用到了wrapper，ge、le、ne、eq等的用法，及多表查询自写sql整理资料记录一下，以备后续复习。
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2、MyBatis-Plus还提供了Wrapper条件构造器，具体使用看如下代码：
1、ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull
5、like、notLike、likeLeft、likeRight
6、in、notIn、inSql、notinSql、exists、notExists
9、orderBy、orderByDesc、orderByAsc
上图绿色框为抽象类abstract
蓝色框为正常class类，可new对象
黄色箭头指向为父子类关系，箭头指向为父类
Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
QueryWrapper ： Entity 对象封装操作类，不是用lambda语法
UpdateWrapper ： Update 条件封装，用于Entity对象更新操作
AbstractLambdaWrapper ： Lambda 语法使用 Wrapper统一处理解析 lambda 获取 column。
LambdaQueryWrapper ：看名称也能明白就是用于Lambda语法使用的查询Wrapper
LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper
/**
* 通过单个ID主键进行查询
*/
@Test
public void selectById() {
User user = userMapper.selectById(1094592041087729666L);
System.out.println(user);
}
/**
* 通过多个ID主键查询
*/
@Test
public void selectByList() {
List<Long> longs = Arrays.asList(1094592041087729666L, 1094590409767661570L);
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(longs);
users.forEach(System.out::println);
}
/**
* 通过Map参数进行查询
*/
@Test
public void selectByMap() {
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("name", "张雨琪");
List<User> users = userMapper.selectByMap(params);
users.forEach(System.out::println);
}
/**
* 名字包含雨并且年龄小于40
* <p>
* WHERE name LIKE '%雨%' AND age < 40
*/
@Test
public void selectByWrapperOne() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper();
wrapper.like("name", "雨").lt("age", 40);
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
/**
* 名字包含雨
* 年龄大于20小于40
* 邮箱不能为空
* <p>
* WHERE name LIKE '%雨%' AND age BETWEEN 20 AND 40 AND email IS NOT NULL
*/
@Test
public void selectByWrapperTwo() {
QueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.query();
wrapper.like("name", "雨").between("age", 20, 40).isNotNull("email");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
/**
* 名字为王性
* 或者年龄大于等于25
* 按照年龄降序排序，年龄相同按照id升序排序
* <p>
* WHERE name LIKE '王%' OR age >= 25 ORDER BY age DESC , id ASC
*/
@Test
public void selectByWrapperThree() {
QueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.query();
wrapper.likeRight("name", "王").or()
.ge("age", 25).orderByDesc("age").orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
/**
* 查询创建时间为2019年2月14
* 并且上级领导姓王
* <p>
* WHERE date_format(create_time,'%Y-%m-%d') = '2019-02-14' AND manager_id IN (select id from user where name like '王%')
*/
@Test
public void selectByWrapperFour() {
QueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.query();
wrapper.apply("date_format(create_time,'%Y-%m-%d') = {0}", "2019-02-14")
.inSql("manager_id", "select id from user where name like '王%'");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
/**
* 查询王姓
* 并且年龄小于40或者邮箱不为空
* <p>
* WHERE name LIKE '王%' AND ( age < 40 OR email IS NOT NULL )
*/
@Test
public void selectByWrapperFive() {
QueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.query();
wrapper.likeRight("name", "王").and(qw -> qw.lt("age", 40).or().isNotNull("email"));
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
/**
* 查询王姓
* 并且年龄大于20 、年龄小于40、邮箱不能为空
* <p>
* WHERE name LIKE ? OR ( age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL )
*/
@Test
public void selectByWrapperSix() {
QueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.query();
wrapper.likeRight("name", "王").or(
qw -> qw.between("age", 20, 40).isNotNull("email")
);
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
/**
* (年龄小于40或者邮箱不为空) 并且名字姓王
* WHERE ( age < 40 OR email IS NOT NULL ) AND name LIKE '王%'
*/
@Test
public void selectByWrapperSeven() {
QueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.query();
wrapper.nested(qw -> qw.lt("age", 40).or().isNotNull("email"))
.likeRight("name", "王");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
/**
* 查询年龄为30、31、32
* WHERE age IN (?,?,?)
*/
@Test
public void selectByWrapperEight() {
QueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.query();
wrapper.in("age", Arrays.asList(30, 31, 32));
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
/**
* 查询一条数据
* limit 1
*/
@Test
public void selectByWrapperNine() {
QueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.query();
wrapper.in("age", Arrays.asList(30, 31, 32)).last("limit 1");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
注意：以下条件构造器的方法入参中的 column 均表示数据库字段
@Test
public void testDelete() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
.isNull("name")
.ge("age", 12)
.isNotNull("email");
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println("delete return count = " + result);
}
SQL：UPDATE user SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND name IS NULL AND age >= ? AND email IS NOT NULL
注意：seletOne返回的是一条实体记录，当出现多条时会报错
@Test
public void testSelectOne() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "Tom");
User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);
System.out.println(user);
}
包含大小边界
@Test
public void testSelectCount() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.between("age", 20, 30);
Integer count = userMapper.selectCount(queryWrapper);
System.out.println(count);
}
SELECT COUNT(1) FROM user WHERE deleted=0 AND age BETWEEN ? AND ?
@Test
public void testSelectList() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("id", 2);
map.put("name", "Jack");
map.put("age", 20);9
queryWrapper.allEq(map);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND name = ? AND id = ? AND age = ?
selectMaps返回Map集合列表
@Test
public void testSelectMaps() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
.notLike("name", "e")
.likeRight("email", "t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);//返回值是Map列表
maps.forEach(System.out::println);
}
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND name NOT LIKE ? AND email LIKE ?
in、notIn：
notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3)
notIn("age", 1, 2, 3)--->age not in (1,2,3)inSql、notinSql：可以实现子查询
例: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age in (1,2,3,4,5,6)
例: inSql("id", "select id from table where id < 3")--->id in (select id from table where id < 3)@Test
public void testSelectObjs() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//queryWrapper.in("id", 1, 2, 3);
queryWrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(queryWrapper);//返回值是Object列表
objects.forEach(System.out::println);
}SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND id IN (select id from user where id < 3)
注意：这里使用的是 UpdateWrapper 不调用or则默认为使用 and 连
@Test
public void testUpdate1() {
//修改值
User user = new User();
user.setAge(99);
user.setName("Andy");
//修改条件
UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
userUpdateWrapper
.like("name", "h")
.or()
.between("age", 20, 30);
int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
System.out.println(result);
}UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=? WHERE deleted=0 AND name LIKE ? OR age BETWEEN ? AND ?
这里使用了lambda表达式，or中的表达式最后翻译成sql时会被加上圆括号
@Test
public void testUpdate2() {
//修改值
User user = new User();
user.setAge(99);
user.setName("Andy");
//修改条件
UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
userUpdateWrapper
.like("name", "h")
.or(i -> i.eq("name", "李白").ne("age", 20));
int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
System.out.println(result);
}
UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=?WHERE deleted=0 AND name LIKE ?
OR ( name = ? AND age <> ? )
@Test
public void testSelectListOrderBy() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByDesc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 ORDER BY id DESC
直接拼接到 sql 的最后
注意：只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用
@Test
public void testSelectListLast() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.last("limit 1");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,versionFROM user WHERE deleted=0 limit 1
@Test
public void testSelectListColumn() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("id", "name", "age");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}SELECT id,name,age FROM user WHERE deleted=0
最终的sql会合并 user.setAge()，以及 userUpdateWrapper.set() 和 setSql() 中 的字段
@Test
public void testUpdateSet() {
//修改值
User user = new User();
user.setAge(99);
//修改条件
UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
userUpdateWrapper
.like("name", "h")
.set("name", "老李头")//除了可以查询还可以使用set设置修改的字段
.setSql(" email = '123@qq.com'");//可以有子查询
int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
}
UPDATE user SET age=?, update_time=?, name=?, email = '123@qq.com' WHERE deleted=0 AND name LIKE ?
（此部分更新于2022年7月20日）
什么是连接表？
多表查询原理：将多个表通过笛卡尔积形成一个虚表，再根据查询条件筛选符合条件的数据。
在关系数据库中，数据分布在多个逻辑表中。 要获得完整有意义的数据集，需要使用连接来查询这些表
中的数据。 SQL Server支持多种
连接包括
INNER JOIN:内连接,关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。
left join : 左连接，返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。
right join : 右连接，返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。
inner join : 内连接，又叫等值连接，只返回两个表中连接字段相等的行。
full join : 外连接，返回两个表中的行：left join + right join。
cross join : 结果是笛卡尔积，就是第一个表的行数乘以第二个表的行数。
GROUP BY:全外连接， 子句必须放在 WHERE 子句中的条件之后，必须放在 ORDER BY 子句之前
每种连接类型指定SQL Server如何使用一个表中的数据来选择另一个表中的行
返回两张表中符合连接条件的数据行
内连接是从结果表中删除与被连接表中未匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息
外连接（OUTER JOIN）分 为左连接、右连接和全连接
左连接：返回左表中的所以行，如果左表中行在右表中没有匹配行，则结果中右表中的列返回空值NULL
语法：SELECT * FROM 表1 LEFT OUTER JOIN 表2 ON 条件
eg：我们左连接Student表、Score表查询学生的成绩，SQL 语句如下：
SELECT * FROM Student LEFT OUTER JOIN Score ON Student.id = Score.studentID
右 连 接：返回右表中的所以行，如果右表中行在左表中没有匹配行，则结果中左表中的列返回空值NULL
语法：SELECT * FROM 表1 RIGHT OUTER JOIN 表2 ON 条件
eg：我们右连接Student表、Score表查询学生的成绩，SQL 语句如下：
SELECT * FROM Student RIGHT OUTER JOIN Score ON Student.id = Score.studentID
全连接：返回左表和右表中的所有行，当某行在另一表中没有匹配行，则另一表中的补NULL
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
这个是mybatis-plus插件中mapper的一个表查询写法，由多个表内连接或外连接组成的数据。
用到的表结构如下： 分别为问题库表、数据字典、数据字典类型、部门表、用户表
数据示例如下：obdis_problem表里去查type字段内容并返回对应的汉字语义
查询每个字段都进行一次表连接，拿到对应的值，得出一个表结果值，即A\B\C\D等等结果，最后拼起来返回前端展示即可。搞懂了这个，所有的多表查询就基本迎刃而解。
<!-- 问题库列表返回与查询-->
<select id="searchMoreProblem" resultType="com.hollysys.obdis.vo.problem.SearchObdisProblem">
select
p.id ,
p.level,
A.dict_value as level_text,
p.dept_id_mgr,
B.org_name as deptIdMgr_text,
p.dept_id_work,
C.org_name as deptIdWork_text,
p.station,
D.dict_value as station_text,
p.source,
E.dict_value as source_text,
p.categroy,
F.dict_value as categroy_text,
p.type,
G.dict_value as type_text,
p.dev_code,
H.dict_value as devCode_text,
p.check_time,
p.check_user,
I.username as checkUser_text,
p.deadline,
p.deadline_real,
p.duty_user,
J.username as dutyUser_text,
p.correct_user,
K.username as correctUser_text,
p.state,
p.problem,
p.requirement,
p.solution
from
obdis_problem p
left join t_dict A on p.level = A.id
left join t_dept B on p.dept_id_mgr = B.org_id
left join t_dept C on p.dept_id_work = C.org_id
left join t_dict D on p.station = D.id
left join t_dict E on p.source = E.id
left join t_dict F on p.categroy = F.id
left join t_dict G on p.type = G.id
left join t_dict H on p.dev_code = H.id
left join t_user I on p.check_user = I.user_id
left join t_user J on p.duty_user = J.user_id
left join t_user K on p.correct_user = K.user_id
where 1=1
<if test="searchObdisProblem.levelText != null and searchObdisProblem.levelText != ''">
and A.dict_value like concat('%', #{searchObdisProblem.levelText}, '%')
</if>
<if test="searchObdisProblem.deptIdMgrText != null and searchObdisProblem.deptIdMgrText != ''">
and B.org_name like concat('%', #{searchObdisProblem.deptIdMgrText}, '%')
</if>
<if test="searchObdisProblem.deptIdWorkText != null and searchObdisProblem.deptIdWorkText != '' ">
and C.org_name like concat('%', #{searchObdisProblem.deptIdWorkText}, '%')
</if>
<if test="searchObdisProblem.stationText != null and searchObdisProblem.stationText != ''">
and D.dict_value = #{searchObdisProblem.stationText}
</if>
<if test="searchObdisProblem.sourceText != null and searchObdisProblem.sourceText != ''">
and E.dict_value = #{searchObdisProblem.sourceText}
</if>
<if test="searchObdisProblem.categroyText != null and searchObdisProblem.categroyText != ''">
and F.dict_value = #{searchObdisProblem.categroyText}
</if>
<if test="searchObdisProblem.typeText != null and searchObdisProblem.typeText != ''">
and G.dict_value = #{searchObdisProblem.typeText}
</if>
<if test="searchObdisProblem.devCodeText != null and searchObdisProblem.devCodeText != ''">
and H.dict_value = #{searchObdisProblem.devCodeText}
</if>
<if test="searchObdisProblem.checkTimeStart != null ">
and p.check_time >= #{searchObdisProblem.checkTimeStart}
</if>
<if test="searchObdisProblem.checkTimeEnd != null ">
and p.check_time <= #{searchObdisProblem.checkTimeEnd}
order by p.check_time
</if>
<if test="searchObdisProblem.checkUserText != null and searchObdisProblem.checkUserText != ''">
and I.username = #{searchObdisProblem.checkUserText}
</if>
<if test="searchObdisProblem.deadline != null ">
and p.deadline = #{searchObdisProblem.deadline}
</if>
<if test="searchObdisProblem.deadlineReal != null ">
and p.deadline_real = #{searchObdisProblem.deadlineReal}
</if>
<if test="searchObdisProblem.dutyUserText != null and searchObdisProblem.dutyUserText != ''">
and J.username = #{searchObdisProblem.dutyUserText}
</if>
<if test="searchObdisProblem.correctUserText != null and searchObdisProblem.correctUserText != ''">
and K.username = #{searchObdisProblem.correctUserText}
</if>
<if test="searchObdisProblem.state != null and searchObdisProblem.state != ''">
and state = #{searchObdisProblem.state}
</if>
<if test="searchObdisProblem.problem != null and searchObdisProblem.problem != ''">
and p.problem like concat('%', #{searchObdisProblem.problem}, '%')
</if>
<if test="searchObdisProblem.requirement != null and searchObdisProblem.requirement != ''">
and p.requirement like concat('%', #{searchObdisProblem.requirement}, '%')
</if>
<if test="searchObdisProblem.solution != null and searchObdisProblem.solution != ''">
and p.solution like concat('%', #{searchObdisProblem.solution}, '%')
</if>
</select>-------------------------------------------------------------------------------------以下无正文-------------------
参考文档
1、（五）springboot + mybatis plus强大的条件构造器queryWrapper、updateWrapper_青蛙与大鹅的博客-CSDN博客_querywrapper.eq
2、https://blog.csdn.net/kepengs/article/details/112345870
3、Wrapper使用_weixin_39615889的博客-CSDN博客_wrapper使用
4、MyBatis-Plus Wrapper条件构造器查询大全_IT贱男的博客-CSDN博客_wrapper.like
5、https://blog.csdn.net/qq_48209375/article/details/114446611
6、https://blog.csdn.net/TBDBTUO/article/details/123550498