本人是一个普通大学的普通学生，和大多数人一样，经历过高考志愿填报，在身边人的建议下、自己对于人工智能专业那听起来高大上的名字以及对于未知的探索渴望，我最终填报了人工智能专业。
我真的和许许多多人一样就是一个普通本科大学生，不是什么985、211学校的。我相信大部分人是和我一样的。现在社会上弥漫着一股浮躁之风，不管是某乎还是某音等APP上，感觉人均都是985、211高校的人，但是现实是永远都是普通学校占大多数，实在难以引起我的共鸣。我也和许多人一样有考研的想法，想更上一层楼，我也想考上一流大学，但是目前还是普通学校学生的我们，一定不能失去信心，我也有过“学历自卑”，觉得自己可能和那些一流大学学生比起来就低人一等，但是这样的想法无疑是对自己的自我否定，还没开始就输了。我们一定要拥有自信，但也不能盲目的过于自信，物极必反。在各大app上可以看到二本上线985等等文章，乍一看让我们热血沸腾，但是其实这就是对我们自己意识的腐蚀。
网上有一句话说得好：“你看到的永远都是别人想要你看到的”。我们不能否定现实之中没有这样的人，但是请理智一点——有但肯定不多。大部分都是营销号，只有这样那些营销号才会有热度才会有利可图。我们在看到事物时一定是用审慎的眼光去看待，凡是都有两面性，当许多人都在夸赞一件事的时候，那我们就要小心了~
我们一定要停止精神内耗，假如有某件事让你心中煎熬无比，那么请不要犹豫，立马去做、去解决它，身为年轻富有朝气的我们一定要禁止精神内耗！！！
假如心中有理想有目标，那么不管身边环境如何，我们一定要去克服。和一流高校相比，普通学校的学习氛围必然没有那么浓厚，甚至同一个寝室里其他人都在玩游戏，3、4点睡，中午或者下午才起床，然后又开始玩游戏的人大有人在。对于我个人而言，我接受不了自己这样玩，有时候像他们一样玩下来，我内心其实是更加累的，因为没有目标，整天惶惶不可终日，会让我们丧失青春的活力！所以我们的环境可能会更差，但是我们还是需要和其他人去竞争一个岗位或者是一个上岸名额，所以请你如果有目标就必须要克服这种处境，最好的方法是找到志同道合的朋友，或者内心坚强一点少在寝室呆多出去学一下或者走一走看一看，也总比摆烂的生活强。我相信那些愿意荒废时日去摆烂的人是肯定看不到我的这篇文章，并且有一句话说得好，“吃不了学习的苦就得去吃生活的苦，学习的苦需要你自己去找，而生活的苦你躺在那它就自己来了”。
接下来就是我对新加入人工智能专业或者想了解人工智能的同学的话了。
人工智能（Artificial Intelligence）专业是一个刚诞生不久的专业，2019年才成立这个专业，大部分学校也是近几年才开设这门专业，这个专业是非常有前景的，不然也不会有这么多学校抢着要去开这名专业，但是相对而言它的学习难度也是非常大的，我们不能太过于乐观，好就业也是相对于你大学学习比较好而言，不然别人公司为什么会要一个整天只会打游戏还挂科的人，换位思考我是老板肯定不要这种人。如果你和我一样只是普通学校的学生，那么这门专业我们就需要多花课外时间去学习了，学校的教育水平肯定比不上顶尖高校，但是人工智能专业却是一门顶尖的学科，普通学校资源自然比不上顶尖高校，并且还是一个新开的还处于摸索阶段。
但是也不要放弃，
1、就业而言，如果你在校学习比较好，参加了学科竞赛并获奖那么还是有许多公司想要你的，只要你的眼光别太高，我们需要脚踏实地的来，工资不会太高但肯定不会太低啊，你可是人工智能专业的！眼界别太高，去公司历练你的身价会上升的。可以慢慢打拼嘛，现在很多人毕业就是眼界太高，想要的得不到，轻易得到的不想要。
2、考研的人，可能就需要注意了！先科普一个小知识，在某度某科上搜索“人工智能专业”，它可是属于电子信息类的哦！！！不会还有人以为它是属于计算机类的吧。
虽然就算是在我们学校里，它也是被分为与计算机类专业相关的院系下。。。在我看来，人工智能专业可能是面向就业一点吧，虽然你本科阶段学的也不会太深奥，但是假如考研的话我们需要和计算机类的学生去竞争那个名额，考研科目也是和计算机类差不多，所以想要考研的人为什么不一开始选择计算机大类的相关专业呢，不过呢这些都是小问题了，对于我们真心想要考研的人来说刚刚就算一个小科普了。
学习人工智能专业，那么你肯定需要学好数学和英语，数学课例如高等数学、线性代数、离散数学、概率论等，这些都是专业必修课，而且考研的话都是考最难的数一、英一，你英语也不能太差哦，毕竟目前大部分顶尖技术和杂志都是外文期刊，国外的技术还是比国内成熟一些，一些行业重磅也基本上都是英语的。
大一新生主要是学习编程基础，高数可能也有，所以大一新生注意好好学习这些，千万别水，这些可和你以后的money多少挂钩的。学完所有数学后会开始有一些专业课开设了，最重要的就是机器学习这一类的了，一定要好好学，专业课不学你还学什么，就是专业课才让你有了不可替代性，才让其他学科的人不能轻易跨过专业的鸿沟。
对于新了解人工智能专业的同学，浅浅了解一下人工智能、机器学习、深度学习之间的关系吧。如图所示：
三者是包含关系，新学者大概了解有个概念吧。
其实人工智能的涉及面非常广，有时还非常有意思，例如当年轰动世界的Alphago战胜围棋世界冠军李在石，也正是这一事件拉开了人工智能研究的新一波浪潮，大家可以去搜一下人工智能发展的三大浪潮与起伏。当然了，现在的人工智能还是弱人工智能，对于单一场景的效果非常好，但是还不能对多个应用场景表现出较好的效果，简单来说就是：能下棋的就只能下棋，它还不能帮你去干点别的事，特别“专一”。人工智能的领域也众多，它可以和安全、医疗、交通等各个方面结合起来来造福我们的生活，假如你对本专业的学习觉得乏味了，那么就去看看人工智能在生活中应用的具体案例吧，或许会给你一些信心与兴趣，甚至找到自己以后的研究方向。
如果有人全部看完我写的文章那是我的荣幸，或许我们也是志同道合的朋友，欢迎大家在评论区或者私信和我交流一些人工智能专业的学习日常，大家一起进步，我认为普通学校的学生也是非常优秀的呢。以后如果有空我也会更新一下我的日常学习进程，大家一起参考交流，不断提升自己，希望能用您金贵的手指给我点点赞和收藏呢，欢迎大家评论留言。
