1.时间复杂度
在进行算法分析时,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,然后分析T(n)随n的变化。
这样用大写的O来标记算法的时间复杂度,称之为大O(Order的简写)标记法。一般随着n的增长,T(n)也会随之增长,其中T(n
)增长最慢者就是时间性能最优的算法。
在计算时间复杂度的时候,根据T(n)与n的最高阶数关系,我们给这些算法的复杂度进行了归类,如表1所示。
参考链接
怎样计算一个算法的复杂度? (itheima.com)
(22条消息) 如何计算算法的复杂度_算法复杂度怎么计算_余光、的博客-CSDN博客
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