在软件开发过程中，我们经常需要对数学和逻辑表达式进行求值和计算。传统的方式可能会导致性能瓶颈和复杂的代码逻辑。在这篇博客中，我们将介绍Aviator表达式引擎，一个轻量级且高性能的计算引擎，用于解析和执行数学和逻辑表达式。
什么是Aviator表达式引擎？
Aviator是一个独立的表达式解析引擎，旨在执行数学和逻辑表达式。它提供了简单易用的语法和API，使得表达式解析和计算变得简单而直观。通过使用Aviator，我们可以高效地执行各种数学和逻辑运算，从而简化我们的代码逻辑
Aviator的特点
- 高性能：Aviator被设计为高性能的表达式解析引擎。它使用解释器和JIT（Just-In-Time）编译器的混合模式，将表达式转换为优化的字节码，从而实现快速的表达式求值和计算。
- 灵活的表达式语法：Aviator的语法类似于Java语言，易于理解和编写表达式。它支持各种数学和逻辑运算符，以及丰富的内置函数，使得我们可以编写更灵活和功能强大的表达式。
- 自定义函数支持：Aviator允许我们定义自己的函数，并将其注册到引擎中供表达式使用。这样，我们可以根据实际需求扩展表达式的功能，满足特定的业务逻辑需求。
- 安全性和可扩展性：Aviator提供了安全的表达式执行环境，可以控制表达式对环境的访问权限。同时，它还支持自定义的上下文对象，可以在表达式求值过程中传递额外的上下文信息。
Aviator使用场景
Aviator表达式引擎适用于多种应用场景：
- 规则引擎：通过Aviator，我们可以实现灵活的规则匹配和动态规则更新，例如金融领域的风控系统。
- 计算引擎：Aviator可以作为高性能的计算引擎，支持数学计算、数据分析和科学计算等任务。
- 动态
入门案例
以下是一些简单的入门案例，可以帮助我们更好地理解和使用该引擎：
1.简单数学表达式
import com.googlecode.aviator.AviatorEvaluator;
public class MathExpressionExample {
public static void main(String[] args) {
// 定义表达式
String expression = "2 + 3 * (4 - 1)";
// 使用Aviator计算表达式
Object result = AviatorEvaluator.execute(expression);
// 输出结果
System.out.println("Result: " + result);
}
}
2.变量计算表达式
import com.googlecode.aviator.AviatorEvaluator;
public class VariableExpressionExample {
public static void main(String[] args) {
// 定义变量
String name = "John";
int age = 25;
// 定义表达式，使用变量进行计算
String expression = ""Hello, " + name + ". You are " + age + " years old."";
// 使用Aviator计算表达式
Object result = AviatorEvaluator.execute(expression, name, age);
// 输出结果
System.out.println("Result: " + result);
}
}
3.自定义函数
要在Aviator中定义自定义函数，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入Aviator库：首先，确保已将Aviator库正确导入到你的项目中。
- 实现函数逻辑：定义你的自定义函数的逻辑。函数可以采用多个参数，并返回一个值。例如，假设你要实现一个名为"customFunction"的自定义函数，它接受两个参数，并返回它们的和。你可以按照以下方式实现：
import com.googlecode.aviator.AviatorEvaluator;
import com.googlecode.aviator.runtime.function.AbstractFunction;
import com.googlecode.aviator.runtime.type.AviatorLong;
import com.googlecode.aviator.runtime.type.AviatorObject;
import java.util.Map;
public class CustomFunctions {
public static void main(String[] args) {
// 注册自定义函数
AviatorEvaluator.addFunction(new CustomFunction());
// 调用自定义函数
Long result = (Long) AviatorEvaluator.execute("customFunction(10, 20)");
System.out.println(result); // 输出 30
}
}
class CustomFunction extends AbstractFunction {
@Override
public String getName() {
return "customFunction";
}
@Override
public AviatorObject call(Map<String, Object> env, AviatorObject arg1, AviatorObject arg2) {
// 获取函数参数的值
Number num1 = arg1.numberValue(env);
Number num2 = arg2.numberValue(env);
// 执行函数逻辑
Long sum = num1.longValue() + num2.longValue();
// 返回结果
return AviatorLong.valueOf(sum);
}
}
在上述示例中，我们创建了一个名为"CustomFunction"的类，它继承自Aviator的AbstractFunction类。我们需要实现getName()方法来返回函数的名称，这里是"customFunction"。然后，我们实现call()方法来执行函数的逻辑。在这个例子中，我们将参数转换为数字，计算它们的和，并将结果作为AviatorLong对象返回。
- 注册自定义函数：在使用自定义函数之前，需要将其注册到AviatorEvaluator中。使用
AviatorEvaluator.addFunction()方法来注册自定义函数。在上面的示例中，我们在main函数中注册了"CustomFunction"。
- 调用自定义函数：现在，你可以在表达式中使用自定义函数了。在示例中，我们使用
AviatorEvaluator.execute()方法执行表达式"customFunction(10, 20)"，并将结果打印出来。
以上是使用Aviator定义和使用自定义函数的基本步骤。你可以根据自己的需求，定义更复杂的函数逻辑和参数。
这些简单的案例展示了Aviator表达式引擎的基本用法，包括数学表达式计算、变量使用和自定义函数。你可以根据需要进行扩展和修改，探索更多Aviator表达式引擎的功能和用法。
4.补充
AviatorEvaluator.execute()和AviatorEvaluator.compile()区别
AviatorEvaluator.execute(expression)方法接受一个字符串类型的表达式作为参数，并直接对该表达式进行解析、编译和执行。每次调用execute()方法都会解析和编译表达式，然后执行计算并返回结果。这种方法适用于一次性的、不需要重复执行的表达式计算场景。
示例：
String expression = "2 + 3 * (4 - 1)";
Object result = AviatorEvaluator.execute(expression);
AviatorEvaluator.compile(expression)方法接受一个字符串类型的表达式作为参数，并将表达式编译成一个Expression对象。编译过程只需要执行一次，编译后的Expression对象可以重复执行，避免了重复的解析和编译开销。适用于需要多次执行同一个表达式的场景，可以提高执行效率。
示例：
String expression = "2 + 3 * (4 - 1)";
Expression compiledExpression = AviatorEvaluator.compile(expression);
Object result = compiledExpression.execute();
总结来说，AviatorEvaluator.execute()适用于一次性的表达式计算，而AviatorEvaluator.compile()适用于多次执行同一个表达式的情况，通过预编译可以提高执行效率。选择使用哪种方法取决于具体的应用场景和需求。
总结
Aviator是一个轻量级的高性能表达式解析引擎，适用于数学和逻辑表达式的计算。它具有简单易用的语法和API，支持自定义函数和安全执行环境，广泛应用于规则引擎、计算引擎等场景。Aviator通过混合解释器和JIT编译器的方式实现快速的表达式求值，并提供灵活的表达式语法和丰富的内置函数。它是一个强大而简单的工具，能够简化表达式计算过程，提高代码效率和可维护性。
github: https://github.com/kong0827
博客： https://juejin.cn/user/3403743731154190/posts
