1970年E.F Codd发表的那篇阐述新型数据库设计方式的论文，数据管理技术才开始发生了巨大变化。
特点分析
- 形式化的数学模型
- 使用关系代数来描述数据及数据间的关系
- 数据结构的逻辑排布方式同它们的物理存储方式相分离
- 消除数据异常，保证数据一致性
关系型数据库与平面文件数据存储系统的区别：
早期平面文件数据存储系统，每当存储介质里面添加新的文件，程序员必须编写新的程序来操作该文件中数据。
关系型数据库管理系统采用一种通用的语言（SQL语言），由一套管理数据及操作数据的程序所组成。
存储介质管理程序
数据持久地保存在磁盘或闪存盘驱动器中，以实现长期存储。
内存管理程序
在用户需要使用某份数据时候，将其读入并一直保留在内存之中，等到用户不再使用此数据，或者系统需要为其他数据腾出空间时，它还要负责将该数据从内存中删除。
数据字典
记录了与数据在数据库中的存储结构有关的信息。包含多个层次结构，其中有：纲要、表、列、索引、约束、视图等。
查询语言
能够执行两类操作，一类是数据结构的定义操作，另一类是数据的处理操作。
总结
过去数十年，关系数据库一直是数据库应用程序领导的主导数据库类型。它解决了基于平面文件的数据管理系统、分层数据库及网络数据库等产品的诸多缺点，但是自Web应用程序诞生后，关系型数据库自身的局限性也开始变得突出。
以前，如果发现关系型数据库运行得比较慢，可以够买更多的CPU、安装更大的内存、或者是更用更快的存储设备。但是这些效果比较有限。并且一台服务器所能支持的CPU的数量及内存容量是有限制。数据库设计者可以采用性能较高的技术来重新设计数据库纲要，但这样做容易导致数据异常。此外，要是把关系型数据库放到多台服务器中运行，那么多台服务器同时操作某一个关系型数据库管理系统，还是相当复杂的，也使得长期维护工作变得更加困难。
