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android 图像识别sdk,在android系统下实现图像识别

2023-11-18

首先我们了解下 Android系统常用的图像识别框架

一：调用一些不开源库进行识别

旷视的图像识别及 OCR 文字识别库，及其他厂家如阿里，百度，华为，腾讯的 OCR 文字识别库等。

二：调用一些开源库进行识别

一)： tensorflow 训练自定义图像并识别

1. 是先在 ubuntu 上对很多图片进行训练得到自己的类别模型文件， xxx.pb 文件及 xxx_labels.txt 文件

2. 把上一步生成的文件放到 Android studio ( AS )工程里

3.AS 添加 tensorflow 依赖

4. 在 tensorflow 给的 android 工程上做改动，写出自己的工程

5. 运行工程开始识别。

要在 android 上使用 tensorflow ，官方提供两种方式工程：

1) tensorflow for mobile, 成熟，功能方法多

只需配置 buildgradle, 调用 tensorflow 相关接口进行识别

2) tensorflow lite. 轻量，允许设备端的机器学习模型的低延迟推断

下载移动端的模型 model 和标签 labels 文件并解压到 assert 下，导入 tensorflow 项目，调用 tensorflow 相关接口进行识别

注意此种方法不能直接使用 tensorflow 的模型，需要对模型进行转换。

二)： opencv 训练自定义图像并识别

1. 配置 AS 中 opencv 的环境，下载并配置 opencv 的 sdk

2. 在 windows 上用 openc

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android 图像识别sdk

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