Anaconda是Python的一个科学计算发行版,内置了数百个Python经常会使用的库,也包括做机器学习或数据挖掘的库,如Scikit-learn、NumPy、SciPy和Pandas等,其中可能有一些是TensorFlow的依赖库 Anaconda提供了一个编译好的环境可以直接安装 Anaconda自动集成了最新版的MKL(Math Kernel Library)库,加速矩阵运算和线性代数运算
Anaconda https://www.continuum.io/downloads 国内镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
根据操作系统下载对应版本的64位的Python3.x版
PyCharm https://www.jetbrains.com/pycharm/
Anaconda3: 已经配置好了自己需要的环境:python3.6、tensorflow模块、opencv模块等等; Pycharm: 此处安装为当前最新版:2018.3,永久激活。
1 . 导入环境 打开Pycharm 2 .File->Settings 3 . Project:当前项目->Project Interpreter
4 . 此时,界面中显示的为我电脑环境配置中对应的python2.7版本信息,也就是当前项目默认的环境,我们接下来要做的就是把我先前在Anaconda中已经配置好的,已经安装好tensorflow和opencv的环境加载进来 5 . 点击图中“小齿轮”->Add… 6 . Conda Environment->Existing environment->… 7 . 打开你安装Anaconda的路径,在envs文件下存储着你自己配置的环境,此处我想要导入的环境为Anaconda中名为kaka的环境包。打开该文件夹后,选中里面的python.exe。最后点击“OK”。 8 . 选中“Make available to all projects”,方便以后的项目使用,点击“OK”。 9 . 可以看到我们需要的环境下所有的Package以列表的形式加载了出来,里面就包含了我们需要的一些模块,比如pyqt、tensorflow等等。点击右下角按钮进行确认后,就大功告成啦! 参考:Pycharm 2018.3 中导入Anaconda3创建的环境