程序员经验分享-hwhale

yolov5 剪枝、蒸馏、压缩、量化

2023-05-16

文章大纲

  • 神经网络模型的全周期优化方式都有哪些？
  • 剪枝
    • 注意事项
    • 参考
  • 蒸馏
  • 量化
  • 推理优化
    • CPU 下的推理优化
      • OpenCV深度学习模块
      • 官方建议的 牛逼方式（ 目前暂时不支持windows）
    • GPU 下的推理优化
      • TensorRT 简介
      • TensorRT 安装
      • 参考
  • Demo 与代码样例
  • YOLOv5 剪枝可能出现的问题
  • 参考文献与学习路径

神经网络模型的全周期优化方式都有哪些？

考察神经网络时期重要的激活函数sigmoid和tanh࿰

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

yolov5

yolov5 剪枝、蒸馏、压缩、量化 的相关文章

  • YOLOv5部署到Windows的C++（使用LibTorch）

    YOLOv5部署到Windows的C 43 43 xff08 使用LibTorch xff09 前言准备内容配置环境编译YOLOv5 检测可能遇到的问题 前言 由于项目需要 xff0c 我们要将YOLOv5部署到Windows上的C 43

  • 明火烟雾目标检测项目部署（YoloV5+Flask）

    明火烟雾目标检测项目部署 文章目录 明火烟雾目标检测项目部署1 拉取Docker PyToch镜像2 配置系统环境2 1 更换软件源2 2 下载vim2 3 解决vim中文乱码问题 3 运行项目3 1 拷贝项目到容器中3 2 安装项目所需的

  • Yolov5 计算访存量MAC与计算量FLOPS

    说明 xff1a 因为yolov5函数中已经计算了 FLOPS xff0c 因此如果想要计算访存量那么只需按照flops的位置 添加访存量的计算即可 一 先记住计算量和访存量的公式 xff1a 二 找到计算FLOPS的位置 xff0c 并添

  • c++读取yolov5模型进行目标检测（读取摄像头实时监测）

    文章介绍 本文是篇基于yolov5模型的一个工程 xff0c 主要是利用c 43 43 将yolov5模型进行调用并测试 xff0c 从而实现目标检测任务 任务过程中主要重点有两个 xff0c 第一 版本问题 xff0c 第二配置问题 一

  • 55、记录标注的关键点和目标检测数据集，进行目标检测标注文件和关键点文件分离以及yolov5.txt标注格式转xml数据集

    基本思想 xff1a 手中存在一份关键点检测模型 xff0c 因为客户把检测框和目标关键点框都标注在一起了 xff0c 所以进行一下剥离 代码一 xff1a 从关标注数据集剥离目标检测 coding utf 8 import cv2 imp

  • yolov5返回坐标

    yolov5返回坐标 yolov5目前已更新到v6版 xff0c 上面up主的文章是以前的版本 xff0c 代码对应不上 xff0c 所以特地在此更新一下 xff1a 参考链接 xff1a https blog csdn net weixi

  • Yolov5 更改识别窗口大小

    启动yolov5时 xff0c 会因为像素太大导致占据整个桌面 xff0c 这样非常影响使用和操作 xff0c 我们可以通过opencv中的resize函数来修改识别窗口的像素大小 xff0c 这样操作就方便多了 原代码中 通过修改cv2

  • YOLOv5训练自己的数据集实现视频的识别

    写在前面 我本来是使用这个模型进行手写签名的定位 xff0c 但是因为比赛的主办方原因 xff0c 数据不允许公开 xff0c 所以我使用动物世界的一段开头视屏来制作我的数据集 这整个模型跑通的过程中 xff0c 我参考了很多不错的博客 x

  • YOLOv5识别目标的实时坐标打印

    引言 这个功能看似鸡肋 xff0c 但对于无人机目标识别与追踪有重要意义 xff0c 通过目标在摄像头视野的坐标位置 xff0c 可以推算出无人机相对与目标的位置 xff0c 从而对无人机进行位置矫正 因此 xff0c 添加代码打印坐标并不

  • math模块

    math 模块是Python中的标准模块 并且始终可用 要在此模块下使用数学函数 您必须使用导入模块import math 它提供对基础C库函数的访问 导入数学函数库 import math 查看 math 查看包中的内容 print di

  • No module named ‘win32con‘

    pip install pywin32

  • 【目标检测-YOLO】YOLOv5-5.0v-数据处理（第三篇）

    前文链接 YOLOv5 v5 0 yolov5s网络架构详解 第一篇 星魂非梦的博客 CSDN博客 YOLOv5 5 0v yaml 解析 第二篇 星魂非梦的博客 CSDN博客 1 性能分析 YOLOv5 P6 models 4 outpu

  • yolov5代码--注释

    yolov5目录结构 yolov5 detect py代码详解 https blog csdn net CharmsLUO article details 123422822 spm 1001 2014 3001 5506 yolov5 t

  • 阿里天池比赛——街景字符编码识别

    文章目录 前言 一 街景字符编码识别 1 目标 2 数据集 3 指标 总结 前言 之前参加阿里天池比赛 好久了 一直没有时间整理 现在临近毕业 趁论文外审期间 赶紧把东西整理了 5月底学校就要让我们滚蛋了 哭哭哭 大运会的牺牲品 一 街景字

  • 小白YOLOv5全流程-训练+实现数字识别

    目录 一 配置 二 准备相关文件进行训练 三 使用labelImg标注图片 1 安装labellmg 2 使用 labellmg 四 划分数据集以及配置文件的修改 1 在VOCData目录下创建程序 split train val py 并

  • YOLOV5摔倒检测识别

    一 摔倒检测的实际意义 摔倒检测是一种人工智能技术 可用于监测和识别可能发生在老年人 幼儿 体育运动员等群体中的摔倒事件 在实际应用中 摔倒检测技术可以帮助本文 及时发现摔倒事件 通过监测设备和传感器 及时发现摔倒事件 可以避免因为无人发现

  • YOLOv5(PyTorch)目标检测：原理与源码解析

    PyTorch版YOLOv5目标检测 原理与源码解析 课程链接 https edu csdn net course detail 31428 Linux创始人Linus Torvalds有一句名言 Talk is cheap Show me

  • 如何制作和训练自己的数据集（YoloV5）

    标注方法 1 自己获取的数据集 人工进行标注 全人工 2 自己获取的数据集 首先使用训练好的网络标注一遍 然后手动进行微调 半人工 3 仿真数据集 GAN网络来生成自己的数据集 synthetic data 标注工具 1 CVAT 需要安装

  • 基于 PyTorch实现YOLOv5

    目录 The First Article 前言 实现环境 基本流程 数据准备 建立模型 训练模型 模型评估 图片预测 视频预测 The First Article 前言 本文记录基于PyTorch实现Github作者ultralytics的

  • AssertionError：标签类 15 超出 data/coco128.yaml 中的 nc=1。可能的类标签是 0-0

    最近几天我一直在构建 yolov5 环境并尝试运行它 我使用以下代码来测试我的设置是否成功 python train py img 640 data data coco128 yaml cfg models yolov5s yaml wei

随机推荐

  • centos7 防火墙

    CentOS 7 0默认使用firewall作为防火墙 1 切换到 root 用户 xff1a su root 2 命令 xff1a systemctl stop start firewalld service xff08 关闭 开启防火墙

  • CentOS7安装MySQL

    CentOS默认安装有MariaDB xff0c 这是MySQL的分支 但还是要在系统中安装MySQL xff0c 且安装完成后可直接覆盖MariaDB 1 下载并安装MySQL官方 Yum Repository wget i c http

  • 单片机烧录不进去怎么办？通用类！

    我们经常会遇到芯片超时 xff0c 单片机烧录不进去的情况 xff0c 我也经常遇到 xff0c 哎 xff01 解决办法 xff1a 这里是我对遇到的一些情况总结 xff0c 只有几点 xff01 1 串口驱动没有装 xff1b xff0

  • 远程连接到CentOS Mysql出现的问题解决

    1 确保端口开放 以下命令开启3306端口 iptables I INPUT p tcp dport span class token number 3306 span j ACCEPT 2 确保Mysql允许本地ip地址连接 在远程服务器

  • debian忘记root密码怎么找回

    debian忘记root密码怎么找回 作者 admin时间 2021 06 03分类 Linux 写这篇文章是因为vulnhub的靶场上vmware上不能自动获取ip xff0c 要改一下ip配置文件 grub界面按e xff0c 在大约倒

  • .dmp数据备份与还原

    dmp一般用来备份数据库或者导入数据库 xff0c 通常我们得到一个dmp文件 xff0c 那怎么将dmp文件导入数据库呢 xff1f ctrl 43 R 输入cmd进入dos命令 sqlplus system a 登录system用户sh

  • 创建hbase索引表之hbase与hadoop整合

    hbase创建索引表只是为了减少查询表中数据的时间 xff0c 优化查询 但是前提是表中数据很大的情况下 xff0c 表数据很少完全没有必要建立索引表 建立索引表是一种以空间换取时间的做法 下面来看这道题 以下是实现索引表的代码 packa

  • Hbase对数据表的增删改查和对数据的增删改查

    span class hljs keyword package span hadoop42 006 hbase01 span class hljs keyword import span java io IOException span c

  • Zookeeper工具类的封装

    span class hljs keyword package span com yc hadoop zookeeper span class hljs keyword import span java io IOException spa

  • linux下安装redis

    REmote DIctionary Server Redis 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key value存储系统 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写 遵守BSD协议 支持网络 可基于内存亦可持久化的日

  • moment 时间国际化问题

    moment 时间国际化问题 moment国际化时间的设置方法支持的语言类型 moment国际化时间的设置方法 支持的语言类型 af js br js en gb js fr ch js it js mi js pa in js ss js

  • VC中TRACE与OutputDebugString

    在debug模式下 xff0c 两者都输出在下面的窗口 34 debug 窗口 xff1b 在Release模式下 xff0c TRACE不起作用 OutputDebugString可以通过dgbview exe查看

  • Ubuntu 安装 Anaconda

    Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版 xff0c 软件支持 Linux Mac Windows 整合众多流行的科学计算 数据分析等 Python 包 Anaconda利用工具 命令conda来进行package和en

  • docker开放端口

    参考了文章 lt win10 Docker 创建Centos7 并使用xshell成功连接 gt 实现了xsheel连接docker xff0c 但是docker中的端口在外部不能直接访问 后来搜到简书上的文章 lt Mac下 Docker

  • 双曲三角函数图像及计算

  • 禁用Nouveau，安装Linux Nvidia 显卡驱动

    https blog csdn net misiter article details 7652731 干掉Nouveau安装Linux Nvidia显卡驱动 首先说明下什么是Nouveau xff0c 为什么有些系统安装N卡驱动的时候会提

  • C++ 格式化字符串方式总结

    C 43 43 格式化字符串三种种方式 C Style格式化字符串使用 stringstream格式化字符串使用 fmt格式化字符串 C Style格式化字符串 格式参考函数printf的格式 span class token commen

  • 代表AIGC 巅峰的ChatGPT 有哪些低成本开源方案能够复现？一张消费级显卡能不能跑出个6-7成的效果？

    文章大纲 文心一言或者chatGPT 怎么回答这样的问题 文心一言 chatGPT 低成本复现思路0 有哪些开源低成本的中文大语言模型 出乎意料的多 低成本复现思路1 公司级别的复现 仅仅支持Linux HOT 低成本复现思路2 最接近GP

  • 基于深度学习算法的行为识别解决方案：打电话、玩手机、摔倒等行为动作的识别，跟踪

    文章大纲 简介 数据集准备 一些难点 paddle 解决方案 PaddleDetection PP human 行为识别 打电话 摔倒 打架 开源解决方案 deepsort 多目标跟踪 slow fast 动作识别 pytorch vide

  • yolov5 剪枝、蒸馏、压缩、量化

    文章大纲 神经网络模型的全周期优化方式都有哪些 剪枝 注意事项 参考 蒸馏 量化 推理优化 CPU 下的推理优化 OpenCV深度学习模块 官方建议的 牛逼方式 目前暂时不支持windows GPU 下的推理优化 TensorRT 简介 T

热门标签