Anaconda3中torch.cuda.is_available()返回false的可能解决办法

（1）问题：在CUDA，cudnn，已装好，指令

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

一直转圈，不得已使用pip指令执行完成之后，torch.cuda.is_available()依旧返回False

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

 （2）解决办法：

       先 从https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html找到三个文件：

        因为创建的环境（环境名为pytorch）里Python选择的3.9版本，所以这三个文件也是3.9版本

        ①torch-1.8.0+cu101-cp39-cp39-win_amd64.whl （cp39指的是Python3.9版本，win_amd64指的是64位Windows操作系统）（重新编辑内容：这里的cu101貌似是cudnn的版本即10.1版本的cudnn）

         ②torchvision-0.9.0+cu101-cp39-cp39-win_amd64.whl

         ③torchaudio-0.8.0-cp39-none-win_amd64.whl

以上三个文件，并不是唯一一组，只要对应即可 ，发现下载速度慢可以使用迅雷下载，下载完成后将这三个文件复制到下面文件中(非必要，当时想的要是安装肯定要复制到包下面的嘛，然后后面好像没有用到)：

 之后，先进入cmd，将三个文件使用pip install+文件名安装，注意，必须先安装torch-1.8.0+cu101-cp39-cp39-win_amd64.whl且这三个文件必须在当前目录下

pip install torch-1.8.0+cu101-cp39-cp39-win_amd64.whl pip install torchvision-0.9.0+cu101-cp39-cp39-win_amd64.whl

pip install torchaudio-0.8.0-cp39-none-win_amd64.whl

 此处测试torch.cuda.is_available() 返回已经是true，但anaconda prompt里面仍然是false， 

再然后进入anaconda prompt,命令进入conda activate pytorch再次安装三个文件：

 测试，返回true，成功解决。

在这篇文章中，所能解决的只是一小部分返回false的问题。