时间复杂度

2023-05-16

1.时间复杂度

在进行算法分析时,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,然后分析T(n)随n的变化。

T(n)=O(f(n))

这样用大写的O来标记算法的时间复杂度,称之为大O(Order的简写)标记法。一般随着n的增长,T(n)也会随之增长,其中T(n
)增长最慢者就是时间性能最优的算法。

在计算时间复杂度的时候,根据T(n)与n的最高阶数关系,我们给这些算法的复杂度进行了归类,如表1所示。

 

参考链接

怎样计算一个算法的复杂度? (itheima.com)

(22条消息) 如何计算算法的复杂度_算法复杂度怎么计算_余光、的博客-CSDN博客

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

时间复杂度 的相关文章

  • std::list 中 size() 的时间复杂度

    很奇怪的 xff0c 或者说是一个不应成为问题的问题 std list 的 size 方法时间复杂度是多少 xff1f 第一感觉应该是 O 1 没错吧 xff0c 多一个变量用于储存链表长度应该是很轻易的事情 于是有了下面这段代码 xff1
  • 时间复杂度

    1 时间复杂度 在进行算法分析时 xff0c 语句总的执行次数T n xff09 是关于问题规模n的函数 xff0c 然后分析T n xff09 随n的变化 这样用大写的O来标记算法的时间复杂度 xff0c 称之为大O Order的简写 x
  • onlstm时间复杂度_CNN-LSTM | 一种融合卫星-雨量站降水数据的时空深度融合模型

    1 xff0c 不同模型的降水融合性能 表2 2001 2005年全国796个气象站不同降水校正模型的RMSE RB MAE和CC 如表2所示 xff0c 将4种模型结果与原TRMM数据进行了定量比较 xff0c RMSE和MAE值越小表明
  • 【北大MOOC】时间复杂度的计算

    文章目录 1 函数渐近的界 2 函数渐近的界的定理 3 几类重要的函数 4 序列求和的方法 4 1 等差 等比数列与调和级数 4 2 估计和式上界的放大法 4 3 用积分估计和式渐近的界 5 迭代法求解递推方程 5 1 迭代法 5 2 换元
  • 《算法二》选择排序算法及它的时间复杂度

    1 选择排序算法 选择排序算法的时间复杂度为O N 2 选择排序算法规则 1 指定位置的数和后面的数比较 2 如果指定位置的数大 则两个数交换位置 3 向后移动一个位置 和指定位置的数进行比较 假设数组大小 n 第一轮比较n 1次 最小的数
  • 插入排序算法笔记

    插入排序 1 最简单的排序算法 2 在增量排序中有很高的效率 比如已经存在成绩排序 要插入一个新的成绩并且排序 3 不需要额外的存储空间 属于内部排序 4 时间复杂度为O n 2 首先 定义数组的形式为 num MAX 1 MAX是已经定义
  • 时间复杂度-线性对数时间nlogn的一些研究

    文章目录 排序算法的时间复杂度 二叉树与 n l o g 2 n
  • 十分钟搞定时间复杂度(算法的时间复杂度)

    目录 1 什么是时间复杂度 2 时间复杂度的计算 1 单个循环体的推导法则 2 多重循环体的推导法则 3 多个时间复杂度的推导法则 4 条件语句的推导法则 3 习题练习 1 基础题 2 进阶题 3 再次进阶 1 什么是时间复杂度 算法复杂度
  • 剑指offer总结

    时间复杂度一般比空间复杂度更重要 因为改进时间对算法的要求更高 是空间换时间 还是时间换空间 一般要看具体的应用 对于普通的应用 一般是空间换时间 因为普通用户更关心速度 而且一般有足够的存储空间允许这样操作 对于嵌入式的软件 一般我们会用
  • 枚举子集复杂度 O(n^3) 证明

    困扰多年的问题 居然在学习离散数学后的一分钟内得到解决 形式化问题为 求满足 A B S A sube B sube S A B S 的有序对
  • 迭代和递归的时间复杂度分析

    文章目录 1 迭代 1 1 常数阶 1 2 线性阶 1 3 对数阶 1 4 平方阶 1 5 多个复杂度的顺序组合 1 6 多个复杂度的选择组合 2 递归 3 习题 4 答案 1 迭代 1 1 常数阶 下面算法的时间复杂度为 O 1 O 1
  • 计算时间复杂度--(简单版)

    步骤 1 找到执行次数最多的语句 2 语句执行语句的数量级 3 用O表示结果 计算时间复杂度的3个出发点 掌握这三个出发点 那么一向搞不懂的时间复杂度就可以迎刃而解啦 然后 1 用常数1取代运行时间中的所有加法常数 2 在修改后的运行次数函
  • 数据结构与算法目录

    前言 数据结构与算法系列先看这里 有助于你更好地获取内容 首先明白一个问题 为什么要研究数据结构 这是因为所有的程序本质上是对数据进行处理 如何高效的处理数据 这依赖于数据本身的结构 如类型 整型 浮点型等 维数 是否为复杂类型 结构体类型
  • 初级1 题目一 时间复杂度及示例

    1 什么是时间复杂度 常数时间的操作 一个操作如果和数据量没有关系 每次都是固定时间内完成的操作 叫做常数操作 一个算法流程中 常数操作数量的指标 就是常数操作在算法里总共有多少次 称为时间复杂度 常用O 读作big O 来表示 具体来说
  • 常见排序算法的时间复杂度、空间复杂度、稳定性比较

    常见排序算法的时间空间复杂度 稳定性比较 一 排序算法比较 注 1 归并排序可以通过手摇算法将空间复杂度降到O 1 但是时间复杂度会提高 2 基数排序时间复杂度为O N M 其中N为数据个数 M为数据位数 二 辅助记忆 1 时间复杂度记忆
  • 算法的时间复杂度、空间复杂度

    文章目录 数据结构 算法 数据结构与算法的关系 时间复杂度 O 1 O n O 1 O n O n O n 2 O log2 n 空间复杂度 O 1 O n O n 2 常用算法的时间 空间复杂度 数据结构 数据结构是计算机存储 组织数据的
  • 数据结构与算法之美

    当我们要去做一件事的时候 必须要问自己三个问题 是什么 什么是数据结构与算法 数据结构 就是一组数组的存储结构 算法 就是操作数据的一组方法 数据结构是为算法服务的 算法要作用于特定的数据结构之上 为什么需要数据结构与算法 来谈谈应用层面的
  • 数据结构学习(一)数据结构基础

    文章目录 算法与数据结构学习 一 数据结构基础 1 数据结构 1 1 什么是数据结构 1 2 学习数据结构的必要性 2 算法 2 1 怎么衡量算法的好坏 2 1 1 时间复杂度 2 1 2 空间复杂度 2 2 时间复杂度的计算 2 3 常见
  • 排序算法——比较类排序算法讲解以及c++实现

    首先我先抛一个老哥的博客 我是看着他的博客来学习理解 地址 https www cnblogs com onepixel p 7674659 html 首先说一下排序算法分为2类 一类是比较类排序算法 另一类是非比较类排序 这里主要讲常用的
  • 判断一个大于2的正整数n是否为素数的方法有多种,给出两种算法,说明其中一种算法更好的理由

    判断一个大于2的正整数n是否为素数的方法有多种 给出两种算法 说明其中一种算法更好的理由 问题解答 include

随机推荐

  • CDN视频存储解决方案

    一 方案背景 高清 超高清视频的蓬勃发展 xff0c 用户对高品质视频体验的渴望 xff0c 对网络的并发处理和内容平台的存储能力提出了更高的要求 作为产业链的重要一环 xff0c CDN xff08 内容分发网络 xff09 进入规范发展
  • vim中替换字符串的方法有哪些

    这篇文章为大家带来有关vim中替换字符串的方法介绍 xff0c 如果在日常学习或工作遇到这个问题 xff0c 希望大家通过这篇文章的几种方法解决替换字符串的问题 s str1 str2 g 替换每一行中所有str1为str2 常用 xff0
  • SSL连接中握手协议及握手过程

    SSL的主要目的是在两个通信应用程序之间提供私密信和可靠性 这个过程通过3个元素来完成 xff1a 1 握手协议 握手协议负责协商被用于客户机和服务器之间会话的加密参数 当一个SSL客户机和服务器第一次开始通信时 xff0c 它们在一个协议
  • SSL证书是什么?SSL运作方式?

    SSL证书创建加密连接并建立信任 在线业务最重要的组成部分之一是创建一个值得信赖的环境 xff0c 潜在客户对此充满信心 SSL证书通过建立安全连接来建立信任的基础 为了确保访问者的连接安全 xff0c 浏览器提供了特殊的视觉提示 xff0
  • 带宽叠加是什么意思?

    视频会议的清晰度 流畅性 xff0c 往往是用户最为看重的体验感 xff0c 而网络带宽速度如何 xff0c 直接影响到了视频会议的呈现效果 如何让企业级 政务级视频会议常用的局域网带宽更快 通常我们在企业网络或实际项目中 xff0c 随着
  • SQL语法整理(五)-视图

    视图 含义 xff1a 从数据库一个或多个表中导出的虚拟表 作用 xff1a 方便用户操作 要求所见即所需 xff0c 无需添加额外的查询条件 xff0c 直接查看 增加数据的安全性 xff1a 通过视图 xff0c 用户只能查看或修改指定
  • 【Dart快速入门】安装与运行程序

    Dart is a client optimized language for fast apps on any platform 下载安装 Dart SDK Dart SDK 可以用来开发 WEB 命令行程序 服务端程序等 如果是开发移动
  • MATLAB 曲线形状,粗细,颜色使用大全

    颜色的改变 可以 通过改变R G B 的值改变线条的颜色 xff1a matlab命令 xff1a plot x y Color R G B RGB颜色表如下 xff1a 二 改变曲线的粗细 xff1b 通过改变c 1 43 c 1 43
  • torch.zeros() 函数详解

    torch zeros 函数 返回一个形状为为size 类型为torch dtype xff0c 里面的每一个值都是0的tensor torch zeros size out 61 None dtype 61 None layout 61
  • Anaconda 删除虚拟环境

    删除虚拟环境 xff1a 删除环境 xff1a 使用命令conda remove n your env name 虚拟环境名称 all xff0c 即可删除 删除虚拟环境中的包 xff1a 使用命令conda remove name you
  • Python实现流星雨效果的代码

    绘制一颗流星 import numpy as np import matplotlib pyplot as plt from matplotlib collections import LineCollection x0 y0 61 1 1
  • python绘制散点图,非常全,非常详细(已验证)

    少废话 xff0c 直接上代码 import matplotlib pyplot as plt import numpy as np 1 首先是导入包 xff0c 创建数据 n 61 10 x 61 np random rand n 2 随
  • python读写 doc文件和docx文件

    背景 xff1a Python 中可以读取 word 文件的库有 python docx 和 pywin32 优点缺点python docx跨平台只能处理 docx 格式 xff0c 不能处理 doc格式pywin32仅限 windows
  • (清华源)ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pycocotools (unavailable)

    安装 pycocotools 的新方法 xff0c 清华源 ERROR Could not find a version that satisfies the requirement pycocotools unavailable from
  • Pytorch可视化特征图(代码 亲测可用)

    2013年Zeiler和Fergus发表的 Visualizing and Understanding Convolutional Networks 早期LeCun 1998年的文章 Gradient Based Learning Appl
  • Pytorch深度学习常用预训练网络模型的下载地址

    Resnet model urls 61 resnet18 https download pytorch org models resnet18 5c106cde pth resnet34 https download pytorch or
  • matlab 使用pointcloud类在geotiff文件的基础上选择点

    Import all 4 5 million points from a laz file pc 61 pointCloud 39 ALS strip laz 39 Plot all points of point cloud pc plo
  • Flutter报错:Android toolchain “but Android SDK not found at this location”

    Flutter报错 Android toolchain but Android SDK not found at this location 当前环境 macOS 10 13 6Android Studio 3 5Android Studi
  • matlab 点云滤波(中值、均值、高斯滤波)代码

    点云中值 均值 高斯滤波 介绍一下滤波函数 smoothdata 对含噪数据进行平滑处理 B 61 smoothdata method 为上述任一语法指定平滑处理方法 例如 xff0c B 61 smoothdata A 39 sgolay
  • 时间复杂度

    1 时间复杂度 在进行算法分析时 xff0c 语句总的执行次数T n xff09 是关于问题规模n的函数 xff0c 然后分析T n xff09 随n的变化 这样用大写的O来标记算法的时间复杂度 xff0c 称之为大O Order的简写 x