思路：
把压力测试，SQL优化，MEMCACHED优化，SQL压力测试等进行模拟样例测试，并形成一系列办法，为以后可能出现的情况准备我们的知识储备，当然，就目前而言我们的小系统不需要这样的那样的优化，可能只能提升不到一毫秒，但我们是在整理办法，不是为了优化而优化，我们要形成一套思路，以后各种开发都要遵守的开发优化思路。
一、实现代码级的压力测试
１、使用最简单的ＷＥＢＢＥＮＣＨ之类进行测试，不使用ＬＯＡＤ ＲＵＮＮＥＲ等复杂软件，那些复杂的东东还是交给测试部的妹妹们去玩吧。
２、把可能很多人访问的ＡＣＴＩＯＮ(或者通过ＤＲＵＩＤ获取哪个ＡＣＴＩＯＮ使用的人员多)，在ＡＣＴＩＯＮ里面添加代码，把可能需要人参数序列化填写进来，比如这个ＡＣＴＩＯＮ需要人员ＩＤ做为参数，返回人员的基本信息，那么我们从人员表中提取１００个人的人员ＩＤ，形成数组，在ＡＣＴＩＯＮ入口处写一个随机方法，获取这个数组中的一个值，做为随机访问的人员ＩＤ，这样基本上模拟了真实的情况。
３、用ＷＥＢＢＥＮＣＨ模拟人员多次访问此ＡＣＴＩＯＮ，查看压力极限。
４、其它ＡＣＴＩＯＮ也做相同的测试，完成后，将测试结果粘贴到ＡＣＴＩＯＮ代码中，表示测试完成，方便项目经理查阅。
５、完成测试后，将参数序列及随机代码等注释掉。
预计完成时间：1天
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二、将MEMCACHED只能缓存特定数据，变换下思路，让MEMCACHED缓存一科的排序后所有数据
然后在JAVA端利用数组或LIST的操作，提取用户真正想要得到的数据，比如用户提供了一个TS，100，而数据库中存的了200条记录，那么我们缓存所有的200条，然后在用户请求时，取出MEMCACHED里的200条，然后用JAVA去掉前面100条，只把后面100条返回给用户。这个思路对于解决特定问题会很有效，我们需要进一步实验，理清这个思路，方便以后在设计其它缓存时大量使用。这样一来，我们将不再局限MEMCACHED怕参数变化 的问题，参数大量变化也不再向数据库端发起请求，前提是我们的优秀的设计思路。 预计时间：2天
三、MEMCACHED预热的问题。
我们如果有大量的查询使用了MEMCACHED，如果刚上线时，人员很多，所有的数据均没有缓存呢，所有的请求将全发到数据库端，就是雪崩效应，我们为了解决这一问题，可以考虑使用预热的办法，那么我们的预热方案是什么？初步想是一个JAVA的项目，执行一个个的SQL，然后把结果按规则保存到MEMCACHED里，在预热完成后，再去启动TOMCAT，这样将极大提高用户的初次访问速度。至于如何执行一个个SQL，执行哪些SQL，就是具体问题具体分析了，应该和AOP里写的代码大同小异。以后也可以想办法把AOP里的代码抽离出来，与预热共用这部分代码。
参考：http://www.cnblogs.com/sunli/archive/2010/09/06/cache_expire_same_time.html
预计时间：4天
