列表基础知识
列表类型同字符串一样也是序列式的数据类型,可以通过下标或切片操作来访问某一个或某一块连续的元素。它和字符串不同之处在于:字符串只能由字符组成而且不可变的(不能单独改变它的某个值),而列表是能保留任意数目的Python对象灵活容器。
总之,列表可以包含不同类型的对象(包括用户自定义的对象)作为元素,列表可以添加或删除元素,也可以合并或拆分列表,包括insert、update、remove、sprt、reverse等操作。
列表排序介绍
常用列表排序方法包括使用List内建函数list.sort()或序列类型函数sorted(list)排序
#list.sort(func=None, key=None, reverse=False)
list = [4, 3, 9, 1, 5, 2]
print list
list.sort()
print list
#输出
[4, 3, 9, 1, 5, 2]
[1, 2, 3, 4, 5, 9]
通过对比下面的代码,可以发现两种方法的区别是:list.sort()改变了原list的顺序,而sorted没有。
#sorted(list)
list = ['h', 'a', 'p', 'd', 'i', 'b']
print list
print sorted(list)
print list
#输出
['h', 'a', 'p', 'd', 'i', 'b']
['a', 'b', 'd', 'h', 'i', 'p']
['h', 'a', 'p', 'd', 'i', 'b']
二维列表排序
通过lambda表达式实现二维列表排序,并且按照第二个关键字进行排序。
参考
#list.sort(func=None, key=None, reverse=False)
list = [('Tom',4),('Jack',7),('Daly',9),('Mary',1),('God',5),('Yuri',3)]
print list
list.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
print list
#输出
[('Tom', 4), ('Jack', 7), ('Daly', 9), ('Mary', 1), ('God', 5), ('Yuri', 3)]
[('Mary', 1), ('Yuri', 3), ('Tom', 4), ('God', 5), ('Jack', 7), ('Daly', 9)]
题目中如果第一个数存储文件中读取的行号,第二个数存储人口数量,此时可对第二个数进行排序。需要注意的是它们一组(1,93)是tuple元组。
#list.sort(func=None, key=None, reverse=False)
list = [(1,93),(2,71),(3,89),(4,93),(5,85),(6,77)]
print list
list.sort(key=lambda x:x[1])
print list
#输出
[(1, 93), (2, 71), (3, 89), (4, 93), (5, 85), (6, 77)]
[(2, 71), (6, 77), (5, 85), (3, 89), (1, 93), (4, 93)]
lambada表达式
在上述代码中,如果还不知道lambada是什么鬼东西的话?那我就来帮你回顾了。
python允许使用lambda关键字创造匿名函数,它不需要以标准的方式来声明,如def语句。然而作为函数,它们也能有参数。
lambda就是一个表达式,而不是一个代码块。而且这个表达是的定义必须和声明放在同一行,能在lambda中封装有限的逻辑进去,起到一个函数速写的作用。例如:
#lambda [arg1[, arg2, ..., argN]]:expression
f = lambda x,y,z:x+y+z
num = f(1,2,3)
print 'lambda: ' + str(num)
#等价于
def add(x,y,z):
return x+y+z
num = add(1,2,3)
print 'function: ' + str(num)
#输出
lambda: 6
function: 6