#语法:select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;
#分类:
# 一.按条件表达式筛选，条件运算符:> < = != <> >= <=
# 二.按逻辑表达式筛选，逻辑运算符:&& || ! and or not
# 三.模糊查询:like between and in is null
# like一般和通配符搭配使用，%通配符表示任意多个字符包含0个字符
# _通配符表示任意单个字符
#语法：
# select 查询列表 from 表名
# [where 筛选条件]
# order by 排序列表 [asc|desc]
#其中asc表示升序排列，desc表示降序排列,如果不写默认是asc升序排列
#语法
# select 分组函数，列(要求是出现在group by后面的列)
# from 表
# [where 筛选条件]
# group by 分组的列表
# [order by 子句]
#常见的分组函数
# sum求这组总和，avg求这组平均值，max求这组最大值，min求这组最小值，count计算这组数据总的个数
#创建表并插入数据
create table a_table(
a_id int,
a_name varchar(20),
a_age int
);
create table b_table(
b_id int,
b_name varchar(20),
b_age int
);
insert into a_table values(1,"张大麻子",19),
(2,"张二麻子",18),
(7,"王大壮",19),
(8,"刘铁柱",20);
insert into b_table values(1,"五个核桃",18),
(2,"铁牛",20),
(4,"刘大柱子",19),
(5,"母夜叉子",20);
# 内连接
# 关键字 inner join on
# 其中inner关键字可以省略
# 筛选条件放在where后面，连接条件放在on后面，提高分离性
# 内连接的结果只取两个表的交集部分
#语法:
# left (outer) join on
# right (outer) join on
#外连接中的outer关键字可以省略
#全外连接mysql不支持，暂时不必掌握
#外连接分为左外连接和右外连接，左外连接左边的表是主表，右外连接右边的表是主表
#外连接与内连接不同的是：内连接只会取两个表的交集部分，而外连接会显示出主表中的全部记录，而另外一个非主表只会显示出符合搜索条件的
# 记录，其它的会用null代替
# 语法:
# cross join
#交叉连接其实就是求两个表的笛卡尔积
#如果a表有m条记录，b表有n条记录，那么交叉连接之后，总的记录就有m*n条
#如果在一个sql查询语句中出现了另外一个sql查询语句，这就叫做子查询
# 子查询出现的位置，记住两个就可以了，一个是where后面，另一个是from后面，其中标量子查询和列子查询都可以在where的后面，而表子查 询必须是在from的后面，并且需要给这个表起别名
#按结果集的行列数不同，子查询可以分为
# 标量子查询(结果集只有一行一列，其实这个子语句就相当于一个具体的数值)
# 列子查询(结果集有多行一列，其实这个子语句就相当于一个有多个值的集合)
# 行子查询(结果集只有一行多列)
# 表子查询(结果集有多行多列，其实这个子语句就相当于一个表)
#其中列子查询必须要配合操作符使用，都有什么操作符呢？
# in/not in 等于列表中的任意一个或不等于列表中的任意一个
# any/some 此操作符必须要结合< > = !=等操作符使用，比如<any(列子查询语句)表示:只要小于列子查询结果的其中一个就行了,也即是 只要小于最大的就行了
# all 此操作符也必须要结合< > = !=等操作符使用，比如<all(列子查询语句)表示:必须小于列子查询结果中的所有值，也即是必须要小于 最小的
标量子查询的例子如下图:
列子查询的例子如下图:
表子查询的例子如下图：
# 关键字union
# 联合查询可以将多条查询语句的结果合并成一个结果
# 联合查询要求查询结果的列数以及列的顺序都要保持一致
# 使用union关键字默认去重，如果使用union all则可以包含重复项
