百度AI接口测试案列一：车牌识别

1、打开百度AI网站

百度AI网站

2、登录百度账号，进入控制台，选择文字识别服务。

如图：

3、点击立即使用，然后创建应用

• 之后输入应用名称、描述（随便写），并选择应用类型，之后点击“立即创建”按钮。
• 创建完毕，点击“返回应用列表”。
• 如下图
  注：API Key 和 Secret Key后面会用到
  

4 、然后打开技术文档

然后选择：车牌识别

点击“Access Token获取”，获取Access Token

5、根据文档编写py文件

• 车牌图片：2.png (放在项目文件中)

• 代码：

'''
http:库 网络请求
'''
import base64
import requests

# todo:获取access_token
def get_token():
    # 接口地址
    # 需要在文档里面点击“Access Token获取”，才能得到
    get_token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    # 接口发送的数据
    params = {
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": "55g4GfoSg0An5sxSmTMPkQKs",
        "client_secret": "Mi1cZjz6PlWkKbBOvrNDD7ntRE3bIDND",
    }
    # 发送请求
    res = requests.get(get_token_url, params=params).json()
    return res["access_token"]
if __name__ == '__main__':
    access_token = get_token()
    # 车牌识别的APi地址
    url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate"
    # 配置内容
    headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
    }
    with open("2.png", 'rb')as f:
        image = base64.b64encode(f.read())
    data = {
        "image": image,
        "access_token": access_token,

    }
    res = requests.post(url, headers=headers, data=data).json()
    print(res['words_result']["number"])

• 结果
  

完成