是其中之一 很少保持不变 当然 某些测试实践已被证明比其他测试更有价值 但我们仍在不断寻找更好 更快和更具表现力的方法来测试我们的代码 基于属性的测试 对于Java社区几乎是未知的 这是Haskell员工精心制作的又一
  • 某验3空间推理验证码破解

    geetest极验空间推理验证码破解 gt 本篇文章仅供学习使用 如侵权请联系删除 某验验证码3代 4代已经是老生常谈的问题了 本篇文章粗略的分析一波3代空间推理验证码识别与验证的整个过程 yolov识别坐标 1 参数破解 从一开始gt和c
  • 【高级篇 / FortiGate-VM】(6.4) ❀ 02. 安装并启用 FortiGate VM ❀ FortiGate 防火墙

    怎么启用VMware FortiGate VM虚拟机 VMware FortiGate VM虚拟机第一次配置要怎么才能启用 首先 你需要下载到VMware FortiGate VM虚拟机文件 在D盘根目下新建一个子目录 例如FortiGat
  • 再探ROP(下)

    文章目录 0x01 概述 0x02 ret2reg 2 1 起因 2 2 原理 0x03 brop详解 3 1 概述 3 2 逆向思维切入 1 搭建环境 2 溢出长度和爆破canary 3 如何getshell 4 寻找直接条件 5 寻找间
  • 【Android开发那点破事】Android调试安装出现2个或2个以上图标

    前些日子给我们的APP添加了启动画面功能 这个在前面已经说过了 Android开发那点破事 打开APP加载页面实现 今天在用真机调试的时候 发现app安装到手机上出现了2个图标 这里先将解决方法贴出来 后面再简单分析下为什么会出现2个图标
  • vue项目使用$router.go(-1)刷新原来界面

    1 问题 我们常常需要使用 router go 1 返回之前的页面 但是却发现 之前的界面 保持着上次跳转的状态 比如说 弹框未关闭 状态未更新之类的等等 2 原因 使用 router go 1 返回 之前的数据都保留 并未刷新原来的界面
  • 渗透测试常见漏洞说明资料

    一 文件上传漏洞 1 意义 用户上传的可执行脚本文件 木马 病毒 恶意脚本 webshell等 并通过此脚本获得执行服务器的能力 2 原因 前端和服务器端过滤不严格 黑白名单设置不完善导致 一些文件上传功能实现代码没有严格限制用户上传的文件
  • 华为机试题32-密码截取

    描述 Catcher是MCA国的情报员 他工作时发现敌国会用一些对称的密码进行通信 比如像这些ABBA ABA A 123321 但是他们有时会在开始或结束时加入一些无关的字符以防止别国破解 比如进行下列变化 ABBA gt 12ABBA
  • Python爬虫-1——爬取网页

    爬取网页 函数 askUrl url 浏览器 Chrome开发者版 最好使用这个 其他可能会有问题 其中 url 是我们所要爬取的页面的网址 这里我们爬取的是豆瓣电影前250的数据 https movie douban com top250
  • Elasticsearch-笔记 docker安装

    镜像 docker pull kibana 7 7 0 docker pull elasticsearch 7 7 0 建立挂载文件夹 mkdir esdata elasticsearch config mkdir esdata elast
  • 三自由度机械手腕设计机构设计

    1 1工业机器人简介 机器人是一种自动的 位置可控的 具有编程能力的多功能机械手 能够借助于可编程序操作来处理各种材料 零件 工具和专用装置 以执行种种任务 1 工业机器人是一种用于工业生产的机器人系统 通过自动化 可编程的控制下完成工作
  • 数组去重(unique())--numpy

    1 unique函数功能 返回对数组元素去重 并按升序排序的数组 2 函数语法与参数 numpy unique ar return index False return inverse False return counts False a
  • 移动端以及多端适配问题

    移动端 1 移动端的适配方案 1 为适配不同端口不同屏幕下的页面布局采用的不同代码编写思路 1 统一缩放 需要长宽比接近 2 采用rem和vm等相对布局 固定长度的采用px等 3 固定的尺寸加弹性布局 要求的是元素不要固定长度超过范围量 2
  • 【设计模式】23种设计模式之七大原则

    设计模式 23种设计模式之七大原则 什么是设计模式的原则 1 单一职责原则 基本介绍 案例分析 注意事项 2 接口隔离原则 基本介绍 案例分析 代码实现 3 依赖倒转原则 基本介绍 案例分析 依赖传递的三种方式 注意事项 4 里氏替换原则
  • spdlog使用示例

    Copyright c 2015 Gabi Melman Distributed under the MIT License http opensource org licenses MIT spdlog usage example 参考文
  • tensorflow 默认图和自定义图

    graph1 TF Graph with graph1 as default 在这个代码块里使用的是新创建的graph1 d TF constant 10 11 12 13 dtype TF int32 此时默认的graph 就是graph