基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(五)数据量化(附代码)

2023-11-17

数据量化

环境: Pytorch,Pycham,Matlab。(订阅后有问题,或者需要该节的文件直接加微信:Crazzy_M)

说明: 上一节已经通过Matlab中基础的乘加运算进行了CNN网络的前向计算过程。

该节利用Matlab将导出的CNN网络所需要的参数进行定点量化,最后传输至FPGA端进行计算。
第一节:基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(一)框架
第二节:基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(二)资源分配
第三节:基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(三)训练网络搭建及参数导出(附代码)
第四节:基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(四)Matlab前向验证(附代码)
第五节:

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